意藍5月底上櫃！總座為「純血AI股」拍胸脯：老牌搜尋引擎蹲點18年，如何靠輿情煉金？|數位時代 BusinessNext

AI掀新成長動能，挾自有大型語言模型上櫃

意藍2024年營收約新台幣1.83億元，最主要的服務是「網路聲量觀測平台OpView」，營收佔比、續約率和毛利率都達到8成以上。

OpView運用語意分析技術，協助客戶追蹤和分析網路輿情，應用領域包含市場行銷、公關、公共議題追蹤和學術研究，目前客戶以金融、零售跟高科技業居多，政府單位亦占1～2成。

AI最熱的關鍵技術，幾乎與OpView的運作基礎重疊。這波AI熱潮讓楊立偉看到很大的成長動能，才決定選在這個時機點上櫃，「我們剛好搭到浪潮，也要趕快升級自己的技術，不然技術迭代得很快。」

楊立偉表示，意藍大概2年前開始，就將生成式AI結合既有語意分析技術，並整合大量網路輿情數據。2024年更是鎖定AI市場領域的關鍵年度，意藍全力投入敏捷開發，整體產品的開發流程和步調，都加快到每個月更新一個版本，才跟得上AI動態。

舉例來說，意藍陸續開發原生的AI應用，像是自有的大型語言模型「eLAND GOAT」，蒐集了台灣社群網站、網路媒體的繁體中文語料進行訓練。

利用eLAND GOAT，意藍為當家產品OpView加上「輿情GPT」功能。過去OpView回收了輿情資料後，還需要經過人工判讀，有了輿情GPT後，使用者可以針對爬取到的輿情資料，用口語和AI輿情顧問諮詢細部問題，由AI來協助分析、給予解答， 「它不像ChatGPT空泛地給你一個通用的準則，輿情GPT會基於台灣的輿情資料，立刻閱讀分析之後，講出符合實情的答案。」 楊立偉解釋。

除此之外，楊立偉說eLAND GOAT也專精於處理企業應用，意藍去年就多了一項新生意：提供企業小型化、特式化的地端模型。

「把輿情的資料當成湯底，再加入企業內部的資料，訓練出來專屬企業的AI模型。」楊立偉表示，直到去年企業要擁有專屬AI模型，成本至少上千萬元，意藍現在能夠以1年100萬元以內的價格、4個禮拜內幫客戶訓練好一套標準化模型，「今年模型的優化跟效能技術，我們做起來已經很成熟了，所以可以壓到這樣子的價錢，企業就很好入手啊！」

只不過，就算AI熱潮爆發，還是要經歷一段教育市場的時間，楊立偉說早期要以淺顯易懂的方式向企業喊話： 「意藍能把Google搜尋搬到你的公司——如今情景相似，要讓客戶理解每家公司都能有自己的ChatGPT。」

技術洗牌！碩果僅存的本土搜尋引擎拼再生

除了訓練自家大型語言模型，楊立偉也抓準另一個全球性的AI趨勢，將語言模型整合搜尋引擎。

回溯至2008年，意藍收購提供企業內部搜尋服務的子公司「龍捲風科技」，至今仍是支持OpView運作的基礎搜尋引擎，「每次查詢都是動輒十幾億到百億筆的資料，這個是我們最驕傲的自有核心。」楊立偉表示，意藍也整合搜尋技術，推出新的「AI Search」系列產品，去年營收佔比年成長率達40%，今年則預估成長率超過60%。

目前「AI Search」系列產品主力在知識管理（KM）和電子商務（EC），以針對企業知識管理的AI Search for KM為例，除了內部資料，包含新聞、社群輿情，或者是政府開放資料，AI都會自動向外部搜尋，「這個工程還蠻大的，我們要把全部的資料預先建好在語意空間的向量索引，比較少人有做這麼底層，可是這些下水道工程不做，上面的服務也做不好。」楊立偉說。

龍捲風雖然是台灣少數存活下來的本土搜尋引擎，過去沒辦法發展到像Google一樣面向大眾的規模，楊立偉認為，關鍵在於Google率先找到成功的商業模式，「它在包含關鍵字廣告、SEO優化等所帶動的整體流量跟生態產業、廣告產業，是比較厲害。」

不過，生成式AI帶動自然語言問答的新資料搜索型態，加上AI能代理數據專案大量資料處理前置作業，技術洗牌讓楊立偉嗅到從企業端轉向消費者端，重新推出台灣搜尋引擎的機會， 「搜尋引擎呈現樣式會改變，我們說不定有機會再推出一個套上大型語言模型的搜尋引擎。」 如果願望成真，等於意藍會站上另外一個極大、極競爭，且早已沒有台灣公司存在的搜尋引擎戰場。

但無論如何，蹲點了18年迎來的AI浪潮，抓穩了，就會是意藍躍級的跳板，台灣股票板上第一家「最純的」AI軟體公司，能不能成為「最強的」一家？要看意藍成年禮後，新的一條成長曲線走勢。

責任編輯：李先泰

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw