OpenAI掀戰!若Google因反壟斷案被分拆,將「樂意收購Chrome瀏覽器」
OpenAI掀戰!若Google因反壟斷案被分拆,將「樂意收購Chrome瀏覽器」

重點一 :OpenAI 於 Google (谷歌) 反壟斷案證實,其「超級助理」目標需搜尋技術,但 Google 拒絕合作; 而若法院強制分拆Google,OpenAI有意收購旗下Chrome瀏覽器。

重點二 :OpenAI 因合作夥伴數據品質不佳及 Google 阻礙,正自建搜尋索引並面臨通路挑戰,凸顯 Google 市場主導地位。

重點三 :OpenAI 證詞支持司法部要求 Google 分享搜尋索引及可能分拆 Chrome 的救濟方案,以促進 AI 市場競爭。

在一場備受矚目的 Google 反壟斷審判聽證會上,開發出聊天機器人ChatGPT的產品負責人尼克·特利(Nick Turley)作證指出,公司目標是打造超越聊天機器人的「超級助理」,而搜尋技術是達成此目標不可或缺的一環, 然而 Google 已拒絕與其就「搜尋索引取用」進行合作。

更引人注目的是,Turley 同時表示, 若法院最終命令 Google 分拆市占率第一的 Chrome 瀏覽器業務,OpenAI 將有興趣收購 ;以 2025 年 3 月數據為例,Chrome 的市占率為 66.16%,蘋果旗下Safari 為 17.62%,微軟旗下Edge 為 5.17%,Firefox 則為 2.52%。

這些證詞不僅凸顯了 AI 發展對搜尋技術的依賴,也直接呼應了美國司法部在此案中尋求的關鍵救濟措施。

「超級助理」願景與搜尋技術之必要

Turley 在華盛頓聯邦法院解釋,OpenAI 從未打算僅止於創造 ChatGPT 這樣的產品,其更宏大的目標是提供一個能實際幫助使用者完成各種任務的「超級助理」應用程式。

然而,他坦承,目前驅動 ChatGPT 的大型語言模型 (LLM) 存在固有缺陷,例如無法即時掌握最新資訊,以及在缺乏確切答案時可能「產生幻覺」、編造錯誤內容。為克服這些限制,整合強大的搜尋能力變得至關重要。「搜尋技術是必要組成部分,」Turley 強調, 「你無法擁有一個不知道當前事實或會捏造資訊的超級助理。」

自 2022 年 11 月推出以來,ChatGPT 成為史上增長最快的軟體應用之一,更引爆了全球對生成式 AI 的投資熱潮。而為實現超級助理的願景,OpenAI 已開始為其產品線增添更多實用功能,包括網頁搜尋、撰寫程式碼、執行複雜研究,以及一個名為「Operator」的工具,能代為處理預訂餐廳等實際任務。

但 Turley 也表明: 「我們並非試圖複製 Google 那種呈現 10 個藍色連結與廣告的體驗。」

OpenAI證實:Google曾拒絕提供搜尋索引

儘管 OpenAI 已與 Microsoft(微軟) 建立了深厚的合作關係——微軟投入超過 130 億美元,OpenAI 則運用其 Azure 雲端伺服器並可取用 Bing 搜尋資訊來強化自家技術——但 Turley 透露,這條路並非一帆風順。

他在證詞中(將該夥伴稱為「供應商1號」)指出, 來自該供應商的搜尋資訊存在「顯著的品質問題」,長期依賴並不可行,充其量只是短期解決方案。 基於對合作夥伴數據品質的疑慮以及對獨立性的追求,OpenAI 於 2024 年初決定投入資源建立自己的搜尋索引。然而,這項工作困難重重。

Turley 承認,原定年底讓 ChatGPT 80% 依賴自有索引的目標過於樂觀,可能還需要數年才能達成。 挑戰之一在於部分網站會限制 OpenAI 的網路爬蟲程式進行資料抓取,且甚為關鍵的是來自 Google 的競爭壓力。

Turley 直言: 「Google 能以比我們更多的資金或流量吸引這些(網站)合作夥伴,他們每天處理的查詢量遠超我們。」 此外,Turley 證實 OpenAI 曾在去年八月主動接洽 Google,探詢取用其搜尋索引的可能性,但最終僅獲得口頭拒絕,未有任何書面回應。

他對比指出,據 Meta 執行長馬克·祖克柏( Mark Zuckerberg)公開說法,Google 卻向 Meta 的 AI 產品提供了部分索引取用權限。

Google恐落居下風!OpenAI證詞力挺司法部

Turley 的證詞正值 Google 反壟斷案的關鍵階段。聯邦法官阿米特·梅塔(Amit Mehta) 在去年已裁定 Google 透過非法手段維持其在線上搜尋市場的壟斷地位,目前審理的焦點在於應採取何種補救措施。

司法部提出的方案相當嚴厲,包括強制 Google 出售其廣受歡迎的 Chrome 瀏覽器、要求 Google 向競爭對手(如 OpenAI)授權分享其搜尋索引數據,以及禁止其簽訂排他性的預設搜尋或應用程式安裝合約。OpenAI 的證詞無疑為司法部的論點提供了有力支撐。

Turley 明確表示,若能取用 Google 索引的底層數據、內容或訊號,「將加速我們自有索引的發展」。同時,他表達了對市場通路的深切擔憂,害怕像 OpenAI 這樣的新創公司會被 Google 這類掌控關鍵入口(瀏覽器、應用程式商店)的巨頭「拒於門外」。

Google灑錢拚市占:付費給三星在手機上預裝Gemini

他指出,儘管 OpenAI 已成功將 ChatGPT 整合進蘋果的iPhone,但在與Android (安卓) 陣營的合作上卻因 Google 的競爭優勢而進展甚微。

聽證會稍早,一位 Google 高管承認,Google從今年一月開始付費給三星電子,要求在其手機上預先安裝 Gemini AI 應用程式。雖然該協議並非獨家,但 Turley 表示,由於 Google 擁有比新創公司更雄厚的財力,OpenAI 在與三星的談判中未能取得實質進展。

Turley也強調:「真正的選擇才能驅動競爭,用戶應該能夠自由選擇。」

法官 Mehta 預計將在今年八月前對 Google 需進行的業務調整做出裁決。若法院最終採納司法部建議,下令分拆 Chrome,將是繼 1980 年代 AT&T 案後,美國首次由法院強制拆分大型科技公司,對科技產業格局影響深遠。

針對美國法院提出的分拆方案,Google 則反駁稱,政府的提案將損害消費者利益,使日常使用的 Google 產品變差,並傷害美國在科技領域的領導地位。

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資料來源:BloombergThe Verge

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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