開拓隨身上網市場|數位時代 BusinessNext

如果問yesmobile酷在哪裡？「探險家性格」也許是個不錯的答案。
沒有什麼不可能，一九九九年十一月，元智大學資訊學院院長鄭鳳生博士，帶著一群嚮往新大陸的學生，成立了YesMobile訊通國際科技股份有限公司。成為國內第一家投入WAP服務的廠商。
行動電話普及之後，無線上網開始成為鎂光燈聚集的焦點。因為使用行動電話作為資訊收發的工具，突破了PC時代定點傳輸的觀念，讓資訊的流通不再需要網路線。那意味著不論何時、不論何地，取得資訊變得更為容易。
在日本，八個月內就有200萬人選擇使用行動電話上網；在台灣，使用行動電話的人口超過1200萬，普及率居亞洲第二位。而根據Yankee Group的調查顯示，56％的使用者希望使用行動電話作為傳輸資料的工具。
YesMobile是台灣第一個發展行動電話上網的WAP入口網站，提供無線通訊生活應用的整體解決方案。他們要做的是一種跨系統、跨平台的技術，讓消費者可以不受門號系統與手機廠牌的限制，自由連結所有WAP網站，享受行動上網的便利性。
目前有將近兩萬個使用者，每天平均六萬次的Hit page，還不到30歲的營運長（COO）夏志豪表示，他相信隨著WAP手機下半年在國內的普及，YesMobile的會員數會快速增加。
YesMobile致力於WAP介面與Web介面的互動，讓訊息的傳遞不被限制。例如「Yes-Mail」讓使用者可以隨時隨地用手機接收e-mail；「行動辦公室」可以將你的行事曆從Outlook轉載在行動電話裡面，用show message提醒你今天的重要行程。
技術的優勢是他信心的來源，夏志豪說：「因為我們瞭解消費者的需要，加上一個超過60人的技術研發團隊，所以我們可以創造消費者真正需要的服務。」YesMobile在北京的lab除了研發出WAP界面上接收資訊的網路設備技術之外，還把觸角延伸到PDA上網的領域。「我們已經發展出PDA使用的Browser，將來在PDA上也可以看到YesMobile的首頁」夏志豪說。
因為這樣的技術，YesMobile希望發展出B2B2C的經營模式。從「我的WAP總管」裡，可以知道每個消費者所偏好的服務（B2C）；瞭解消費者需求之後，再從與YesMobile合作的內容提供者中，找出合適的資訊(B2B)；然後在適當的時間、地點，把內容或服務透過YesMobile的介面提供給使用者；這就是所謂的B2B2C模式。當然，這也會是Mobil e- Commerce的雛形。
國內集團化的行動電話系統業者紛紛加入戰局，一方面炒熱了市場，一方面也證明了新大陸的確充滿市場潛力。面對子彈充足，又掌握傳輸通路的這些系統業者，夏志豪對於YesMobile的發展仍深具信心。
他認為行動上網的工具不只是手機，WAP的發展也不該只留在台灣做殊死戰；從YesMobile發展PDA瀏覽器，並且陸續在香港、新加坡、北京設立分公司的動作來看，他眼中的新大陸可能更加寬廣。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。