祖克柏慘了!Meta深陷2大爭議,IG、WhatsApp面臨壟斷「恐將出售」
祖克柏慘了!Meta深陷2大爭議,IG、WhatsApp面臨壟斷「恐將出售」

社群媒體巨擘Meta正面臨「非法壟斷」和「危害美國國家安全」兩大嚴正指控。

Meta反壟斷訴訟於台灣時間4月14日晚間開庭,美國聯邦貿易委員會(FTC)指控Meta藉由收購Instagram與WhatsApp,意圖在兩者成為競爭者前壟斷市場,要求法院分拆兩大業務。

前臉書全球政策總監威廉斯(Sarah Wynn-Williams)則在上周作證指出,Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)為了中國市場的利益,和中共高層密切接觸,並親自為中國設計臉書審查工具,甚至有消息指出,Meta為中國軍事AI的發展提供技術協助,影響美國國家安全。

Instagram、WhatsApp涉嫌壟斷市場

FTC是在2020年底對Meta提出訴訟,最初被法官駁回,但後續政府方補足了壟斷細節後,修訂版本向前推進,14日正式開啟至少為期8周的庭審,由祖克柏親上火線作證。

這場訴訟主要是指控Meta於2012年收購Instagram,以及2014年收購WhatsApp,意圖都是在競爭對手壯大前保持公司的市場壟斷地位,違反反壟斷法的規範。若最後法官認定違法,Meta可能需要將Instagram和WhatsApp拆分出去。

Whatsapp
Meta若沒有打贏這場官司,可能需要將Instagram和WhatsApp業務拆分出去。
圖/ shutterstock

FTC在庭審中引用祖克柏的一封email內容做為關鍵證據,其中祖克柏形容Instagram的崛起是「非常可怕」的,並說出「與其競爭不如買下來,這正是我們需要考慮為此砸下重金的原因」。

Meta的辯護律師馬克·漢森(Mark Hansen)則強調,Meta收購Instagram和WhatsApp是「為改進和成長而進行的收購」,公司投入巨額資金之下,Instagram與WhatsApp才發展成如今的規模,這種收購方式在過去從未被認定為非法,這一次審判也一樣。同時堅稱,Meta事實上也並未壟斷市場,反而正面臨許多社群媒體的競爭,包括TikTok、X、YouTube和iMessage都是強勁對手,能證明壟斷並非事實。

在各方討論中,這項審判似乎也被「政治化」,《華爾街日報》於報導中指出,祖克柏近期頻頻造訪白宮,親自出面遊說美國總統川普,要求聯邦貿易委員會撤銷此案,或者和解收場。Meta曾向川普的就職基金捐贈百萬美元,並在今年將川普的前國安顧問狄娜.麥克米(Dina Powell McCormick)加入Meta董事會,傳達友好訊號。

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遭控密切接觸中共高層,違反言論自由、威脅美國安全

不過,近期的指控直接表示,祖克柏不只向川普表達友好,更為利益接近了中國共產黨高層。

美國聽證會,前臉書全球政策總監威廉斯(Sarah Wynn-Williams)
前臉書全球政策總監威廉斯(Sarah Wynn-Williams)作證指控Meta和中共官方往來過於密切。
圖/ 美聽證會直播

Meta全球公共政策總監溫威廉斯(Sarah Wynn-Williams)以吹哨者身分,出席4月9日的參議院司委會聽證會,她曾於2011年至2017年就職於臉書。溫威廉斯強烈指控,Meta從2015年就與中共高層有接觸,開始向他們提供簡報,推行一個名為「奧爾德林」的計劃,透過配合中共的需求,打造180億美元規模的中國市場。

其中最嚴重的指控在於,Meta曾和中共合作開發審查工具,封鎖平台上批評中共的內容,嚴重違反言論自由,且未經用戶授權,偷偷允許中共取得包含用戶的個人數據。Meta也曾配合中共要求,刪除中國商人郭文貴的帳號,過去在國會作證時,向國會謊稱不曾做過該行為。

溫威廉斯表示,Meta向中共高層的簡報從2015年就開始,重點放在AI等新興技術,目標就是幫助中國公司打贏和美國的科技戰,甚至中國在軍事用AI模型快速發展,也少不了Meta的協助。「祖克柏最大的把戲,就是把美國國旗裹在身上,稱自己是愛國者。」溫威廉斯嚴正指控,並指出自己握有關鍵文件,能證明一切為真。

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祖克伯遭指控向中共官方提供軍事AI技術協助。
圖/ shutterstock

Meta發言人安迪.史東(Andy Stone)強烈否認上述說法,稱其「脫離現實的虛假指控」,他強調,Meta目前並未在中國營運或提供服務,甚至早已終止建設洛杉磯連接香港的電纜計畫。Meta也反駁協助中國軍方增強AI技術的說法,表示中國科技公司自己有開發能力,官方也投入超過1兆美元的資金,技術上有重要進展的原因和Meta無關。

參議院犯罪與反恐小組委員會主席賈許.霍利(Josh Hawley)則回覆表示,邀請祖克柏本人到國會說明此事釐清真相,「大眾有權聽到他本人對你所謂虛假指控的回應」。

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參考資料:BBC、The Wall Street Jounal

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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