2025智慧顯示展登場!聚焦MicroLED、面板級封裝、電子紙⋯展會亮點一次看
2025智慧顯示展登場!聚焦MicroLED、面板級封裝、電子紙⋯展會亮點一次看

「Touch Taiwan 2025 系列展」 串聯三大展覽「智慧顯示展」、「智慧製造展」、「電子生產製造設備展」,於4月16日至18日在南港展覽館登場。現場集結來自10國的328家廠商參展,使用920個攤位,攤位規模較去年成長10%。

根據主辦單位表示,本次智慧顯示展聚焦於MicroLED、面板級封裝、電子紙等3大技術,其中首次設置的「PLP面板級封裝專區」、「電子紙應用」專區,為一大特色。

《數位時代》以下統整各家業者的參展亮點:

MicroLED:大型、透明及3D等多元型態吸睛

友達

友達展區呈現三大營運支柱「智慧移動」、「顯示科技」、「垂直場域」轉型方向,展出年初於CES亮相的概念車,以及智慧零售、智慧醫療、智慧企業等場域應用。

友達的亮點展品,包括全球最大單一模組42吋MicroLED顯示器,以及全球最薄17.3吋雙面透明MicroLED顯示器等。

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友達展出全球最大的單一模組42吋MicroLED顯示器
圖/ 孫嘉君攝影
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友達展出全球最薄17.3吋雙面透明MicroLED顯示器,並列出MicroLED客戶包括三星、Sony Honda Mobility、聯想(Lenovo)等
圖/ 孫嘉君攝影

群創

群創展區以「當顯示器遇見AI的無限想像」為主軸,除了擺出世界第一巨幕204吋「色轉換 MicroLED自由拼接顯示模組」牆,並展出「AI浮空虛擬導覽員」、「AI互動數位藝術顯示器」等創意的AI軟硬整合解決方案。觀眾可透過語音或手勢,和顯示器的影像內容進行互動。

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群創的「AI互動數位藝術顯示器」,可透過手勢和畫中的小鳥互動
圖/ 孫嘉君攝影

在智慧醫療領域,群創則展出「27吋醫療影像立體可視化系統」,精準解析胸部電腦斷層影像中的支氣管、肺動脈、肺靜脈,以及腦部核磁共振(MRI)影像中的腦瘤、動靜脈等重要結構。

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群創展出「27吋醫療影像立體可視化系統」助力智慧醫療
圖/ 孫嘉君攝影

錼創

MicroLED業者錼創攤位聚焦3大明星展品:全球最高像素密度0.18吋全彩MicroLED微型顯示器、首見的真裸眼3D MicroLED顯示器,以及亮度達5,000nits的MicroLED手錶顯示器。

錼創表示,0.18吋全彩MicroLED微型顯示器是專為下一代AI眼鏡設計所打造,並與丹麥Realfiction合作打造出全球第一台9.38吋裸眼3D MicroLED顯示器,無需特殊眼鏡即可呈現栩栩如生的3D立體影像,開創沉浸式體驗。

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錼創攜手丹麥Realfiction合作打造出全球第一台9.38吋裸眼3D MicroLED顯示器
圖/ 孫嘉君攝影

面板級封裝:基板尺寸成話題

「PLP面板級封裝專區」聚集38家相關設備、材料等業者,參展商包括家登、迅得、大銀微、由田、東捷、志聖、均豪、均華、帆宣、亞智、鈦昇、大量、致茂等。

群創

群創展位上並未秀出面板級封裝展品,不過董事長洪進揚在記者會上談及相關技術進展。他提到,群創自投入扇出型面板級封裝(FOPLP)以來,持續推進三項主要製程技術開發:chip first、RDL first與TGV,目前chip first與RDL first製程依計畫穩定發展,TGV製程處於技術開發階段,尚未進入技術驗證或量產階段。

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群創光電董事長洪進揚談及面板級技術進展
圖/ 孫嘉君攝影

近日外媒報導,台積電首代面板級封裝技術將使用310 x 310 mm的基板,小於之前試驗的510 x 515 mm。

對此群創今日發表聲明表示,公司G3.5廠具備生產620 x 750 mm基板之能力,為目前先進封裝應用可支援的最大基板尺寸,客戶需求若為310 x 310 mm或510 x 515 mm等較小尺寸者,皆能配合調整製程,向下修正不構成技術挑戰;反之放大基板尺寸,反而需更高技術門檻與設備支援。

針對基板大小不同的差異,群創指出,小尺寸基板具備良率與品質控管優勢,而大尺寸基板則具單次產能提升、成本降低之顯著效益,群創將持續專注於大尺寸封裝技術開發,強化先進製程效率,為客戶提供穩定可靠的封裝解決方案。

工研院

經濟部產業技術司補助工研院,成功開發「面板級封裝高深寬比全濕式完整解決方案」,突破深寬比至15,並採用高速掃描雷射改質與蝕刻技術,使鑽孔速度提升10倍,提高封裝密度與導通效率,並達到設備全國產化,支援異質整合封裝。合作廠商包括聯策、誠霸、超特、立誠、旭宇騰等。

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工研院與業者合作開發「面板級封裝高深寬比全濕式完整解決方案」
圖/ 孫嘉君攝影

電子紙:業界生態圈成形,應用漸開枝散葉

「電子紙應用專區」聚集元太等39家產業鏈夥伴,展示包括TFT背板、模組整合、IC設計,到零售看板應用等解決方案。

元太

電子紙大廠元太於與閱讀器業者讀墨(Readmoo)於展會上宣布,打造全球首款折疊彩色電子書閱讀器 「mooInk V」,8吋的產品大小以口袋書概念打造,攤平時適合閱讀文字書、漫畫、圖文書。

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元太與讀墨打造全球首款折疊彩色電子書閱讀器 「mooInk V」
圖/ 業者提供

元太並展出新款戶外廣告看板應用,支援-20°C至65°C的寬溫操作環境,規格開發目標為最大可達75吋,提升互動式街頭裝置、動態廣告平台等應用的靈活性。

虹彩光電

電子紙技術廠商虹彩光電專攻「膽固醇液晶」,特色展品為內嵌太陽能發電功能的「全彩零功耗顯示器」,得以透過反射環境光顯示影像,亦能將可見光以外波長的光能,轉換成電能儲存使用,有陽光的地方即可自給自足,實現零碳排顯示解決方案。

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虹彩光電展出內嵌太陽能發電功能的「全彩零功耗顯示器」
圖/ 孫嘉君攝影

延伸閱讀:沒有要合資英特爾!魏哲家曝「2奈米以下製程」30%在美國:台積電法說5大QA一次看

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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