AI讓「差不多內容」都被搜尋引擎邊緣,寫手該怎麼經營? 一文教你寫出Google也查不到的知識
AI讓「差不多內容」都被搜尋引擎邊緣,寫手該怎麼經營? 一文教你寫出Google也查不到的知識

有一天,我在 40 人的部落客聚會演講,途中聽到主持人嚴厲但苦心的勸告:「不是 Google 在針對你,是你的內容,真的太爛。」

大量寫手受到「網路賺錢」鼓舞,紛紛投入內容經營,追逐差不多的關鍵字、寫著差不多的長文、業配差不多的廠商。

當景點懶人包被「終極」景點懶人包追上,寫手該怎麼競爭?答案是再寫一篇「終終極」景點懶人包,硬多加 3 個景點上去,把文章寫得更長。最後,你查到的都是差不多的內容、差不多的長文。

然後,ChatGPT登場了。堆疊字數、彙整重寫,它只花5秒就搞定。

這個時候, Google 突然動刀了:大量純內容型部落格崩跌 90% 流量。

發生什麼事?有專家發現,原來 Google 早在 2022 年就悄悄申請一個專利,用來判斷內容的「差不多程度」。這專利叫「資訊加分值」(Information Gain Score ),用來判斷你的內容有多少「真正加值」的地方。

不只「換句話說」,更要「從沒說過」

資訊加分值,是判斷讀者看過各種資訊之後,再進到你的頁面,還能吸收多少「新知」。更白話來講,就是「你寫了多少Google 查不到的東西」?

我自己經營 SEO 顧問公司,被很多寫手問過一個問題:

「把前 3 名的文章集中,用 ChatGPT 彙整,再叫它吐出一篇新的,行嗎?」

行。就算你不靠 AI 人工智慧,也早就有很多寫手靠「工人智慧」自己手動拼湊、改寫。

好啦,然後副作用也來了。

部落客聚會的主持人又說:「東京旅遊景點,這個主題超熱門的,大家都擠進去寫,寫成這樣的文章:〈東京必訪景點終極懶人包〉,列出像是:

  1. 淺草寺
  2. 明治神宮
  3. 東京晴空塔
  4. ⋯⋯

查下去才發現,幾十個部落客都寫這種『懶人包』,叫Google 怎麼選排名?」

於是,整個搜尋引擎再也看不到原創。因為大家的內容都差不多,沒有人願意講「Google 查不到的知識」。

寫出 Google 查不到的東西?怎麼可能!

我在訓練寫手的時候,聽到一句經典問題:「名詞定義Google 都有,不可能再講出什麼獨特的原創知識。」

於是我就用了案例示範:「SEO 是什麼」。這是每個行銷廠商都「講到爛」的定義,確實很難再創新。

搜尋引擎最佳化,是讓搜尋引擎更容易發現網站的程序。
→ 這是 Google 官方的定義文字。

講得挺無聊的,但沒辦法,這就是 Google 官方答案。

SEO 是透過了解搜尋引擎運作規則來調整網站,以及提高目的網站在有關搜尋引擎內排名的方式。
→ 這是《維基百科》的定義。

寫得挺爛。這解釋不但快比沒解釋還難懂,更用了奇怪的中文語法。但沒辦法,這是《維基百科》。

仔細一看,頁面果然有各種警語:「此條目需精通或熟悉主題的編者參與、翻譯拙劣……。」

SEO 就像把店開在黃金地段,路過的人,可能走著走著就進去消費了。有流量就有人潮,有人潮就能賺錢,於是品牌就能生意興隆、訂單接不完。

→ 這是我寫的,曾經排過第 3 名的 SEO 公司文章,說不定你會覺得它還有進步的空間。

SEO 就是讓別人一搜尋就找到你。搜尋引擎像一座圖書館,怎樣讓自己的書被優先推薦?直接寫出讀者最想借的那本書,不就好了?執行這個動作,就是 SEO。

→ 這是從我寫的書裡再改寫的版本。

所以,其實只要認真思考、用自己理解之後的話講,並沒有「定義不可能再創新」的問題。
你可能會想問:「這是作者的專業,當然寫得出新東西啊?」

沒錯。在你最有經驗、最有熱情的領域, 你更能講出Google 找不到的東西。而且,除非你是我同行,否則你的主題肯定不會像 SEO 在 Google 上被講到「這麼爛」。

**「資訊加分值」的含義就是,只要相關主題裡內容有越多新知識,你的排名可能就越高。
**

實際怎麼做?別和 AI 比賽打字

寫出「資訊加分值」夠高的內容並不難,但你要做的事絕不是拚命寫,而是去研究。

不增加知識卻瞎寫,那就像寫手和 ChatGPT 比賽打字速度,絕對慘輸。當你認真增加知識再回來寫,會發現毫不費力就能寫出 ChatGPT 講不出來的東西。

實際做法有這幾招:

讀書

只要你願意翻書,裡面的知識幾乎是 Google 查不到的。

書裡的內容,是作者辛苦凝鍊過的高濃度知識。書的章節,也是你現成的內容架構參考來源。

跑腿

我有個同行,他說自己「靠雙腿」而不「靠雙手」,把「有機超市」關鍵字排到第 1 名。

原來,為了寫文章,他親自走訪 12 間有機店,拍下超過300 張照片。

訪問專家

你沒經驗,也不是業內人士,但又想寫某個主題,怎麼辦?沒問題,去深度訪問領域裡的專家、取得第一手資訊。只要你願意,寫出資訊加分值夠高的內容,還是有門路的。

難度很高?這是當然的。

大家都能開 ChatGPT「召喚」60 分的答案,那及格邊緣的文章,當然再也滿足不了讀者。當寫手都能開 ChatGPT ,用60 分的文章淹沒搜尋引擎,你也必然要變得更優秀。

留意「資訊加分值」,成為優秀的創作者

有人預言:AI 出現,將會取代掉 99% 的人類寫手。

從悲觀視角來看,你的寫手之路可能早已經被 AI 阻斷了。但從樂觀視角來看,成為那 1% 並不難。

AI 語言模型必須有來自真實世界的人類文字餵養,Google也必須填充「沒出現過的資訊」滿足搜尋者。讀者更期待查到真人撰寫的獨特內容,而不是 AI 彙整的「差不多內容」。

要動腦、動腳,而不光只是「動手」,就是在內容新時代達成「資訊加分」、成為 1% 優秀寫手的關鍵策略。

延伸閱讀:Google免費課程來了!數位行銷、雲端工程AI新手也能上,報名流程、資格一次看

讓你一下筆就能變現 立體書封.jpg
圖/ 商周出版

本文授權轉載自 《讓你一下筆就能變現》,Jemmy Ko著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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