OpenAI掀戰!若Google因反壟斷案被分拆,將「樂意收購Chrome瀏覽器」
OpenAI掀戰!若Google因反壟斷案被分拆,將「樂意收購Chrome瀏覽器」

重點一 :OpenAI 於 Google (谷歌) 反壟斷案證實,其「超級助理」目標需搜尋技術,但 Google 拒絕合作; 而若法院強制分拆Google,OpenAI有意收購旗下Chrome瀏覽器。

重點二 :OpenAI 因合作夥伴數據品質不佳及 Google 阻礙,正自建搜尋索引並面臨通路挑戰,凸顯 Google 市場主導地位。

重點三 :OpenAI 證詞支持司法部要求 Google 分享搜尋索引及可能分拆 Chrome 的救濟方案,以促進 AI 市場競爭。

在一場備受矚目的 Google 反壟斷審判聽證會上,開發出聊天機器人ChatGPT的產品負責人尼克·特利(Nick Turley)作證指出,公司目標是打造超越聊天機器人的「超級助理」,而搜尋技術是達成此目標不可或缺的一環, 然而 Google 已拒絕與其就「搜尋索引取用」進行合作。

更引人注目的是,Turley 同時表示, 若法院最終命令 Google 分拆市占率第一的 Chrome 瀏覽器業務,OpenAI 將有興趣收購 ;以 2025 年 3 月數據為例,Chrome 的市占率為 66.16%,蘋果旗下Safari 為 17.62%,微軟旗下Edge 為 5.17%,Firefox 則為 2.52%。

這些證詞不僅凸顯了 AI 發展對搜尋技術的依賴,也直接呼應了美國司法部在此案中尋求的關鍵救濟措施。

「超級助理」願景與搜尋技術之必要

Turley 在華盛頓聯邦法院解釋,OpenAI 從未打算僅止於創造 ChatGPT 這樣的產品,其更宏大的目標是提供一個能實際幫助使用者完成各種任務的「超級助理」應用程式。

然而,他坦承,目前驅動 ChatGPT 的大型語言模型 (LLM) 存在固有缺陷,例如無法即時掌握最新資訊,以及在缺乏確切答案時可能「產生幻覺」、編造錯誤內容。為克服這些限制,整合強大的搜尋能力變得至關重要。「搜尋技術是必要組成部分,」Turley 強調, 「你無法擁有一個不知道當前事實或會捏造資訊的超級助理。」

自 2022 年 11 月推出以來,ChatGPT 成為史上增長最快的軟體應用之一,更引爆了全球對生成式 AI 的投資熱潮。而為實現超級助理的願景,OpenAI 已開始為其產品線增添更多實用功能,包括網頁搜尋、撰寫程式碼、執行複雜研究,以及一個名為「Operator」的工具,能代為處理預訂餐廳等實際任務。

但 Turley 也表明: 「我們並非試圖複製 Google 那種呈現 10 個藍色連結與廣告的體驗。」

OpenAI證實:Google曾拒絕提供搜尋索引

儘管 OpenAI 已與 Microsoft(微軟) 建立了深厚的合作關係——微軟投入超過 130 億美元,OpenAI 則運用其 Azure 雲端伺服器並可取用 Bing 搜尋資訊來強化自家技術——但 Turley 透露,這條路並非一帆風順。

他在證詞中(將該夥伴稱為「供應商1號」)指出, 來自該供應商的搜尋資訊存在「顯著的品質問題」,長期依賴並不可行,充其量只是短期解決方案。 基於對合作夥伴數據品質的疑慮以及對獨立性的追求,OpenAI 於 2024 年初決定投入資源建立自己的搜尋索引。然而,這項工作困難重重。

Turley 承認,原定年底讓 ChatGPT 80% 依賴自有索引的目標過於樂觀,可能還需要數年才能達成。 挑戰之一在於部分網站會限制 OpenAI 的網路爬蟲程式進行資料抓取,且甚為關鍵的是來自 Google 的競爭壓力。

Turley 直言: 「Google 能以比我們更多的資金或流量吸引這些(網站)合作夥伴,他們每天處理的查詢量遠超我們。」 此外,Turley 證實 OpenAI 曾在去年八月主動接洽 Google,探詢取用其搜尋索引的可能性,但最終僅獲得口頭拒絕,未有任何書面回應。

他對比指出,據 Meta 執行長馬克·祖克柏( Mark Zuckerberg)公開說法,Google 卻向 Meta 的 AI 產品提供了部分索引取用權限。

Google恐落居下風!OpenAI證詞力挺司法部

Turley 的證詞正值 Google 反壟斷案的關鍵階段。聯邦法官阿米特·梅塔(Amit Mehta) 在去年已裁定 Google 透過非法手段維持其在線上搜尋市場的壟斷地位,目前審理的焦點在於應採取何種補救措施。

司法部提出的方案相當嚴厲,包括強制 Google 出售其廣受歡迎的 Chrome 瀏覽器、要求 Google 向競爭對手(如 OpenAI)授權分享其搜尋索引數據,以及禁止其簽訂排他性的預設搜尋或應用程式安裝合約。OpenAI 的證詞無疑為司法部的論點提供了有力支撐。

Turley 明確表示,若能取用 Google 索引的底層數據、內容或訊號,「將加速我們自有索引的發展」。同時,他表達了對市場通路的深切擔憂,害怕像 OpenAI 這樣的新創公司會被 Google 這類掌控關鍵入口(瀏覽器、應用程式商店)的巨頭「拒於門外」。

Google灑錢拚市占:付費給三星在手機上預裝Gemini

他指出,儘管 OpenAI 已成功將 ChatGPT 整合進蘋果的iPhone,但在與Android (安卓) 陣營的合作上卻因 Google 的競爭優勢而進展甚微。

聽證會稍早,一位 Google 高管承認,Google從今年一月開始付費給三星電子,要求在其手機上預先安裝 Gemini AI 應用程式。雖然該協議並非獨家,但 Turley 表示,由於 Google 擁有比新創公司更雄厚的財力,OpenAI 在與三星的談判中未能取得實質進展。

Turley也強調:「真正的選擇才能驅動競爭,用戶應該能夠自由選擇。」

法官 Mehta 預計將在今年八月前對 Google 需進行的業務調整做出裁決。若法院最終採納司法部建議,下令分拆 Chrome,將是繼 1980 年代 AT&T 案後,美國首次由法院強制拆分大型科技公司,對科技產業格局影響深遠。

針對美國法院提出的分拆方案,Google 則反駁稱,政府的提案將損害消費者利益,使日常使用的 Google 產品變差,並傷害美國在科技領域的領導地位。

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資料來源:BloombergThe Verge

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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