「我們在裡面（台股）應該算是最純的AI軟體公司。」 今年5月底意藍資訊（以下簡稱意藍）預計上櫃，登錄在數位雲端類股。
創辦人暨總經理楊立偉敢喊「純血AI股」並不是空口白話，因為無論是自然語言處理（NLP）、搜尋引擎或大數據等AI的核心技術，早就在這家公司的DNA中。
所以當其他公司在趕著為產品注入AI血液，2007年成立、正臨成年之際的意藍，只需要在既有的骨架上長出肌肉，「圈子裡都說我們幫大家先開路，讓資本市場比較認識：原來台灣也可以有純的AI軟體股。」楊立偉說。
AI掀新成長動能，挾自有大型語言模型上櫃
意藍2024年營收約新台幣1.83億元，最主要的服務是「網路聲量觀測平台OpView」，營收佔比、續約率和毛利率都達到8成以上。
OpView運用語意分析技術，協助客戶追蹤和分析網路輿情，應用領域包含市場行銷、公關、公共議題追蹤和學術研究，目前客戶以金融、零售跟高科技業居多，政府單位亦占1～2成。
AI最熱的關鍵技術，幾乎與OpView的運作基礎重疊。這波AI熱潮讓楊立偉看到很大的成長動能，才決定選在這個時機點上櫃，「我們剛好搭到浪潮，也要趕快升級自己的技術，不然技術迭代得很快。」
楊立偉表示，意藍大概2年前開始，就將生成式AI結合既有語意分析技術，並整合大量網路輿情數據。2024年更是鎖定AI市場領域的關鍵年度，意藍全力投入敏捷開發，整體產品的開發流程和步調，都加快到每個月更新一個版本，才跟得上AI動態。
舉例來說，意藍陸續開發原生的AI應用，像是自有的大型語言模型「eLAND GOAT」，蒐集了台灣社群網站、網路媒體的繁體中文語料進行訓練。
利用eLAND GOAT，意藍為當家產品OpView加上「輿情GPT」功能。過去OpView回收了輿情資料後，還需要經過人工判讀，有了輿情GPT後，使用者可以針對爬取到的輿情資料，用口語和AI輿情顧問諮詢細部問題，由AI來協助分析、給予解答， 「它不像ChatGPT空泛地給你一個通用的準則，輿情GPT會基於台灣的輿情資料，立刻閱讀分析之後，講出符合實情的答案。」 楊立偉解釋。
除此之外，楊立偉說eLAND GOAT也專精於處理企業應用，意藍去年就多了一項新生意：提供企業小型化、特式化的地端模型。
「把輿情的資料當成湯底，再加入企業內部的資料，訓練出來專屬企業的AI模型。」楊立偉表示，直到去年企業要擁有專屬AI模型，成本至少上千萬元，意藍現在能夠以1年100萬元以內的價格、4個禮拜內幫客戶訓練好一套標準化模型，「今年模型的優化跟效能技術，我們做起來已經很成熟了，所以可以壓到這樣子的價錢，企業就很好入手啊！」
只不過，就算AI熱潮爆發，還是要經歷一段教育市場的時間，楊立偉說早期要以淺顯易懂的方式向企業喊話： 「意藍能把Google搜尋搬到你的公司——如今情景相似，要讓客戶理解每家公司都能有自己的ChatGPT。」
技術洗牌！碩果僅存的本土搜尋引擎拼再生
除了訓練自家大型語言模型，楊立偉也抓準另一個全球性的AI趨勢，將語言模型整合搜尋引擎。
回溯至2008年，意藍收購提供企業內部搜尋服務的子公司「龍捲風科技」，至今仍是支持OpView運作的基礎搜尋引擎，「每次查詢都是動輒十幾億到百億筆的資料，這個是我們最驕傲的自有核心。」楊立偉表示，意藍也整合搜尋技術，推出新的「AI Search」系列產品，去年營收佔比年成長率達40%，今年則預估成長率超過60%。
目前「AI Search」系列產品主力在知識管理（KM）和電子商務（EC），以針對企業知識管理的AI Search for KM為例，除了內部資料，包含新聞、社群輿情，或者是政府開放資料，AI都會自動向外部搜尋，「這個工程還蠻大的，我們要把全部的資料預先建好在語意空間的向量索引，比較少人有做這麼底層，可是這些下水道工程不做，上面的服務也做不好。」楊立偉說。
龍捲風雖然是台灣少數存活下來的本土搜尋引擎，過去沒辦法發展到像Google一樣面向大眾的規模，楊立偉認為，關鍵在於Google率先找到成功的商業模式，「它在包含關鍵字廣告、SEO優化等所帶動的整體流量跟生態產業、廣告產業，是比較厲害。」
不過，生成式AI帶動自然語言問答的新資料搜索型態，加上AI能代理數據專案大量資料處理前置作業，技術洗牌讓楊立偉嗅到從企業端轉向消費者端，重新推出台灣搜尋引擎的機會， 「搜尋引擎呈現樣式會改變，我們說不定有機會再推出一個套上大型語言模型的搜尋引擎。」 如果願望成真，等於意藍會站上另外一個極大、極競爭，且早已沒有台灣公司存在的搜尋引擎戰場。
但無論如何，蹲點了18年迎來的AI浪潮，抓穩了，就會是意藍躍級的跳板，台灣股票板上第一家「最純的」AI軟體公司，能不能成為「最強的」一家？要看意藍成年禮後，新的一條成長曲線走勢。
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責任編輯：李先泰
