AI伺服器業者Q1財報出爐!年增是基本,但鴻海、廣達、緯創、英業達要怎麼應對關稅?
AI伺服器業者Q1財報出爐!年增是基本,但鴻海、廣達、緯創、英業達要怎麼應對關稅?

繼鴻海先於4月5日釋出2025年第1季財報,廣達、緯創、英業達、仁寶等電子五哥也相繼發布財報。針對2025年展望,鴻海、緯創仍然保持營收年增表現,廣達、英業達針對關稅也將持續透過產能布局來應對,而仁寶則持續增加AI伺服器占比以挹注未來營收表現。

另外,美國總統川普的對等關稅也於4月9日中午正式生效,對電子代工業者影響程度如何?手機、筆電等消費性電子產品衝擊有多大?以下整理電子代工業者2025年第1季營收表現和未來布局。

鴻海:Q2可望持續成長,但關稅仍為變數

鴻海2025年第1季營收為1兆6,422億元,季減22.98%、年增24.20%,為歷年同期最高。「雲端網路產品類別」、「元件及其他產品類別」以及「電腦終端產品類別」與去年同期相比強勁成長,「消費智能產品類別」則表現持平。

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圖/ 黃詩媛拍攝

鴻海指出,「雲端網路產品類別」受惠於AI雲端產品拉貨動能,「元件及其他產品類別」因主要業務相關零組件出貨增加及車用業務出貨增加,2個類別皆有年對年強勁成長的表現。

而「電腦終端產品類別」則逢新品上市拉貨動能較大,鴻海也看好年對年表現提升;至於「消費智能產品類別」(iPhone)年對年表現持平。

展望第2季,鴻海指出,雲端網路產品將保持成長趨勢,但仍處在傳統淡季,主要產品進入新舊產品轉換期。以目前能見度來看,預估第2季營運展望將呈現季增、年增的表現,但仍需持續關注全球政經局勢變化之影響。

廣達:下半年展望不明朗,以全球產能應對

廣達第1季營收為新台幣4,856.72億元,較去年同期成長87.6%。

廣達表示,由於AI伺服器出貨持續,帶動營收表現,並指出第2季動能持續。不過在美國關稅政策下,目前仍在和客戶討論未來方針,並以客戶需求進行調整。

而筆電部分,受惠於季底拉貨效應,3月出貨490萬台,月增58.06%,累計第1季出貨量為1,080萬台,季減2.7%、年增2.86%。

廣達指出,雖然目前營運和出貨不受影響,但關稅政策發展仍然充滿不確定性,下半年AI伺服器和筆電展望仍不明朗,但廣達將以全球產能彈性,隨時應變將來關稅變數。

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緯創:仍維持年營收樂觀,但持續關注關稅政策

受惠於AI伺服器拉貨動能,緯創累計前3月營收為新台幣3,464.85億元,年增45.44%。

緯創董事長林憲銘曾在2月法說會中表示,今年將會擴大資本支出至355億元,擴充台灣的AI相關產能,也再次重申輝達執行長黃仁勳於緯創尾牙站台時的聲明,「訂單的需求量很高。」對於2025年營收表現維持樂觀態度。

緯創成為輝達黃仁勳唯一站台伺服器合作廠商.jpg
緯創成為輝達黃仁勳目前唯一站台的AI伺服器合作廠商。
圖/ 黃詩媛拍攝

緯創總經理林建勳也說,第1季有不錯的業績表現,以先前訂單狀況預估第2季也可望維持年增,全年仍可望維持穩定成長,但緯創也表示仍須持續關注未來關稅的變動,不排除有調整的可能性。

英業達:伺服器、筆電第2季個位數成長,依照關稅政策滾動調整

英業達第1季營收為新台幣1570.34億元,季減20.62%、年增20.33%,創歷史同期新高,主要受惠於AI伺服器出貨,帶動營收成長。

而筆電部分,第1季出貨500萬台,季減7.41%,年增11.11%,英業達指出,受惠於客戶對美國關稅的預期心理而提前拉貨,推升筆電出貨量,單看3月筆電銷售月增18.75%。

英業達也預估,因為上季提前拉貨,基期較高,伺服器和筆電第2季可能為個位數百分比成長。至於美國加徵關稅部分,英業達指出,展望維持不變,不過仍會依據未來政策發展變動而有所調整。

而在AI伺服器出貨部分,英業達指出,由於《美墨加協定》(USMCA)之下從墨西哥出貨可能相對安全,未來也不排除增加墨西哥產能,來降低東南亞廠區受到關稅的影響。

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仁寶:持續提升AI伺服器占比,為2025營收成長重點

仁寶於第1季累計合併營收為新台幣1,990.98億元,累計年減為0.2%。是目前AI伺服器業者中唯一年減的廠商。而為應對美國關稅,仁寶持續降低其中國的生產量能,2024年其中國產能占比約為7成,未來目標欲降低至5成。

仁寶總經理伯納多羅(Anthony Peter Bonadero)曾指出,AI伺服器將成為仁寶2025年的主要成長動能,目前也積極提高產品比重,希望能達到伺服器營收年增雙位數百分比,而車用部分,仁寶也已取得Tier 1(一級供應商)訂單,預期車用業務維持穩定成長。

筆電部分,仁寶指出第1季筆電出貨量為7百萬台,符合預期,但因近期關稅影響,未來展望能見度低,目前會持續與客戶討論,配合需求進行產地移轉或供應鏈調整。

過去仁寶預估AI PC、Chromebook(Chrome作業系統的筆電)更新驅動換機潮,仁寶與全球PC出貨成長趨勢相同,皆為中至高位數百分比。

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iPhone因關稅成本恐轉嫁消費者、伺服器終端組裝成本拉高影響獲利

元大投顧指出,台灣組裝代工廠產能主要集中於中國、馬來西亞、越南、泰國及印度等東南亞地區,部分業者則將伺服器後段組裝設置於美國和墨西哥,以減少關稅衝擊。

然而,手機、筆電等消費性電子產品的生產基地仍以東南亞為主,其中銷往美國占比最高的蘋果產品所受影響最為嚴重,包含iPhone、 AirPods、MacBook等產品的主要生產基地位於中國、越南及印度;iPhone目前主要80~90%由中國生產,僅部分是在印度生產,且約有40%直接出貨到美國進行銷售,AirPods/Apple Watch等穿戴式裝置產能主要位於越南,也受到較高的關稅衝擊。

由於蘋果代工廠的毛利率和獲利率已處於低個位數水準,預計後續將透過產品漲價來轉嫁成本,可能進一步影響終端消費需求。

伺服器部分,在一般伺服器有大約30~35%是直接出貨給美國資料中心使用,不過GB200等AI伺服器則全部皆為美國資料中心使用,因此會受到關稅一定程度的衝擊,但鴻海、廣達、緯穎等已陸續在美國設立後段組裝產線,且仁寶及英業達也在探討收購AMD ZT system美國組裝廠房的可能性,可一定程度緩解關稅影響。

但元大投顧也指出,若台廠必須完全吸收關稅成本,考量代工業者產品輸出美國的比重來到50~60%,關稅實施後可能使獲利表現有8~15%的下滑壓力。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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