一個翻譯錯誤,讓南韓央行總裁「被表態」:美國真的有施壓匯率嗎?楊金龍怎麼說?
一個翻譯錯誤,讓南韓央行總裁「被表態」:美國真的有施壓匯率嗎?楊金龍怎麼說?

近期新台幣與韓元等亞洲貨幣出現明顯升值趨勢,一篇南韓央行總裁聲稱「有遭美國施壓匯率」的報導,使外界紛紛猜測是否為真?

然而,韓文原始發言與媒體翻譯版本被發現存在差異,原文更多指向 市場將美國與各國談論匯率問題解讀為一種預期,而非直接指控美國政府已明確施壓 ,導致「美方施壓」說法的真實性惹議。

一個錯誤翻譯,讓南韓央行總裁「被表態」

據《韓聯社》等韓媒報導,南韓央行行長李昌鏞於2025年5月6日在義大利米蘭參加亞洲開發銀行(ADB)年會期間,向記者表示包括韓元在內的亞洲貨幣近期升值, 「部分原因是美國政府向亞洲國家施壓,要求貨幣升值」 。此言論被視為首位公開揭露美國對亞洲貨幣政策施壓的央行高層。

然而,中經院院長連賢明請韓文同仁查看原文後發現, 原文與媒體報導有明顯出入 。原文實為:

「美國不僅與我國談論匯率問題,還與日本、台灣、馬來西亞等亞洲國家談論匯率問題,我認為,隨著這些傳言的傳播,市場上存在著將會發生一些事情的預期...目前還不清楚美國在匯率問題上有何要求、下一步將如何推進...」

台灣外交部也指出,韓文版與英文版報導存在明顯差異。

韓文版報導指出匯率波動劇烈的原因是「市場」將美國與各國談及匯率問題解讀為施壓信號; 而英文版則直接表述為「美國政府向亞洲國家施壓」 。因此,才導致兩種截然不同的解讀。

臉書粉專「邏輯投資」對此表示, 「我認為是韓聯社英文版記者翻譯時,過度簡化原意並添加『施壓』概念,然後台灣媒體廣泛引用英文版報導,並誤導成『南韓央行行長說出真相,反駁台灣央行總裁說法』的結論。」

美國施壓說法頻傳!楊金龍怎麼說?

台灣央行總裁楊金龍於5月8日在立法院財政委員會備詢時,被問及南韓央行表態一事。楊金龍謹慎指出: 「應是翻譯有出入,不了解南韓央行實際說法。」 但他強調「台灣未遭受到美方壓力」。

楊金龍表示:「我要承認我的口才不好,所以有些時候在答詢時,我會結結巴巴的,我們5月1號、5月2號,到5月5號的新聞稿所敘述的都是真實的」。

楊金龍再度解釋, 新台幣升值主要是因為市場預期心理非常強烈,形成一種恐慌情緒 ,一旦非理性的能量釋放,外匯市場的供需就能達到平衡。

針對有疑似「禿鷹」(投機炒匯)情形,央行已啟動專案金檢進行調查。楊金龍表示:「現在我們就是去檢查,我們昨天就開始專案檢查。」

楊金龍.jpg
針對疑似有禿鷹炒匯,央行總裁楊金龍表示已啟動專案調查。
圖/ 央行臉書

為何「美國施壓說」不盡合理?

新台幣在5月2日和5日連續兩天內升值超過5%,甚至一度升破30元兌1美元的關卡,創下數十年來最大單日漲幅。這波匯率波動引發市場廣泛猜測,可能與美國貿易談判有關。

對此,中經院院長連賢明提出五點質疑,認為美國施壓匯率說法不一定成立:

  1. 李昌鏞提到「不確定美國想要的是強勢美元還是弱勢美元」,若美國確實施壓要求升值,不應有此疑惑。
  2. 亞洲國家中只有台灣升值幅度特別明顯,若各國都受類似壓力,難以解釋為何只有台幣表現如此。
  3. 若美台就匯率有默契,央行應會積極介入市場,但此次央行表現似乎猶豫不決。
  4. 川普政府目前擔憂關稅實施後的通膨風險,此時要求亞洲貨幣升值會增加進口成本,與美方利益相悖。
  5. 韓國當時政治不穩,缺乏高層決策者,央行行長此時發表敏感言論風險較高。

匯率操縱有何監管機制?台灣現況是什麼?

事實上,美國財政部每半年發布一次「主要貿易對手國的匯率政策」報告,評估各國是否操縱匯率。判定標準包括三項:

  1. 對美貿易順差超過150億美元。
  2. 經常帳順差對GDP比率超過3%。
  3. 淨買匯金額對GDP比率超過2%,且12個月中至少8個月為淨買匯。

央行日前預判台灣因符合前兩項標準,被列入觀察名單,但非匯率操縱國。 央行外匯局長蔡烱民4月份曾接受《經濟日報》訪問表示, 台灣2024年累計淨賣匯逾160億美元,2025年賣匯月份也較多,反而是「阻貶」而非「阻升」。

新台幣急升對出口導向型企業造成嚴重衝擊。有出口業者直言: 「新台幣升值比關稅還可怕!關稅頂多跟美國做生意有影響,但升值是全部(出口業)都打到,就算賣到日本、歐洲,還是用美元報價」。

雖然科技大廠因具備規模與避險機制,受影響較小,但毛利僅4-5%的傳統產業如螺絲與扣件製造受創更深。

立委陳冠廷5月8日呼籲央行應與銀行業合作,設計成本更低、門檻更友善的避險工具,協助中小企業。對此,楊金龍已承諾將研議相關建議。

延伸閱讀:「10年後,可能連iPhone都不需要了!」蘋果Safari將導入AI搜尋:Google霸主地位不保了?
2025繳稅神卡有哪些?這1張最高回饋26%!行動支付、分期0利率⋯精選信用卡一次看

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:鉅亨網連賢明中央社經濟日報

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