裕隆遭批扶不起的阿斗，駁「沒拿上百億政府補助」，曝國產車鮮為人知的隱形貢獻|數位時代 BusinessNext

遭批扶不起的阿斗，裕隆：沒拿上百億政府補助！聲明全文曝國產車「鮮為人知的隱形貢獻」

美國實施對等關稅，引發質疑高關稅保護國產車的討論。裕隆集團罕見發出正式聲明：

裕隆集團聲明全文

關於近日美國對等關稅議題，進口至美國車輛與零配件加徵25%關稅之影響，這不是對單一企業，而是對整個產業鏈及生態系的影響。台灣國產車產業涵蓋日系、韓系、美系、台系等多家整車廠與汽車零組件廠商，牽涉的上游原物料產業，包括鋼鐵、橡塑、玻璃、機械，以及佔車輛成本比重越來越高的電機電子，層面極廣，根據經濟研究機構的分析，平均每100個汽機車製造的直接就業，能夠帶動1428個間接就業機會，是所有耐久財中可以發揮最大外溢效果的策略性產業。

裕隆集團一直以來配合政府政策、合法繳稅、照顧員工、善盡社會責任。台灣汽車產業有其發展歷史，為配合政府發展策略性汽車工業，裕隆傾力以自有資金投入數百億投資自主研發/自主品牌，網傳裕隆拿了上百億政府補助，並非事實，裕隆汽車是上市公司，相關數字自可查證，請勿再以訛傳訛。

而由於裕隆集團在自主研發／自主品牌的投入，數十年來也培養出台灣零部件及汽車電子的競爭力，許多台灣汽車零部件的領導廠商都與裕隆投入研發有關而逐漸發展起來，進而打進國際供應鏈，這些都是斑斑可考的產業發展史。再者，每一部車開發規模不等，不算研究投入的風險，單單在模具與生產線機器設備投入至少都是10億起跳，長久下來也為台灣的模具產業、工具機及設備產業打下了堅實的基礎，這些都是國產車產業鮮為人知的隱形貢獻。

裕隆集團在汽車業投入既深且廣，在經營戰略上以開放多元化價值鏈為平台，在新能源車時代，與鴻海合資成立鴻華先進持續投入自主研發，推出第一台量產國產電動車LUXGEN n⁷ ，導入台灣ICT大廠為一階供應商。這不僅是國產車的一次升級，更代表台灣ICT產業因為有整車平台，而有機會切入全球車電供應鏈。國產車的存在，是跨領域技術落地與實證的必要條件，值此新能源車及車用AI發展之際，掌握整車條件的國產車更是重要的平台。

同時，裕隆集團持續代理多元品牌提供消費者所需求的車型，旗下所有品牌車輛生產與製造皆合法合規，遵循政府的相關法令政策，按照進程進行自製率的提昇，旗下品牌多數車款自製率皆已高達70％以上，新進車款也依循時程持續導入國產零件，提升與在地化供應鏈合作開發的比率、帶動台灣產業價值鏈發展，創造多元穩健的就業機會，並持續爭取國產車出口與國際接軌的機會。

此外，網路有言說裕隆集團不務正業，裕隆集團有七十年的發展歷史，企業從本業出發，隨著資源的累積與發展而進行相關與非相關多角化，這是對股東負責、對員工負責的正常作為，也是企業發展的常識，證諸台灣其他有類似發展脈絡的集團企業亦是如此，實無須再以訛傳訛、惡意中傷。

展望未來，裕隆集團仍將積極配合政府政策，以整車工業基礎，持續投入電動車、綠能移動服務及車用AI生態系發展，整合在地供應鏈，與台灣汽車零組件廠商並肩作戰發揮綜效，實現產業升級與技術創新。

感謝各界的指教，但也敬請媒體及政治人物停止對本集團的不實指控與毀謗，也請民眾切勿轉發分享不實言論。值此美國對等關稅衝擊台灣之際，裕隆集團身為台灣企業，定當團結在政府的領導之下，配合政府的總體對策，共度這次的危機，不論最後的政策為何，裕隆集團都將本著永續經營的理念，對顧客、員工、股東及社會負責，予以積極對應。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。