Signal是什麼?為何連美國副總統也在用?解密加密即時通訊App:3招就能簡單入門
Signal是什麼?為何連美國副總統也在用?解密加密即時通訊App:3招就能簡單入門
2025.05.09 | 3C生活

觀點文章呈現多元意見,不代表《WEB3+》的立場

不會這 3 招,別說自己懂得用 Signal

在這個全民社交的年代,我表面上入時,在所有主流 apps 都有帳號,骨子裏守舊,在用的只有 Signal 和 Proton Mail。藉這個機會,向那些在 Facebook、Instagram 等平台來信而被我忽略的人致歉;不過,會讀到本文章的,多數知道找我就該、也只需發郵件到 kin@ckxpress.com 吧。

雖然有電郵地址的人越來越多,真正使用電郵的人卻越來越少;至於即時通訊軟件,香港人都用 WhatsApp、台灣人都用 LINE 和 Messenger、大陸人都用微信,以致很好找的我常被吐糟很隱世。可幸的是,近一年越來越多人使用 Signal,由 DHK 道友 Pro羽 V 神同行美國副總統都在用,讓我漸漸變得像個正常人。

以下介紹三個 Signal 的使用技巧,讀者可自我測試一下,只知當中的一兩項的,資安意識還得加強;假如全都不知道,恐怕只是在用 Signal 的表皮而已。

用戶名:私隱的另一道防線

有別於 WhatsApp 使用電話號碼作為身份識辨,Signal 用戶可自定用戶名(username)。

你或許會覺得這沒什麼特別,畢竟 Telegram、LINE、甚至微信早就有用戶名了;的確如此,但 Signal 用戶名的細節跟主流工具有別,處處以私隱為先,設定時預設不會讓其他人看到你的電話號碼,還可進一步關閉「透過電話號碼搜尋自己」的選項,讓電話號碼跟用戶名徹底脫鈎。

舉例,Alice 的電話號碼為 +852 9876 5432,設定 Signal 用戶名為 alice.852,並關閉顯示及以該號碼搜尋自己後,即使已在對話的朋友也看不到 Alice 的電話號碼,而其他人就算知道這個號碼,也只能以 alice.852 、對應的 QR code 或鏈結跟 Alice 開展對話。透過這項功能,DHK 道友在百多人的 Signal 討論群中都能保有私隱,既不用公開電話號碼,也沒法看到其他人的號碼,除非對方選擇公開。

留意顯示名跟用戶名是兩回事,前者的格式是 firstname lastname,如 Alice Bee,是顯示予通話對方看的名字或暱稱,對方可另設一個以茲識別;後者的格式是 username.兩位或以上數字,如 alice.852,只用於開展新對話,成為聯繫人後雙方再看不見對方的用戶名,重視私隱的 Alice 大可不斷更改用戶名,不會影響跟已建立的聯繫人溝通。

要設定用戶名,可在 Signal app 點選個人頭像進 Settings,再點選頭像修改個人資料。這裏也能看到已設定的用戶名、對應的 QR code 和連結,方便對方掃碼或直接發送。

安全碼:「那個人」真的是那個人?

Alice 以用戶名為身份的標識,跟好友 Bob 開展了對話,並持續透過 Signal 溝通。有一天,Bob 的帳號被盜,駭客以 Bob 的身份向 Alice 埋手,Alice 要如何識破?

Signal 裏的每一組對話,都對應安全碼(safety number),這串長達 60 位的數字,只有對話雙方知道。當駭客利用「中間人攻擊」(man-in-the-middle attacks)假冒 Bob,由於設備變更,Alice 會在跟 Bob 的對話收到「Your safety number with Bob has changed」訊息,這時候,著重資訊安全的 Alice 會以另一個方法聯絡 Bob,甚至在物理世界見面,以掃 QR code 或核對數字等方式互相比對安全碼,確保對話雙方的身份。

如果你曾經在某個對話框見到「Your safety number with xxx has changed」的訊息,不明所以而選擇忽略,就是在給予機會 Bob 的冒牌貨乘虛而入。高階駭客懂得放長線釣大魚,未必馬上行動,所以即使過去忽略過安全碼更新,也應補回比對,然後按「Mark as verified」,標識對方身份已確認,尤其若你是公司高管、社運人士或記者(副總統就更不用說了),就更需加倍謹慎。

雖然安全碼能有效防禦帳號被盜用,但若對方的手機被盜被破解,或被沒收被脅迫解鎖,就只能靠資安意識補完,如遇上如借錢、轉帳、兌換、套口風等可疑訊息,別怕尷尬,應要求視像通話,聊一些 AI 難以假冒的話題,以確認對方身份。

以群組轉介:傳遞信任關係

Alice 跟 Bob 善用安全碼,在互信的基礎上透過 Signal 對話。過了一段時間,Bob 想要向 Alice 轉介朋友 Carol,應該把 Carol 的聯繫方法給 Alice 還是反過來?應該使用電話號碼還是用戶名?

都不是。正確做法是,Bob 分別取得 Alice 和 Carol 同意後,建立三人群組,清楚交代背景,才讓二人直接對話。

如前所述,Signal 容許電話號碼跟用戶名脫鈎,為兩人人牽線,沒必要披露雙方的電話號碼。再說,在 Signal 的關係網,Bob 不一定有二人的電話號碼,即使有,也不見得就關聯了 Signal 的身份。至於用戶名,只用於開展對話,那之後 Bob 再看不到 Alice 和 Carol 的用戶名,即使有事前記錄,也可能已經更新,甚至用戶名已被另一用戶領用,不先跟 Alice 和 Carol 確認就給出他們的用戶名,搞不好會介紹錯其他人。

最後也是最重要的一點,信任關係是一張網,群組轉介可串連 Alice 和 Bob、Bob 和 Carol 之間的信任,讓 Alice 與 Carol 都能信任對方。注意這裏的信任是指「那個人真的是那個人」,而不是指雙方的誠信等。反過來說,試想像當 Alice 收到陌生人要求開展對話,要怎麼判斷是否接受?即使 Bob 事前已告會 Carol 將來信,Alice 又怎知道來信的陌生人就是 Bob 所說的 Carol,Carol 自我證明身份?

你或許會說,這麼巧合在差不多時間有第四者冒充 Carol 的機會很微,嫌我考慮多多,過份擔憂。在此我不辯解,但鼓勵有這種想法的人考慮另一個層面,相對於讓互不相識的二人自行對話,建立群組介紹新朋友,更符合社交禮儀。

It’s not a bug, it’s a feature

Signal 是以私隱和資安為先的通訊工具,我聽過不少評價指 Signal 的某些設計麻煩,不及某些主流工具便捷等等,其實都權衡之後刻意為之,若能深刻理解 Signal「最少資料、 最大私隱」的設計理念,便會明白在大部份情況,「it’s not a bug, it’s a feature」。

我從七年多前刪掉 WhatsApp 帳號,一直依賴 Signal;關於它,我還有很多可以分享,既可寫得比本文更深入,亦可寫些較初階的小技巧,有興趣的話請不吝留言,讓我知道值得繼續寫下去。

延伸閱讀:「10年後,可能連iPhone都不需要了!」蘋果Safari將導入AI搜尋:Google霸主地位不保了?

原文出處:不會這 3 招,別說自己懂得用 Signal

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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