OpenAI新官上任!找來Meta前功臣出任應用執行長,為何奧特曼說她是「唯一人選」?
OpenAI新官上任!找來Meta前功臣出任應用執行長,為何奧特曼說她是「唯一人選」?

OpenAI於美國時間5月7日公告,將延攬北美雜貨配送電商Instacart執行長費姬.西莫(Fidji Simo),擔任應用業務執行長(CEO of Applications)。未來,西莫將領導OpenAI應用部門,負責讓OpenAI的研究成果與全球市場接軌,並且直接向執行長奧特曼(Sam Altman)彙報。

Fidji Simo有何來頭、OpenAI為何延攬她?

39歲的西莫出生於法國南部,過去職涯橫跨eBay、Meta、Instacart等矽谷重量級企業,並共同創辦了專攻複雜慢性疾病的治療與研究中心「Metrodora Institute」。

特別是在2011~2021年於Meta期間,西莫一路攀升到領導整個臉書app,從影音、新聞到廣告變現,她擔任過包含Facebook Live、Facebook Watch和Facebook Video等多項核心支線負責人,並推動許多創新產品落地。

2021年,西莫加入Instacart董事會,同年8月接任CEO,2023年隨即帶領公司上市,並且上市之後,Instacart營收與獲利皆大幅成長。在一封寫給Instacart員工的信件中,西莫表示自己未來數個月仍會留在崗位,卸任後也會維持董事身份,確保新任執行長交接運作無虞。

西莫過去一年就是OpenAI的董事會成員,加上他擁有優異的產品規劃、營運管理與商業變現能力,擅長將技術創新轉化為消費者日常可用的產品,這與奧特曼多次強調希望將AI工具普及到全球、服務數億用戶的目標高度契合。 奧特曼在聲明中表示,應用部門由一組現有的業務和營運團隊組成,負責將OpenAI的研究推向並造福世界,「而西莫是唯一有資格領導這個團隊的人選。」

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根據OpenAI官方聲明,公司將進行結構重組,使非營利組織「OpenAI Inc.」成為公司資產和業務的唯一控制者。包含先前成立的營利性子公司「OpenAI Global LLC」將過渡到公益公司 (PBC),並且完全由OpenAI Inc.掌控
圖/ 永齡基金會

此外,OpenAI近日剛重新定位為非營利組織,正值轉型之際,要調和研究型實驗室和AI產品、基礎設施提供者的身份,需要有能力整合跨部門、協調大規模組織運作的領導者。因此,西莫將負責OpenAI包括產品和商業等面向,預計協助公司進一步擴大規模並加速AI應用落地。

迎來雙CEO新制,研究與市場應用區隔更分明

「在她的新角色中,西莫將專注於使我們的『傳統』公司職能,在進入下一個增長階段時能夠擴展。」在宣布重大人事動態後,奧特曼表示,自己將繼續直接監督OpenAI所有核心支柱、密切參與關鍵決策,確保各部門方向一致,同時更專注於研究、電腦工程和安全系統領域。

西莫則表示能在關鍵時刻加入OpenAI「是一種難以置信的榮幸和責任」,「這個組織有可能以前所未有的速度加速人類的潛力,我堅定地致力於塑造這些應用程式,以實現公共利益。」

根據彭博社的報導,不願具名的知情人士透露,西莫將監督之前向奧特曼彙報的幾名高層管理人,包含營運長、財務長和產品長;其餘和研究、安全和擴展組織相關的內容,將維持向奧特曼報告。

OpenAI延攬西莫,也被認為顯示出公司有意挑戰Google、Meta等廣告與消費型應用巨頭,進一步鞏固自身在AI應用層的主導地位。西莫的加入就如同OpenAI向市場、競爭對手及用戶釋放「全力進軍AI應用」的重要訊號。

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資料來源:OpenAIFidji Simo LinkedinBloomberg

關鍵字: #AI #openai
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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