AI讓「差不多內容」都被搜尋引擎邊緣,寫手該怎麼經營? 一文教你寫出Google也查不到的知識
AI讓「差不多內容」都被搜尋引擎邊緣,寫手該怎麼經營? 一文教你寫出Google也查不到的知識

有一天,我在 40 人的部落客聚會演講,途中聽到主持人嚴厲但苦心的勸告:「不是 Google 在針對你,是你的內容,真的太爛。」

大量寫手受到「網路賺錢」鼓舞,紛紛投入內容經營,追逐差不多的關鍵字、寫著差不多的長文、業配差不多的廠商。

當景點懶人包被「終極」景點懶人包追上,寫手該怎麼競爭?答案是再寫一篇「終終極」景點懶人包,硬多加 3 個景點上去,把文章寫得更長。最後,你查到的都是差不多的內容、差不多的長文。

然後,ChatGPT登場了。堆疊字數、彙整重寫,它只花5秒就搞定。

這個時候, Google 突然動刀了:大量純內容型部落格崩跌 90% 流量。

發生什麼事?有專家發現,原來 Google 早在 2022 年就悄悄申請一個專利,用來判斷內容的「差不多程度」。這專利叫「資訊加分值」(Information Gain Score ),用來判斷你的內容有多少「真正加值」的地方。

不只「換句話說」,更要「從沒說過」

資訊加分值,是判斷讀者看過各種資訊之後,再進到你的頁面,還能吸收多少「新知」。更白話來講,就是「你寫了多少Google 查不到的東西」?

我自己經營 SEO 顧問公司,被很多寫手問過一個問題:

「把前 3 名的文章集中,用 ChatGPT 彙整,再叫它吐出一篇新的,行嗎?」

行。就算你不靠 AI 人工智慧,也早就有很多寫手靠「工人智慧」自己手動拼湊、改寫。

好啦,然後副作用也來了。

部落客聚會的主持人又說:「東京旅遊景點,這個主題超熱門的,大家都擠進去寫,寫成這樣的文章:〈東京必訪景點終極懶人包〉,列出像是:

  1. 淺草寺
  2. 明治神宮
  3. 東京晴空塔
  4. ⋯⋯

查下去才發現,幾十個部落客都寫這種『懶人包』,叫Google 怎麼選排名?」

於是,整個搜尋引擎再也看不到原創。因為大家的內容都差不多,沒有人願意講「Google 查不到的知識」。

寫出 Google 查不到的東西?怎麼可能!

我在訓練寫手的時候,聽到一句經典問題:「名詞定義Google 都有,不可能再講出什麼獨特的原創知識。」

於是我就用了案例示範:「SEO 是什麼」。這是每個行銷廠商都「講到爛」的定義,確實很難再創新。

搜尋引擎最佳化,是讓搜尋引擎更容易發現網站的程序。
→ 這是 Google 官方的定義文字。

講得挺無聊的,但沒辦法,這就是 Google 官方答案。

SEO 是透過了解搜尋引擎運作規則來調整網站,以及提高目的網站在有關搜尋引擎內排名的方式。
→ 這是《維基百科》的定義。

寫得挺爛。這解釋不但快比沒解釋還難懂,更用了奇怪的中文語法。但沒辦法,這是《維基百科》。

仔細一看,頁面果然有各種警語:「此條目需精通或熟悉主題的編者參與、翻譯拙劣……。」

SEO 就像把店開在黃金地段,路過的人,可能走著走著就進去消費了。有流量就有人潮,有人潮就能賺錢,於是品牌就能生意興隆、訂單接不完。

→ 這是我寫的,曾經排過第 3 名的 SEO 公司文章,說不定你會覺得它還有進步的空間。

SEO 就是讓別人一搜尋就找到你。搜尋引擎像一座圖書館,怎樣讓自己的書被優先推薦?直接寫出讀者最想借的那本書,不就好了?執行這個動作,就是 SEO。

→ 這是從我寫的書裡再改寫的版本。

所以,其實只要認真思考、用自己理解之後的話講,並沒有「定義不可能再創新」的問題。
你可能會想問:「這是作者的專業,當然寫得出新東西啊?」

沒錯。在你最有經驗、最有熱情的領域, 你更能講出Google 找不到的東西。而且,除非你是我同行,否則你的主題肯定不會像 SEO 在 Google 上被講到「這麼爛」。

**「資訊加分值」的含義就是,只要相關主題裡內容有越多新知識,你的排名可能就越高。
**

實際怎麼做?別和 AI 比賽打字

寫出「資訊加分值」夠高的內容並不難,但你要做的事絕不是拚命寫,而是去研究。

不增加知識卻瞎寫,那就像寫手和 ChatGPT 比賽打字速度,絕對慘輸。當你認真增加知識再回來寫,會發現毫不費力就能寫出 ChatGPT 講不出來的東西。

實際做法有這幾招:

