小北百貨挑戰500店!平均單店營收不輸寶雅,但「爸媽的半夜救星」有2大罩門?
小北百貨挑戰500店!平均單店營收不輸寶雅,但「爸媽的半夜救星」有2大罩門?
2025.04.22 | 新零售

「未來新竹湖口的自動倉儲啟用後,將能支撐未來全台展店至500家門市的目標。」 小北百貨副總經理張書賓在一年一度的週年慶記者會上喊話。

從夜市地攤起家的家用五金王小北百貨,在台南高雄擁有近百家門市,且近年揮軍北上,去年成立展店部門,全台總店數來到195家,更在新竹湖口斥資10億元買地,重新起造佔地一萬3000坪的倉儲物流,要作為小北在北部的自動化總倉。據了解目前湖口倉儲,仍在施工規劃中,預計2025年底才有明朗的落成時間。

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小北百貨向來低調,幾乎只能在一年一度的週年慶記者會才能看見營運高層出面談話。圖為副總經理張書賓。
圖/ 劉燿瑜攝影

營收相當美廉社、單店贏寶雅,小北憑2特色穩坐家用百貨王

小北百貨以每間店近3萬種品項,連三角錐、凸面鏡等「什麼都賣的形象」,以及全門市24小時營業,搶攻消費者半夜急需五金零件的「救急財」,這兩大特色,在台灣家用百貨、零售五金業界佔有一席之地三十年。近期,甚至還有日本網友將小北百貨封為台版「唐吉訶德」。

儘管小北百貨從未公佈營收,過去曾有媒體推估其年營收約在70億元上下。 但據《數位時代》訪查業界人士、上下游供應商指出,小北營收應早突破百億元,且規模應與全台有800間門市的美廉社相當,也就是至少130億的年營收。

這樣的數字,若以平均單店營收來算,小北百貨其實不亞於零售股王寶雅,可說是另一位從台南發跡的零售南霸天。

不過,若小北百貨未來真要挑戰擴張至500間門市的遠大目標,其「什麼都賣」、「全天候營業」的兩大優勢特色,可能成為阻礙其擴張的雙面刃。

400坪以上店格、大夜班人力成本,恐成小北未來展店2大罩門

隨著基本工資不斷調漲,小北百貨用人力成本砸出的護城河,正成為侵蝕其獲利的負擔之一。 有內部人士透露,在一些店租高昂的商圈,雖來客量大,但是加上24小時營業的大夜班成本,部分門市幾乎不賺錢,且加上近年零售物價成本攀升,小北百貨高層也坦言「只能辛苦維持住淨利水準」。

對此,小北百貨公關經理吳澄彥指出,由於24小時全天候營業是小北的核心競爭優勢,應不會改變。不過近年有調整正職與計時人員的佔比,將原本幾乎百分之百是正職的一線門市人員,逐步改成,八成是正職、二成是計時人員的結構,以減輕人力成本造成的負擔。

再來則是小北百貨「什麼都賣」的特色,意味著其開店所需坪數至少約需300~400坪以上,才能容納其每間至少有2萬5000種以上商品的標準,而具備這樣條件的店面,在台灣可說越來越稀少。

「在台北市幾乎很難再找到這樣的物件。」吳澄彥指出,即便近年小北百貨加強北部空白區的展店腳步,但是目前仍以新北市市郊的住宅區、工業區為展店主力。

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小北百貨近年同樣搶攻寵物商機,在各門市擴增寵物用品貨架,賣的品項越來越多元,也連帶使得新門市越開越大,從以往的300坪,上至400坪左右,使得新店點尋覓更趨困難。
圖/ 小北百貨提供

如何在兼具既有優勢,以及擴張版圖兩者間拿捏平衡,將是小北百貨的主要考驗。 展望2025年,張書賓指出,去年營收年增率6%的小北,今年將挑戰10%的年增率,且今年也預計將開出約15間的新門市。

另外,據小北百貨透露, 公司目前正在籌備類似全聯小時達的「門市快送服務」,計畫與已有車隊的外送平台合作,推出24小時都能即時送貨到府的服務,好強化其全天候營業的效益。

儘管還無法確定該服務的上線時間,但能確定的是,能外送的小北百貨,將會更符合其被消費者封為「半夜救星」的定位。

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責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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