最不幸的一代!「這世代」人生慘遇3次經濟危機,川普關稅再添魔咒陰影
最不幸的一代!「這世代」人生慘遇3次經濟危機,川普關稅再添魔咒陰影

當今的千禧世代(1981至1996年出生)似乎注定要與經濟衰退相伴大半人生。從網路泡沫的崩潰、2008年的全球金融危機,到近年新冠疫情引發的經濟動盪,這一代人在成長過程中似乎難以擺脫經濟衰退的陰影。

而如今,隨著美國總統川普的關稅政策引發的全球市場波動,再度讓千禧世代擔憂將迎來經濟衰退困境。

「最倒楣世代」再臨經濟寒冬?千禧世代苦嘆命運多舛

千禧世代曾被稱為「最不幸的一代(unluckiest generation)」,他們在人生的重要階段已多次經歷經濟衰退── 從孩童時期的網路泡沫破裂(1995年至2001年),大學畢業後進入職場遭逢全球金融危機(2007至2008年),到了他們試著努力安頓職涯時,又迎來新冠疫情(2020年至2023年)帶來嚴重的經濟社會動盪

在2007年至2009年全球金融危機期間畢業的千禧世代,面臨難以找到工作的困境,進而延後了買房、結婚以及購買汽車等重大消費的計畫。

根據《華盛頓郵報》報導分析,千禧世代在2020年進入黃金工作年齡期,當時最年長的已接近 40 歲,而最年輕的也不過 20 多歲, 而新冠疫情的衝擊了這批年輕勞動力的就業率,2020年3月和4月期間,就業率大幅下降16%,下滑速度比X世代(12%)或嬰兒潮世代(13%)都要來得快 ,一些背負學貸和生活成本不斷上升的千禧世代,甚至重新考慮是否生育孩子。

川普政府的關稅政策為全球市場注入更多不確定性,再次引發對經濟衰退的恐荒,這群約29至44歲的千禧世代,對於長期困擾他們人生的財務不穩定性,只能顯露沮喪與無奈。

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圖/ KieferPix via shutterstock

經濟衰退下,千禧世代收入仍未恢復正常水準

在一項2019年的調查研究中,美國人口普查局研究員凱文.林茲 (Kevin Rinz) 發現,2008年爆發全球金融危機, 導致千禧世代在2005年至2017年間,平均收入損失了約13%,幾乎是嬰兒潮世代7%損失的兩倍 。林茲表示,千禧世代的就業情況在這10年內有所改善,但薪資收入卻未有復甦跡象,仍低於應有的水準。

經濟衰退期間的高失業率,迫使千禧世代更難進入高薪企業工作,也降低了他們完成高等教育的可能性,尤其是在經濟衰退衝擊較大的地區,這種現象更為明顯。

聖路易斯聯邦準備銀行(Federal Reserve Bank of St. Louis)的政策分析師安娜.肯特(Ana Kent)指出:「如果人們在經濟衰退期間進入勞動力市場,並且只能找到低薪工作,這將對他們整個職業生涯產生長期的影響。」她強調,這不僅會影響他們的收入,還會影響財富以及儲蓄買房頭期款和實現其他人生目標的能力。

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在社群媒體苦中作樂,專家籲關注潛在衝擊

一名加州的房地產經紀人傑瑞米.多齊爾(Jeremy Dozier)現年38歲,他時常在TikTok上發布自拍影片,以此表達對當前經濟狀況的不滿。「這不是我們能控制的,所以為什麼不用幽默的方式看待它,並開開玩笑呢?」他說道。

多齊爾對於經濟衰退的痛苦並不陌生,他2008年大學畢業,在全球金融危機期間求職碰壁,只能從事臨時性的打工。好不容易在疫情前找到一份穩定的工作長達十年,卻又被無情裁員解僱。

不過,並非所有千禧世代都和多齊爾有過一樣的遭遇,聖地牙哥州立大學心理學教授珍.特溫格 (Jean Twenge) 認為,對經濟衰退的擔憂並非千禧世代獨有,也有一大批有能力買房、過上好日子的千禧世代。她在2023年的著作《世代》中提出,科技才是造成世代差異的主要原因,而非歷史上的重大事件。「千禧世代在成年初期經歷了可怕的經濟時期,然後重新建立了一切,過得很好,現在他們有理由擔心,如果再次出現經濟衰退,他們可能會再次失去一切。」

當川普政府宣布關稅政策暫緩90天,股市回升讓多數人鬆了一口氣,然而,華盛頓智庫布魯金斯學會(Brookings Institution)經濟研究訪問學者約翰.薩貝豪斯(John Sabelhaus)發出警訊,「 當前國會的整體策略仍可能具有極大的破壞性 」,並強調此時的金融衰退尤其不利於千禧世代。「千禧世代正處於創業和努力經營事業的年紀,這本來就充滿風險,而當你加入大量的總體經濟風險時,情況就會變得更加糟糕。」

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資料來源:NBC華盛頓郵報

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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