Google流量雪崩!AI Overviews成內容網站殺手:用戶只預覽不點擊,創作者收入驟減
Google流量雪崩!AI Overviews成內容網站殺手:用戶只預覽不點擊,創作者收入驟減

重點一: Google的AI總覽(AI Overviews)使獨立網站流量急劇下降,引發網站創作者的憂慮,可能讓網站流量損失高達25%。
重點二: 網站收入通常依賴用戶點擊廣告或購買產品,儘管AI總覽為網站帶來更多曝光機會,但點擊量減少,實際上未能有效帶來變現轉化。
重點三: AI總覽所引發的流量多集中於大型網站如TripAdvisor、維基百科,而非小型獨立網站。

Google在2024年5月推出的「AI總覽(AI Overviews)」功能,提供AI自動生成的搜尋結果,讓人們不用點擊進入網站就能預覽內容。

然而,根據彭博報導,許多小型網站創作者發聲抗議,AI總覽功能讓Google搜尋結果出現越來越多的AI生成答案,正逐漸取代傳統網站的內容,大大影響網站的可見度和流量。

以DIY居家裝修指南網站Charleston Crafted為例,創辦人麥克布萊德(Morgan McBride)表示,在投入Google廣告宣傳後不久,網站流量卻暴跌超過70%以上,連帶使得網站內地廣告收入也下降65%,相當於數萬美元的損失。

AI總覽或為流量下滑主因

去年10月,Google邀請20家網站創作者參與網站創作者交流大會,據部分創作者聲稱,Google曾向他們致歉,並表示基於AI演進,無法保證網站流量能恢復以前的水準。

彭博則委託網路流量分析公司Similarweb調查這20家網站的每月總流量變化,從下圖可以看出,2023到2024以及2024到2025年間,各有一次總流量大衰退。儘管未能反映整體網站生態系流量變化,但Similarweb推測,流量下降的趨勢與AI總覽脫不了關係。

另一項數據中,由空氣清淨機評論網站HouseFresh分析了自家網站內部流量,Google搜尋在2024年8月後展示次數上升,顯示有更多人透過AI總覽功能來看到HouseFresh的內容,但並未進一步點擊進入網站,造成點擊量下降。

數位行銷公司Semrush Holdings, Inc.副總裁尤班克斯(Nick Eubanks)認為,網站的收入通常依賴用戶點擊廣告或購買產品,儘管AI總覽為網站帶來更多曝光機會,但點擊量減少,實際上未能有效帶來變現轉化。根據媒體公司Raptive預測,AI總覽可能導致網站流量損失達25%。

小型網站流量邊緣化:「被Google背叛」

資料分析公司BrightEdge數據指出,AI總覽所引發的流量多集中於大型網站如TripAdvisor、維基百科,而非小型獨立網站,使得許多小型網站的營收大幅下降,不得不尋求新的途徑來應對,甚至面臨倒站危機。

像是由加拿大布斯基爾夫婦所經營的旅遊部落格〈Planet D〉,即是受害者之一。2024年Google推出AI總覽後,發現〈Planet D〉的流量迅速下降了一半,最終被迫停止更新,轉向YouTube等其他平台。他們表示,Google的改變讓他們感到「被背叛」,尤其是當AI開始「借用」他們的內容時,使他們更加無奈。

此外,許多網站創作者表示,這些AI生成的內容經常未能準確呈現內容,且優先顯示低品質網站來源的內容,造成流量下降的情況越來越普遍,尤其是在旅遊、DIY、時尚等領域。「在Google搜尋關於費城附近最佳沙灘的結果,竟然出自一家毫不相關的行李寄放公司或駕訓班。」經營〈Travel Addicts〉旅遊部落格的隆威(Laura Longwell)無奈抗議道。

Google怎麼回應?

對此,Google強調,AI總覽的目的是幫助用戶更快速地獲取資訊,有助於推動多樣化的網站流量,而非損害網站流量,也表示這些網站個案並不能概括流量下降的真正原因,流量波動可能因季節性需求、用戶興趣以及搜尋算法的定期更新而有所變化。

總的來說,Google承諾未來將引入更多高品質的內容,但其未來政策和對創作者的支持依然未明,現階段對於許多獨立創作者來說,這些變化已經造成了巨大的經濟損失和心理壓力。

延伸閱讀:Google「AI摘要」來了!未來SEO怎麼做?SEO如何優化?3招優化教學一次看

資料來源:彭博Raptive

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #Google搜尋
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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