西門町的e 時代
西門町的e 時代
2000.06.01 | 科技

週末午後的西門町:熱舞、變裝、滑板車,青少年恣意展現他們的青春活力,一旁觀看的老伯伯,安靜眼底下,不經意露出幾抹浮動的情緒;如潮水般來去的電影人潮,是這裡的另一種規律。捷運與徒步區計畫完工後,西門町商圈不僅除袪灰濛的色彩,開始綻放光芒,在講求虛擬與真實結合的網路時代,這個流行文化的代表商圈,也將在網路世界現身,大聲說出「西門町就要E起來了!」

**這是西門町

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一出捷運西門站,高12尺、直徑五公尺的光塔地標,歡迎各方民眾的到來,兩邊則是門面明亮的流行服飾店。高壓混凝土磚及花崗岩鋪面的徒步區,民眾不用再擔心亂闖的汽機車,壞了逛街的心情。以萬國百貨為中心的三角地帶,多的是捧著一碗「阿宗麵線」或珍珠奶茶的民眾,或站或坐,隨意看著露天廣場內的表演,獅子林百貨外與電影街旁,酷炫裝扮的青少年們,展現這裡特有的美學觀。
「我希望西門町成為一個市民散步、休閒的好地方」西門町徒步管理委員會主委高文峰表示,過去有一陣子,人們對西門町印象,不外乎色情、髒亂與犯罪,雖然在民國七十九年時,就曾經推動過改造計劃,但因為硬體設計不當,加上軟體不足,並沒有達到預期的效果,反而讓西門町更加頹廢。
有了前一次的失敗經驗,去年開始著手的改造計劃,顯得勢在必得。以武昌路與峨嵋街為主幹的區域中,設置了二座露天廣場、一百五十六座意象燈柱、十二座牌樓、二百五十面活動布旗,加上休閒座椅及綠化植栽,休閒氣息取代了髒亂的陋息,西門町再度聚集起眾人的目光。

**走過風華歲月

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清光緒年間(西元1885年)臺北府落成,巡撫劉銘傳在臺北城內建造了五座城門,西門是其中一座。1896年,「東京亭」戲院進駐,開啟西門町繁華的一頁。自1922年起,這塊大致在康定路以東、中華路以西、成都路以北、及漢口街以南的區域,便一直是台北的娛樂商業重鎮。民國五十年,八連棟的中華商場竣工,為西門町帶來空前的繁榮,光是戲院,前前後後就達三十七座,咖啡廳、舞廳、委託行更是到處林立。然而,民國八十年起,隨著都市化進展,鐵路地下化及捷運工程動工、中華商場拆除,東區副都心興起,西門町這個不夜之城,燈火依舊通明,但銳氣盡褪。
「小時候跟著父母去看日本電影的印象,一直是心裡最溫暖的記憶」,輔大法律系畢業的高文峰,從小就在西門町生活,看盡西門町的起起落落,對西門町有著難以言喻的深厚情感。他捨棄法官、律師之路,在電影街旁,承續已三十多年的家業「三吉外賣」,販售雞腿、魯味等食品,並擔任「西門町徒步區管理委員會」主委,全力推動西門町的重生。

**讓西門町E起來

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「西門町需要的是一種流行與懷舊並存的格調,走對了第一步,後續就容易多了。」高文峰說,當初在推動改造時,還曾經遭到恐嚇,然而,當成果慢慢顯現候,店家也從觀望變為主動配合。實體的環境改善的成果,反映在實際的數目上,高文峰自己的小店,在週末的生意好時候,曾一天賣出一千隻烤雞腿,而整個西門町區域,一個月的營業額,由改造前的二十億跳升至四十億,進出人次也從前年的十萬人,增加到一天近二十萬人的規模。
實體建設的完成,帶來龐大的消費族群及驚人的消費力,間接也促使建置虛擬商圈的腳步。負責管理規劃西門町徒步區的易展顧問公司,是西門町E計劃的重要推手。早在民國八十六年,易展曾經試圖將虛擬商圈的概念,導入台中「精明一街」商圈,然而,在當時各項條件都不成熟的情況下,徒留一個介紹型的網頁。「Internet與商圈的結合是最快掌握電子商務市場的方式,因為已經有了一個很明確的Buyer group在那裡」,易展顧問公司電子商務部的蔡國文指出,從事電子商務的業者,都知道掌握客群的重要性,但最大的問題也在於不知道客群在哪裡,而實體商圈的優勢,便在於進出人口同質性高,所以可以掌握到相對清楚的客群面貌。總經理楊修詮表示,產業特性明顯的西門町,擁有全國性知名度,加上主要活動族群,又正好是目前網路人口的主力,所以相當適合進行E化的工作。
在楊修詮與蔡國文的構想中,虛擬商圈除了能夠導入商業行為為,更重要的是建立起以流行文化為基礎的社群。「我們要做的是主題型的網站」楊修詮指出,「西門町」已經超出地理上的概念,而是年輕、流形的代名詞,網路的出現,正好能將這樣的特質發揮的淋漓盡致。

