Google公開AI指令秘訣!搞懂10個超實用提示詞,讓AI回應更有料
Google公開AI指令秘訣!搞懂10個超實用提示詞,讓AI回應更有料

Google本月發布由資深開發者Lee Boonstra撰寫的《提示工程》(Prompt Engineering)白皮書,詳細說明了如何撰寫高品質指令,並強調只需多花30秒琢磨提示,就能讓 Gemini、ChatGPT 等生成式 AI 大幅提升回應品質。

隨著AI進入職場,學習提示工程可說是像Excel、PowerPoint一樣的必備職場技能。這份白皮書歸納出10項基本的提示工程技巧,讓使用者在使用AI時,能夠更快速地上手並提升互動品質:

1.具體明確,避免含糊不清

例如,不要只是輸入:「寫一篇關於氣候變遷的文章」,而是試著這樣寫:「撰寫一篇300字的文章,向高中生解釋海洋溫度上升如何影響珊瑚礁」。明確地為AI設定清楚的文章界限和方向,減少無關的內容。

2.零樣本提示 v.s. 少樣本提示

零樣本提示(zero shot)是簡單直接的指令(例如:「用一句話總結這篇文章」),而少樣本提示(few shot)則提供範例(例如:「這裡有三個產品描述,請用相同的風格再寫一個」)。

白皮書指出, 少樣本提示通常能產生更好的結果 。舉例來說,兩個產品描述:「這款人體工學鍵盤採用15°傾斜設計,可減少手腕壓力」和「我們的降噪耳機可阻擋95%的環境噪音」,然後要求AI為智慧手錶撰寫類似的描述。透過少樣本提示提供範例,AI能更精確地模仿使用者偏好的風格。

3.讓AI角色扮演

例如:「你是一位審查這段 Python 程式碼的資深工程師。找出三個潛在的安全漏洞。」透過角色扮演的方式,能讓AI更專注於「專業知識」,並使回應更符合專業標準。

4.要求AI以「思維鏈」逐步推理

對於複雜的查詢和生成,可以在提示中輸入:「在回答之前,請逐步思考。」,也就是「思維鏈」(Chain of Thought)的提示方法,讓AI在提出解決方法之前,從各種資訊中具有邏輯地推理、查核等。

5.調整溫度來控制AI創造力

透過溫度值的差異,可以讓AI以不同風格和類型回應。若需要嚴謹的事實查核,在設定中調整為較低的溫度值(0-0.3),例如:「產生5個寫實的新創公司名稱[溫度=0.2]」;若想要更有創意的回答,則調到較高的溫度(0.7-1),例如:「產生5個富有想像力的奇幻城市名稱[溫度=0.8]」。

6.將AI輸出結構化

對於需要大量數據的請求,可以使用JSON、XML或表格等結構化格式的資料表示,防止AI冗長敘述,並方便從中提取數據。例如:「以 JSON 格式列出市值前五名的加密貨幣,包含名稱、價格和24小時變動欄位。」

7.使用正面指令而非負面

與其說「不要提及競爭對手」,不如說「專注於我們產品的功能」。白皮書指出,AI更擅長處理「做這個」的指令,負面指令有時會產生反效果。

8.活用「退一步思考」技巧

對於抽象概念,避免直接要求AI解決問題。活用「退一步思考」(step-back)技巧,讓AI從一般原則或模式進行思考,再進一步引導特定任務。

先詢問「良好的使用者介面設計的關鍵原則是什麼?」,然後再輸入「應用這些原則來評論這個網站的佈局」。兩步驟的作法能在處理具體問題之前,引導AI生成更深層次的知識內容。

9.透過自我一致性進行驗證

為了在各種輸出中獲得一致的結果,可以重複執行相同的提示3到5次。對於事實查詢,採納最常見的答案;對於創意任務,則挑選最佳的想法。這種「多數決」能讓讓最終答案更可靠,並過濾隨機產生的幻覺錯誤資訊。

10.將提示視為一場對話

在和AI對話時,須從一個基本的提示開始,然後分析回應,再根據結果加入更多細節或限制進行改進,直到獲得滿意的結果。白皮書中以Google 的 Vertex AI Studio為例,提供了儲存和比較不同提示版本的功能。

Boonstra在白皮書中提到,提示是一種工程,而不是猜測或欺騙,無論是編寫Python或是對於電影評論進行分類,使用者在提示時,都需要具有邏輯、結構並清楚地向AI表達需求,才能引導AI做出精準回應。

延伸閱讀:免費AI課程來了!3階段學習「從零到入門」:實作4步驟+9種課程⋯懶人包一次看

資料來源:Prompt EngineeringThe Daily Star

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作

現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

5G高速(小).jpg
圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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