簡立峰:以台積電之名,成就世界的台灣!給台灣新創3個致勝策略
簡立峰:以台積電之名,成就世界的台灣!給台灣新創3個致勝策略

AI不再只是科技巨頭的遊戲,而是遍布生活,從企業營運到個人助理,無所不在。台灣的優勢與機會是什麼?如何在美中之爭、AI浪潮中找到自己的位置?

在3月26日新創社群AAMA創業者共創平台,舉辦「AI新創交流夜,全球AI產業的變革與市場的起點」中,Google前台灣董事總經理簡立峰,分享美中在這場AI競爭下觀察到的發展趨勢,以及台灣新創的機會。

AAMA
簡立峰提醒台灣新創要「借力使力」,整合自身能力、外部資源和環境優勢,才能在競爭激烈的市場中取得成功。
圖/ AAMA

簡立峰指出,台灣的硬體製造優勢、地緣政治紅利以及即將到來的超高齡社會,都為台灣新創提供了絕佳的發展契機。另外,他也提醒台灣新創要「借力使力」,整合自身能力、外部資源和環境優勢,才能在競爭激烈的市場中取得成功。

簡立峰如何解讀美中AI大戰的角力?

談到近期中國AI模型DeepSeek引發的美中AI競賽,簡立峰分析,這加速了「Affordable AI」(平價AI)的發展。但重點並非單純的低成本或開源,而是**「推理模型的驗證」**。

以GPT-4o為例,AI已進化到具備常識和挖掘隱藏知識的階段。「有了常識後,教AI的方式不再是餵原始數據,而是高層次的推理規則。這些規則來自人類在商業應用中的經驗,未來將成為AI進化的核心。」簡立峰說。

DeepSeek的出現讓美國意識到不只雲端巨頭能獨佔利潤,所有人都想分一杯羹,也讓AI發展如今聚焦於推理能力的提升,從「問就答」轉為「想想再回答」,類似人類在搜尋中翻閱多頁後得出更深入結論的能力。

AAMA簡立峰
簡立峰將這場AI競賽比喻為1960年代的美蘇太空競賽,促使美國重新思考部署衛星的策略;如今AI崛起也有相似效應。也就是說,這場美中競賽不僅是技術之爭,更揭示了平價AI背後的資源分配與全球影響力的博弈。
圖/ AAMA

簡立峰將這場AI競賽比喻為1960年代的美蘇太空競賽,促使美國重新思考部署衛星的策略;如今AI崛起也有相似效應。也就是說,這場美中競賽不僅是技術之爭,更揭示了平價AI背後的資源分配與全球影響力的博弈。

中國擁有龐大的人才庫、應用環境和成本優勢;美國則握有基礎科學、資本與全球市場。那麼,台灣新創該如何突圍,找到自身定位?

台灣新創的四大趨勢與機會?

簡立峰觀察,目前有幾大趨勢,AI正從訓練轉向推論模型、代理人(Agent)改變互動模式、垂直整合深耕領域,以及企業內部AI提升效率,這些轉變將重塑全球科技格局,也為台灣帶來新機遇,而台灣新創應把握這些機會。

首先,AI產業生態的建立需要晶片、模型和應用程式層層到位。「晶片起來,模型才跑得起來,模型跑得起來,應用程式才起來。」簡立峰觀察,受到深度學習模型的影響,科技巨頭們正將資源從雲端轉向邊緣運算。

這也意味著,AI PC和AI手機的發展將會加快,台灣的硬體產業迎來新的機會。簡立峰也提到與機器人結合的Physical AI將是未來另一個龐大的機會,雖然還需要時間發展,但值得密切關注。

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AI產業生態的建立需要晶片、模型和應用程式層層到位。「晶片起來,模型才跑得起來,模型跑得起來,應用程式才起來。」 簡立峰觀察到,受到深度學習模型的影響,科技巨頭們正將資源從雲端轉向邊緣運算。
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此外,隨著任務型AI代理的退潮,客製化特定領域的AI模型,結合工作流程和企業系統也將成為主流趨勢,特別是AI在垂直領域的應用有著巨大的應用潛力。

「電商、法律、會計、金融等垂直應用已開始收錢,台灣新創若能引入或開發垂直系統,就能搶佔先機。」簡立峰指出,未來,越來越多的應用程式將改變人與軟體的互動方式,如何掌握不同應用場境下使用者的需求,也是新創可以嘗試的方向,能藉此開發更多具有實際應用價值的AI代理。

另外,簡立峰也指出,台灣的超高齡社會其實蘊藏著龐大的商機。他認為,比起鎖定年輕人或嬰兒市場,銀髮族健康照護的缺工問題,正是台灣新創可以發揮創意、創造商機的地方。

借力使力:台灣新創的致勝策略

不過,現在雖然是發展AI的最佳時機,但台灣的地緣位置卻是一大挑戰。但他同時也指出,在AI時代下,地理位置早已不是障礙,關鍵還是在於調整心態。然而,對於缺乏資金和算力的台灣新創來說,該如何善用台灣的優勢,如何找到應用場景、驗證商業模式呢?

「借力使力。」簡立峰強調,「在AI環境下,要打破市場人才的邊界,你才能夠贏。」當語言不再是障礙,文化的差異和經驗的積累將成為新的競爭關鍵。具體來說,台灣新創,有3個致勝策略。

首先,是借自己之力。「你有沒有能力打破市場跟人才?新創必須了解自身能力,強化學習能力。」簡立峰指出。

在有足夠能力後,第二個重點是借成熟企業之力,取得實際的商業場景。透過與擁有資源和市場的成熟企業合作,新創可以更快速地驗證產品、獲取客戶,並迭代技術。

最後,則是借美中冷戰之力與日本優勢。台灣新創需要善用地緣政治紅利,以及在日本人眼中台灣人才的優勢。簡立峰解釋,台灣人才的語言能力,能有效連結中國市場和國際市場的創新。但他也提醒,若只著眼於台灣島內市場,將會錯失良機。

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**「以台積電之名,成就世界的台灣。」** 簡立峰如此強調。他指出,在美中分流下,台灣的資通訊產業必須做出策略選擇。

「以台積電之名,成就世界的台灣。」 簡立峰如此強調。他指出,在美中分流下,台灣的資通訊產業必須做出策略選擇。台積電不僅是硬體支柱,其國際影響力更是台灣新創得以借重的重要資源。因此,新創應借力台灣的硬體生態,整合人才與執行力、外部資源和環境優勢,並善用企業和科技巨頭的資源、場景與通路,進而走向世界。

「企業有算力、場景跟資金,站在企業的肩膀上,彼此相互幫助才有機會拓展到海外市場。」這位AAMA回任率最高的導師,點明了台灣新創發展的關鍵。

AAMA
美國Taboola產品開發及研發副總裁俞寧寧,也是本次AAMA第14期搖籃計畫的導師之一。
圖/ AAMA

AAMA台北搖籃計劃是個公益性創業服務計劃,旨在培育台灣具指標性的新世代創業家。每年邀請12位成功創業家和高階經理人擔任導師,並甄選20位極具潛力的成長期創業家,提供為期2年的創業輔導,連結跨世代經驗和資源。第14期計劃將於4月1日開放招募,導師陣容包括美國Taboola產品開發及研發副總裁俞寧寧、Appier共同創辦人暨執行長游直翰、影響力品牌學院創辦人丁菱娟等多位業界翹楚,將為團隊提供專業指導,協助新創在創業路上走得更穩、更遠。

本文授權轉載自創業小聚,作者為賴冠伶

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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