讀書

只要你願意翻書,裡面的知識幾乎是 Google 查不到的。

書裡的內容,是作者辛苦凝鍊過的高濃度知識。書的章節,也是你現成的內容架構參考來源。

跑腿

我有個同行,他說自己「靠雙腿」而不「靠雙手」,把「有機超市」關鍵字排到第 1 名。

原來,為了寫文章,他親自走訪 12 間有機店,拍下超過300 張照片。

訪問專家

你沒經驗,也不是業內人士,但又想寫某個主題,怎麼辦?沒問題,去深度訪問領域裡的專家、取得第一手資訊。只要你願意,寫出資訊加分值夠高的內容,還是有門路的。

難度很高?這是當然的。

大家都能開 ChatGPT「召喚」60 分的答案,那及格邊緣的文章,當然再也滿足不了讀者。當寫手都能開 ChatGPT ,用60 分的文章淹沒搜尋引擎,你也必然要變得更優秀。

留意「資訊加分值」,成為優秀的創作者

有人預言:AI 出現,將會取代掉 99% 的人類寫手。

從悲觀視角來看,你的寫手之路可能早已經被 AI 阻斷了。但從樂觀視角來看,成為那 1% 並不難。

AI 語言模型必須有來自真實世界的人類文字餵養,Google也必須填充「沒出現過的資訊」滿足搜尋者。讀者更期待查到真人撰寫的獨特內容,而不是 AI 彙整的「差不多內容」。

要動腦、動腳,而不光只是「動手」,就是在內容新時代達成「資訊加分」、成為 1% 優秀寫手的關鍵策略。

延伸閱讀:Google免費課程來了!數位行銷、雲端工程AI新手也能上,報名流程、資格一次看

讓你一下筆就能變現 立體書封.jpg
圖/ 商周出版

本文授權轉載自 《讓你一下筆就能變現》,Jemmy Ko著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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健身產業下一個 20 年靠「數據力」:健身工廠攜手 Teradata、擎昊科技,打造智慧經營新典範
健身產業下一個 20 年靠「數據力」:健身工廠攜手 Teradata、擎昊科技,打造智慧經營新典範

在健身產業競爭日益激烈的今天,品牌之間的差距,早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容,而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動,打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點,台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業,有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年,柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心,在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局,柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台,打破內部數據孤島,將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級,更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型,為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來,柏文的營運規模就穩步成長,如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關,躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

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柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。
圖/ 數位時代

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗,在規劃任何服務與課程時,都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例,多數健身場館選擇向國外購買課程授權,健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE,由專業團隊設計課程且每季推出不同主題,「雖然成本較高、也比較花時間,卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求,」陳尚義認為,這種重視在地需求的思維,正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來,柏文以「運動休閒」為核心,不斷推出新的品牌與服務。在場館端,成立各具特色的主題運動場館,例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中,Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館,設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程,而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店,更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端,則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外,柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程,近期更籌備成立電商平台,方便會員與非會員選購運動健康相關商品,逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級:從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長,柏文也開始導入各種數位工具,以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說,會員入場的身份辨識機制,已經從早期的刷條碼會員卡,升級到現在的人臉辨識直接進場。又如,在內部營運流程上,從會員管理、財務到行銷活動等,亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據,成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享,自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標,也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符,便會立即請相關人員說明情況,確認異常原因。

「透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說,更重要的是,這些數據也成為柏文持續創新的基礎,透過數據掌握會員的行為模式和滿意度,如:會員的運動頻率、續約率等,可以作為發展新產品或新服務的決策依據,使其更貼近會員需求。

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柏文健康事業董事長陳尚義指出,透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。
圖/ 數位時代

導入 Teradata 數據中台,柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而,隨著數據應用越來越深,現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先,數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統,無法有效整合,導致使用者必須在眾多介面間來回切換,相當不方便,也容易影響決策的準確性。其次,系統效能不足,在查詢與分析大量數據時,往往要等候一段時間,導致營運報表無法即時產出,管理層難以掌握最新狀況。第三,報表製作流程高度依賴人工作業,需從多個系統匯出資料再自行整合,不僅耗時費力,也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰,柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台,將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據,全面整合至單一資料庫,徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構,可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能,再搭配帆軟的報表與視覺化工具,使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果,讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示,選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大,平行運算能力是經過市場驗證的,而且系統本身具備備援機制,不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

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Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。(由左至右)柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。
圖/ 數位時代

除了 AIDW 數據平台,Teradata 亦透過數據整理師服務,協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化,為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出,Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,能從業務視角提出建議,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代,我認為柏文做了關鍵決策,透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設,作為支撐AI發展的核心競爭力!」陳盈竹強調。

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Teradata台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。
圖/ 數位時代

數據建設就像是城市的下水道工程,是 AI 應用的發展基礎,而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技,則在這座下水道工程中扮演關鍵角色,負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務,「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力,為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設,確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示,過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺,但未必能量化決策背後的成本與效益;未來希望透過完善的數據中台,不僅能掌握營運脈動,也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現,進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷,將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。

圖/ 擎昊科技
圖/ Teradata
圖/ 柏文健康事業

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