開拓隨身上網市場|數位時代 BusinessNext

如果問yesmobile酷在哪裡？「探險家性格」也許是個不錯的答案。
沒有什麼不可能，一九九九年十一月，元智大學資訊學院院長鄭鳳生博士，帶著一群嚮往新大陸的學生，成立了YesMobile訊通國際科技股份有限公司。成為國內第一家投入WAP服務的廠商。
行動電話普及之後，無線上網開始成為鎂光燈聚集的焦點。因為使用行動電話作為資訊收發的工具，突破了PC時代定點傳輸的觀念，讓資訊的流通不再需要網路線。那意味著不論何時、不論何地，取得資訊變得更為容易。
在日本，八個月內就有200萬人選擇使用行動電話上網；在台灣，使用行動電話的人口超過1200萬，普及率居亞洲第二位。而根據Yankee Group的調查顯示，56％的使用者希望使用行動電話作為傳輸資料的工具。
YesMobile是台灣第一個發展行動電話上網的WAP入口網站，提供無線通訊生活應用的整體解決方案。他們要做的是一種跨系統、跨平台的技術，讓消費者可以不受門號系統與手機廠牌的限制，自由連結所有WAP網站，享受行動上網的便利性。
目前有將近兩萬個使用者，每天平均六萬次的Hit page，還不到30歲的營運長（COO）夏志豪表示，他相信隨著WAP手機下半年在國內的普及，YesMobile的會員數會快速增加。
YesMobile致力於WAP介面與Web介面的互動，讓訊息的傳遞不被限制。例如「Yes-Mail」讓使用者可以隨時隨地用手機接收e-mail；「行動辦公室」可以將你的行事曆從Outlook轉載在行動電話裡面，用show message提醒你今天的重要行程。
技術的優勢是他信心的來源，夏志豪說：「因為我們瞭解消費者的需要，加上一個超過60人的技術研發團隊，所以我們可以創造消費者真正需要的服務。」YesMobile在北京的lab除了研發出WAP界面上接收資訊的網路設備技術之外，還把觸角延伸到PDA上網的領域。「我們已經發展出PDA使用的Browser，將來在PDA上也可以看到YesMobile的首頁」夏志豪說。
因為這樣的技術，YesMobile希望發展出B2B2C的經營模式。從「我的WAP總管」裡，可以知道每個消費者所偏好的服務（B2C）；瞭解消費者需求之後，再從與YesMobile合作的內容提供者中，找出合適的資訊(B2B)；然後在適當的時間、地點，把內容或服務透過YesMobile的介面提供給使用者；這就是所謂的B2B2C模式。當然，這也會是Mobil e- Commerce的雛形。
國內集團化的行動電話系統業者紛紛加入戰局，一方面炒熱了市場，一方面也證明了新大陸的確充滿市場潛力。面對子彈充足，又掌握傳輸通路的這些系統業者，夏志豪對於YesMobile的發展仍深具信心。
他認為行動上網的工具不只是手機，WAP的發展也不該只留在台灣做殊死戰；從YesMobile發展PDA瀏覽器，並且陸續在香港、新加坡、北京設立分公司的動作來看，他眼中的新大陸可能更加寬廣。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/