AI讓「差不多內容」都被搜尋引擎邊緣,寫手該怎麼經營? 一文教你寫出Google也查不到的知識
AI讓「差不多內容」都被搜尋引擎邊緣,寫手該怎麼經營? 一文教你寫出Google也查不到的知識

有一天,我在 40 人的部落客聚會演講,途中聽到主持人嚴厲但苦心的勸告:「不是 Google 在針對你,是你的內容,真的太爛。」

大量寫手受到「網路賺錢」鼓舞,紛紛投入內容經營,追逐差不多的關鍵字、寫著差不多的長文、業配差不多的廠商。

當景點懶人包被「終極」景點懶人包追上,寫手該怎麼競爭?答案是再寫一篇「終終極」景點懶人包,硬多加 3 個景點上去,把文章寫得更長。最後,你查到的都是差不多的內容、差不多的長文。

然後,ChatGPT登場了。堆疊字數、彙整重寫,它只花5秒就搞定。

這個時候, Google 突然動刀了:大量純內容型部落格崩跌 90% 流量。

發生什麼事?有專家發現,原來 Google 早在 2022 年就悄悄申請一個專利,用來判斷內容的「差不多程度」。這專利叫「資訊加分值」(Information Gain Score ),用來判斷你的內容有多少「真正加值」的地方。

不只「換句話說」,更要「從沒說過」

資訊加分值,是判斷讀者看過各種資訊之後,再進到你的頁面,還能吸收多少「新知」。更白話來講,就是「你寫了多少Google 查不到的東西」?

我自己經營 SEO 顧問公司,被很多寫手問過一個問題:

「把前 3 名的文章集中,用 ChatGPT 彙整,再叫它吐出一篇新的,行嗎?」

行。就算你不靠 AI 人工智慧,也早就有很多寫手靠「工人智慧」自己手動拼湊、改寫。

好啦,然後副作用也來了。

部落客聚會的主持人又說:「東京旅遊景點,這個主題超熱門的,大家都擠進去寫,寫成這樣的文章:〈東京必訪景點終極懶人包〉,列出像是:

  1. 淺草寺
  2. 明治神宮
  3. 東京晴空塔
  4. ⋯⋯

查下去才發現,幾十個部落客都寫這種『懶人包』,叫Google 怎麼選排名?」

於是,整個搜尋引擎再也看不到原創。因為大家的內容都差不多,沒有人願意講「Google 查不到的知識」。

寫出 Google 查不到的東西?怎麼可能!

我在訓練寫手的時候,聽到一句經典問題:「名詞定義Google 都有,不可能再講出什麼獨特的原創知識。」

於是我就用了案例示範:「SEO 是什麼」。這是每個行銷廠商都「講到爛」的定義,確實很難再創新。

搜尋引擎最佳化,是讓搜尋引擎更容易發現網站的程序。
→ 這是 Google 官方的定義文字。

講得挺無聊的,但沒辦法,這就是 Google 官方答案。

SEO 是透過了解搜尋引擎運作規則來調整網站,以及提高目的網站在有關搜尋引擎內排名的方式。
→ 這是《維基百科》的定義。

寫得挺爛。這解釋不但快比沒解釋還難懂,更用了奇怪的中文語法。但沒辦法,這是《維基百科》。

仔細一看,頁面果然有各種警語:「此條目需精通或熟悉主題的編者參與、翻譯拙劣……。」

SEO 就像把店開在黃金地段,路過的人,可能走著走著就進去消費了。有流量就有人潮,有人潮就能賺錢,於是品牌就能生意興隆、訂單接不完。

→ 這是我寫的,曾經排過第 3 名的 SEO 公司文章,說不定你會覺得它還有進步的空間。

SEO 就是讓別人一搜尋就找到你。搜尋引擎像一座圖書館,怎樣讓自己的書被優先推薦?直接寫出讀者最想借的那本書,不就好了?執行這個動作,就是 SEO。

→ 這是從我寫的書裡再改寫的版本。

所以,其實只要認真思考、用自己理解之後的話講,並沒有「定義不可能再創新」的問題。
你可能會想問:「這是作者的專業,當然寫得出新東西啊?」

沒錯。在你最有經驗、最有熱情的領域, 你更能講出Google 找不到的東西。而且,除非你是我同行,否則你的主題肯定不會像 SEO 在 Google 上被講到「這麼爛」。

**「資訊加分值」的含義就是,只要相關主題裡內容有越多新知識,你的排名可能就越高。
**

實際怎麼做?別和 AI 比賽打字

寫出「資訊加分值」夠高的內容並不難,但你要做的事絕不是拚命寫,而是去研究。

不增加知識卻瞎寫,那就像寫手和 ChatGPT 比賽打字速度,絕對慘輸。當你認真增加知識再回來寫,會發現毫不費力就能寫出 ChatGPT 講不出來的東西。

實際做法有這幾招:

讀書

只要你願意翻書,裡面的知識幾乎是 Google 查不到的。

書裡的內容,是作者辛苦凝鍊過的高濃度知識。書的章節,也是你現成的內容架構參考來源。

跑腿

我有個同行,他說自己「靠雙腿」而不「靠雙手」,把「有機超市」關鍵字排到第 1 名。

原來,為了寫文章,他親自走訪 12 間有機店,拍下超過300 張照片。

訪問專家

你沒經驗,也不是業內人士,但又想寫某個主題,怎麼辦?沒問題,去深度訪問領域裡的專家、取得第一手資訊。只要你願意,寫出資訊加分值夠高的內容,還是有門路的。

難度很高?這是當然的。

大家都能開 ChatGPT「召喚」60 分的答案,那及格邊緣的文章,當然再也滿足不了讀者。當寫手都能開 ChatGPT ,用60 分的文章淹沒搜尋引擎,你也必然要變得更優秀。

留意「資訊加分值」,成為優秀的創作者

有人預言:AI 出現,將會取代掉 99% 的人類寫手。

從悲觀視角來看,你的寫手之路可能早已經被 AI 阻斷了。但從樂觀視角來看,成為那 1% 並不難。

AI 語言模型必須有來自真實世界的人類文字餵養,Google也必須填充「沒出現過的資訊」滿足搜尋者。讀者更期待查到真人撰寫的獨特內容,而不是 AI 彙整的「差不多內容」。

要動腦、動腳,而不光只是「動手」,就是在內容新時代達成「資訊加分」、成為 1% 優秀寫手的關鍵策略。

延伸閱讀:Google免費課程來了!數位行銷、雲端工程AI新手也能上,報名流程、資格一次看

讓你一下筆就能變現 立體書封.jpg
圖/ 商周出版

本文授權轉載自 《讓你一下筆就能變現》,Jemmy Ko著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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