**傳統與新潮兼容

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店家是商圈形成的最重要的關鍵,因此集合商圈店家上網開店,成了推動虛擬商圈的首要工作。負責執行的怡康資訊總經理徐展政表示,除了替店家建置網站,也將協助店家進行客戶管理、電子報發送及網路整合行銷的工作,例如與店家聯手舉辦「Hello Kitty」、「手機配件」等主題商品特賣會,以加強店家與消費者間的互動,此外也將提供電子商務的機制,讓店家能開拓新客源。目前已有約有近百家的商店加入。
第二個部份是與實體活動的結合。自從整個西門町改頭換面之後,不論職業或非職業,每到週末就有各式表演活動在西門町展開,並帶來絡繹不絕的人潮。去年歌手李玟的演出,爆滿的群眾,讓四週店家不得不拉下鐵門,暫停生意,以免造成無謂的損失。看多了這樣的場面,易展方面也將在網站中規劃影音區,讓無法到現場的民眾可以同步觀賞。此外,還將配合台北市府公共資訊站的計劃,提供西門町導覽及電子地圖服務。
西門町之所以為西門町,不僅在於這是一個兼具歷史感與流行性的區域,同時也是一個開放的空間,街頭變裝的少女們表示,在這裡可以不受拘束地盡情表現,自由的空氣,讓她們對這有很深的認同。「抓住Show的感覺」,楊修詮表示,不論是街頭表演或是在此地創業的年輕人,都透過不同的形式展現自我,這正是西門町迷人之處,「社群就是『人』的經營」,因此虛擬商圈中,也將延續相同概念,規劃出流行論壇、作品發表等機制。「創造一個事件型的網站,而不是資訊型的網站。」楊修詮表示,就像商圈有人潮進出一樣,網站也要一直有更新的訊息與活動,才能創造吸引力。

**真的能E起來嗎 ?

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根據粗略的估計,整個西門町商圈,約有六千個大大小小的店家,看起來的確是一個值得開發的市場,但是這樣建立一個虛擬商圈究竟能為店家或消費者帶來什麼好處?徐展政表示,就店家而言,虛擬商圈打破了地域限制,店家與消費者之間可以有更多的接觸,對消費者來說,提供了更多樣的「逛街」樂趣,在實體環境中,為了比較一項產品,可能要走三四條街或忍受店家臉色,現在只要按幾下滑鼠,就輕鬆解決,此外,看中某項商品也不用再千里迢迢地到店面報到。
在萬年大樓開精品店的張寶國表示,資訊上網之後,的確有助於當地以外市場的開拓,他就接到不少來自台中、高雄等地的訂單,每次的消費金額往往高出實體店面,平均都在一千元以上。本身是店家又是管理委員的高文峰表示,在網路的熱潮中,設置虛擬商圈,有助於該地流行形象的建立,此外,透過網站資訊的交流,也能促進對地方的認同感。
但高文峰也指出現實的困難。隨著西門町新風貌的重現,當地店租也水漲船高,二十坪大的店面,一個月租金就要二三十萬,加上電子商務不成熟,對講究現實的店家來說,寧可落伍一點,也不願意每年再多花個三五萬,去搞「錢途」不確定的網路事業,所以他認為,與其說服店家從事電子商務,不如先協助店家將資訊做有效的擴散。他還指出,當地商業競爭激烈,店面替換的速度快,經營權複雜、流動性高,對經營網站的業者來說,也會是一項沉重的負擔。成本的疑慮之外,多數店家的電腦能力不強也是事實,經營服飾店的林小姐就明白表示,「不懂,所以沒有興趣」。實體的人潮,也讓店家沒有餘力照顧網站,張寶國說,西門町店家多以販賣流行性商品為主,商品小、類別多、轉換速度快,光是商品資訊的更新,就是一大負擔。
流行性對西門商圈的建立,是優勢也是劣勢,因為高流行,吸引了大批追求流行者的駐足,卻也因此造成店家一窩蜂的追逐熱門商品,幾乎每週都會到西門町報到的青少年表示,根據他們的觀察,西門町許多商品大都來自同一貨源,所以他們自然不會產生非去某家店不可的認同感。就實際販售的經驗張寶國發現,具有特色的收藏類型產品,相對銷售狀況都比較好,也較容易吸引遠地消費者的青睞。高文峰也認為不論是實體或虛擬,商圈內店家如果不能找出自己的特色,將有礙商圈的長期發展。
站在二十一世紀的起點,虛擬商圈所帶來的,應該不只是現實交易行為模式的改變,就像生活在西門町四十多年的高文峰所說的,「讓西門町變成值得回味的地方。」

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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