國安基金進場了!拍板5000億元「第9度護盤台股」:盤點歷史10大跌點,進場條件有哪些?
國安基金進場了!拍板5000億元「第9度護盤台股」:盤點歷史10大跌點,進場條件有哪些?

重點1:針對台股大跌,國安基金4月8日召開委員會,拍板可動用5000億元資金進場護盤。

重點2:回顧國安基金設置歷程,這是成立以來第9度進場護台股。

2025年4月7日台股開盤即展開連假補跌行情,創下多項史上最慘烈的紀錄。針對是否出動國安基金護盤?行政院長卓榮泰8日上午指出,「必須在專業考量下判斷,目前沒有預定行為。」

但受到美國總統川普對台課徵32%關稅影響,台股近2個交易日指數累計下挫2838.27點,8日收在1萬8459點, 國安基金今日提前召開臨時會,拍板授權執行市場安定任務,護盤可動用資金達新台幣5000億元。

國安基金自2000年3月25日首次護盤以來,已9度進入台股救市,此次護盤台股指數落在19232.35點,為進場救市最高紀錄。

歷史性暴跌事件回顧

2024年8月5日:前次史上最大跌幅

2024年8月5日,台股上演大屠殺戲碼,單日暴跌1807.21點,跌幅8.35%,終場收在19830.88點,創下當時盤中史上最大跌幅及跌點、單日收盤最大跌幅與跌點等紀錄。當日盤中最低重挫1854.59點,跌幅達8.57%。

當時造成大跌的原因包括:

  1. 美國7月製造業指數創下近8個月新低。
  2. 美國失業率飆到近三年新高,市場擔憂經濟衰退。
  3. 中東地緣政治緊張加劇,哈瑪斯領導人遇襲。

當時約有800檔個股盤中亮燈跌停,終場跌停家數達426家。

台股歷史10大跌點排行

依據搜索結果,在2025年4月7日「黑色星期一」之前,台股歷史十大跌點依序為:

國安基金是什麼?

外界關注國安基金7日是否會臨時委員會?對此,財政部6日表示,國安基金依國安條例規定於4月間召開例行委員會, 但若明7日出現「無量崩跌」,不排除最快周一即開會的可能性。

事實上,台灣國家金融安定基金(簡稱國安基金)作為穩定金融市場的重要工具,其護盤時機和條件一直備受投資人關注。 根據研究資料顯示,國安基金自2000年成立以來已進場護盤8次,每次進場均有特定條件觸發。

委員會通常每年在1月、4月、7月和10月召開例行會議。 不過,在特殊情況下可召開臨時會議,例如因應市場劇烈波動時。

歷次護盤時機與背景

自2000年成立以來,國安基金已經進行過8次護盤,每次都有特定的市場背景和觸發條件。

  1. 第一次 :2000年3月16日,因首次政黨輪替引發市場不安。
  2. 第二次 :2000年10月3日,面對網路泡沫化、以巴衝突與核四停建問題。
  3. 第三次 :2004年5月20日,應對319槍擊事件帶來的政治不確定性。
  4. 第四次 :2008年9月19日,因應全球金融海嘯。
  5. 第五次 :2011年12月21日,處理歐債風暴及北韓金正日過世的影響。
  6. 第六次 :2015年8月25日,中國上證指數重挫8.5%,引發全球股災。
  7. 第七次 :2020年3月20日,因應新冠肺炎疫情爆發。
  8. 第八次 :2022年7月13日,是最近一次進場,主要受到俄烏戰爭與通膨等利空因素影響。

這些進場時機都符合國安基金設置條例中規定的「因國內外重大事件影響市場」的條件,且均發生在市場信心嚴重不足的情況下。

國安基金護盤有什麼條件?

國安基金進場護盤的條件主要規定在「國家金融安定基金設置及管理條例」第8條。根據搜尋結果,國安基金啟動有兩大核心條件:

首先,必須是因國內、外重大事件或國際資金大幅移動,顯著影響民眾信心。

其次,這些因素必須導致資本市場及其他金融市場有失序或有損及國家安定之虞的情況。

以上兩個條件必須同時滿足,且由國安基金管理委員會認定符合情況後,才能授權執行秘書視情況動用資金執行市場安定任務。

值得注意的是,這些條件的表述相對寬泛,給予了委員會相當大的解釋空間和靈活性,以應對不同類型的市場危機。

延伸閱讀:台股大崩跌,這支卻漲停!元大台灣50反1是什麼?

國安資金的錢是哪裡來的?

國安基金自成立至今,可運用的總資金規模達5000億新台幣,這些資金主要來自三個管道: 首先,以國庫所持有的公民營事業股票(如台積電、中華電等)為擔保,向金融機構借款,最高額度為2000億元。

其次,可借用郵政儲金、郵政壽險積存金、勞工保險基金、勞工退休基金及公務人員退休撫卹基金等可供投資的資金,最高額度為3000億元。

最後,是其他經主管機關核准可動用的資金。 這種多元化的資金來源設計,確保了國安基金在需要時能夠迅速籌集足夠資金進行市場干預,同時也分散了資金風險。

不過值得注意的是,根據研究資料, 國安基金過去從未向四大基金借款,主要依靠國庫融資操作,這可能是為了避免「拿勞工的錢救股市」的爭議。

延伸閱讀:這波股市會跌多久?哪種類股是「避風港」?熊市投資策略一次解析

國安基金護盤,有用嗎?

國安基金8次護盤的效果各不相同。從市場表現來看,除了第二次和第四次護盤後一個月台股分別下跌7.9%和12.6%外,其餘6次護盤後一個月台股均有不同程度的上漲;其中,第七次護盤後一個月台股上漲20.66%,漲幅最大。

從投資報酬率來看,除了2000年首次進場慘賠逾90%外,其餘多次護盤均獲利。顯示國安基金的「低買高賣」策略通常能夠奏效。

然而,需要注意的是, 國安基金進場並不保證市場立即反轉上漲,如2000年和2008年的進場後,市場仍然續跌,國安基金的作用更多是提供市場流動性和穩定信心,而非改變市場基本面趨勢。

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資料來源:證交所、永豐期貨中央社

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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