簡立峰:以台積電之名,成就世界的台灣!給台灣新創3個致勝策略
簡立峰:以台積電之名,成就世界的台灣!給台灣新創3個致勝策略

AI不再只是科技巨頭的遊戲,而是遍布生活,從企業營運到個人助理,無所不在。台灣的優勢與機會是什麼?如何在美中之爭、AI浪潮中找到自己的位置?

在3月26日新創社群AAMA創業者共創平台,舉辦「AI新創交流夜,全球AI產業的變革與市場的起點」中,Google前台灣董事總經理簡立峰,分享美中在這場AI競爭下觀察到的發展趨勢,以及台灣新創的機會。

AAMA
簡立峰提醒台灣新創要「借力使力」,整合自身能力、外部資源和環境優勢,才能在競爭激烈的市場中取得成功。
圖/ AAMA

簡立峰指出,台灣的硬體製造優勢、地緣政治紅利以及即將到來的超高齡社會,都為台灣新創提供了絕佳的發展契機。另外,他也提醒台灣新創要「借力使力」,整合自身能力、外部資源和環境優勢,才能在競爭激烈的市場中取得成功。

簡立峰如何解讀美中AI大戰的角力?

談到近期中國AI模型DeepSeek引發的美中AI競賽,簡立峰分析,這加速了「Affordable AI」(平價AI)的發展。但重點並非單純的低成本或開源,而是「推理模型的驗證」

以GPT-4o為例,AI已進化到具備常識和挖掘隱藏知識的階段。「有了常識後,教AI的方式不再是餵原始數據,而是高層次的推理規則。這些規則來自人類在商業應用中的經驗,未來將成為AI進化的核心。」簡立峰說。

DeepSeek的出現讓美國意識到不只雲端巨頭能獨佔利潤,所有人都想分一杯羹,也讓AI發展如今聚焦於推理能力的提升,從「問就答」轉為「想想再回答」,類似人類在搜尋中翻閱多頁後得出更深入結論的能力。

AAMA簡立峰
簡立峰將這場AI競賽比喻為1960年代的美蘇太空競賽,促使美國重新思考部署衛星的策略;如今AI崛起也有相似效應。也就是說,這場美中競賽不僅是技術之爭,更揭示了平價AI背後的資源分配與全球影響力的博弈。
圖/ AAMA

簡立峰將這場AI競賽比喻為1960年代的美蘇太空競賽,促使美國重新思考部署衛星的策略;如今AI崛起也有相似效應。也就是說,這場美中競賽不僅是技術之爭,更揭示了平價AI背後的資源分配與全球影響力的博弈。

中國擁有龐大的人才庫、應用環境和成本優勢;美國則握有基礎科學、資本與全球市場。那麼,台灣新創該如何突圍,找到自身定位?

台灣新創的四大趨勢與機會?

簡立峰觀察,目前有幾大趨勢,AI正從訓練轉向推論模型、代理人(Agent)改變互動模式、垂直整合深耕領域,以及企業內部AI提升效率,這些轉變將重塑全球科技格局,也為台灣帶來新機遇,而台灣新創應把握這些機會。

首先,AI產業生態的建立需要晶片、模型和應用程式層層到位。「晶片起來,模型才跑得起來,模型跑得起來,應用程式才起來。」簡立峰觀察,受到深度學習模型的影響,科技巨頭們正將資源從雲端轉向邊緣運算。

這也意味著,AI PC和AI手機的發展將會加快,台灣的硬體產業迎來新的機會。簡立峰也提到與機器人結合的Physical AI將是未來另一個龐大的機會,雖然還需要時間發展,但值得密切關注。

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AI產業生態的建立需要晶片、模型和應用程式層層到位。「晶片起來,模型才跑得起來,模型跑得起來,應用程式才起來。」 簡立峰觀察到,受到深度學習模型的影響,科技巨頭們正將資源從雲端轉向邊緣運算。
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此外,隨著任務型AI代理的退潮,客製化特定領域的AI模型,結合工作流程和企業系統也將成為主流趨勢,特別是AI在垂直領域的應用有著巨大的應用潛力。

「電商、法律、會計、金融等垂直應用已開始收錢,台灣新創若能引入或開發垂直系統,就能搶佔先機。」簡立峰指出,未來,越來越多的應用程式將改變人與軟體的互動方式,如何掌握不同應用場境下使用者的需求,也是新創可以嘗試的方向,能藉此開發更多具有實際應用價值的AI代理。

另外,簡立峰也指出,台灣的超高齡社會其實蘊藏著龐大的商機。他認為,比起鎖定年輕人或嬰兒市場,銀髮族健康照護的缺工問題,正是台灣新創可以發揮創意、創造商機的地方。

借力使力:台灣新創的致勝策略

不過,現在雖然是發展AI的最佳時機,但台灣的地緣位置卻是一大挑戰。但他同時也指出,在AI時代下,地理位置早已不是障礙,關鍵還是在於調整心態。然而,對於缺乏資金和算力的台灣新創來說,該如何善用台灣的優勢,如何找到應用場景、驗證商業模式呢?

「借力使力。」簡立峰強調,「在AI環境下,要打破市場人才的邊界,你才能夠贏。」當語言不再是障礙,文化的差異和經驗的積累將成為新的競爭關鍵。具體來說,台灣新創,有3個致勝策略。

首先,是借自己之力。「你有沒有能力打破市場跟人才?新創必須了解自身能力,強化學習能力。」簡立峰指出。

在有足夠能力後,第二個重點是借成熟企業之力,取得實際的商業場景。透過與擁有資源和市場的成熟企業合作,新創可以更快速地驗證產品、獲取客戶,並迭代技術。

最後,則是借美中冷戰之力與日本優勢。台灣新創需要善用地緣政治紅利,以及在日本人眼中台灣人才的優勢。簡立峰解釋,台灣人才的語言能力,能有效連結中國市場和國際市場的創新。但他也提醒,若只著眼於台灣島內市場,將會錯失良機。

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**「以台積電之名,成就世界的台灣。」** 簡立峰如此強調。他指出,在美中分流下,台灣的資通訊產業必須做出策略選擇。

「以台積電之名,成就世界的台灣。」 簡立峰如此強調。他指出,在美中分流下,台灣的資通訊產業必須做出策略選擇。台積電不僅是硬體支柱,其國際影響力更是台灣新創得以借重的重要資源。因此,新創應借力台灣的硬體生態,整合人才與執行力、外部資源和環境優勢,並善用企業和科技巨頭的資源、場景與通路,進而走向世界。

「企業有算力、場景跟資金,站在企業的肩膀上,彼此相互幫助才有機會拓展到海外市場。」這位AAMA回任率最高的導師,點明了台灣新創發展的關鍵。

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美國Taboola產品開發及研發副總裁俞寧寧,也是本次AAMA第14期搖籃計畫的導師之一。
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AAMA台北搖籃計劃是個公益性創業服務計劃,旨在培育台灣具指標性的新世代創業家。每年邀請12位成功創業家和高階經理人擔任導師,並甄選20位極具潛力的成長期創業家,提供為期2年的創業輔導,連結跨世代經驗和資源。第14期計劃將於4月1日開放招募,導師陣容包括美國Taboola產品開發及研發副總裁俞寧寧、Appier共同創辦人暨執行長游直翰、影響力品牌學院創辦人丁菱娟等多位業界翹楚,將為團隊提供專業指導,協助新創在創業路上走得更穩、更遠。

本文授權轉載自創業小聚,作者為賴冠伶

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
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以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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