OpenAI大轉彎!放棄轉型營利公司:奧特曼怎麼說?冤家馬斯克贏了?三大原因一次看
OpenAI大轉彎!放棄轉型營利公司:奧特曼怎麼說?冤家馬斯克贏了?三大原因一次看

OpenAI於美國時間5月5日宣布,放棄轉型為營利公司,恢復創立初期的非營利營運模式。 未來,OpenAI的非營利組織,將重新擁有公司所有營運和商業活動的完整控制權。

根據官方聲明, 非營利組織將繼續控制OpenAI,同時將其目前的營利部門轉變為公益企業(PBC)。 此舉是在與加州和德拉瓦州總檢察長辦公室進行討論後做出的,凸顯了法律考量、公眾壓力和使命承諾在塑造公司未來方向中的重要性。

作為OpenAI創辦人之一,馬斯克(Elon Musk)去年向法院提出訴訟,要求法官阻止OpenAI成為一家營利性公司。禁令請求雖然在今年3月駁回,但部分訴訟仍繼續進行,期間馬斯克還主動出價974億美元,希望收購OpenAI。

也因此,OpenAI的最新聲明讓業界關注,馬斯克和OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)數個月來的隔空交鋒是否分出勝負。

奧特曼:OpenAI未來仍將是非營利組織

根據OpenAI官方聲明,公司將進行結構重組,使非營利組織「OpenAI Inc.」成為公司資產和業務的唯一控制者。包含先前成立的營利性子公司「OpenAI Global LLC」將過渡到公益公司 (PBC),並且完全由OpenAI Inc.掌控 ,改變了過去幾年來的雙重結構模式。

奧特曼在聲明中表示,在經過深思熟慮後,決定讓OpenAI回歸最初的使命和結構, 「OpenAI 最初是一家非營利組織,未來仍將是一個監督和控制營利性組織的非營利組織,這一點不會改變。」

OpenAI於2015年12月由奧特曼、馬斯克、Ilya Sutskever和Greg Brockman等人創立為非營利組織,其明確目標是 「確保人工通用智能(AGI)能夠惠及全人類」 。最初,創始人相信非營利501(c)(3)結構是開發安全且有益的AGI的最有效載體,不受利潤動機的束縛。

然而,隨著AI研究的資金需求不斷增加,OpenAI在2019年做出重大結構調整,引入了「上限利潤」模式。 這一混合結構允許OpenAI成立營利子公司以吸引投資,同時保持非營利組織的控制,確保公司仍然優先考慮其使命而非利潤最大化。

截至目前,微軟已向OpenAI投資了137.5億美元,為其最大投資者,2024年初,OpenAI在新一輪融資中估值達到800億美元,並修改了公司章程,為營利性業務提供了更大的自主權。

然而,僅僅1年多後,公司又宣布回歸非營利治理模式。問題是,為何OpenAI在轉向營利的方向上碰壁?

法律與監管壓力成主因

OpenAI放棄完全營利化計劃的首要原因是來自法律和監管機構的顯著壓力。

在2025年5月的聲明中,OpenAI董事會主席Bret Taylor和奧特曼均確認,這一決定是 「在聽取公民領袖的意見並與加州和德拉瓦州總檢察長辦公室進行討論後做出的」。

根據非營利法律,慈善機構不能隨意改變其整體目的,特別是涉及已投入該目的的資產時。任何重大變更都需要獲得法院授權,並將相關州檢察總長列為「必要方」。這一法律框架可能構成了重大障礙,因為:

根據cy pres原則,只有當慈善機構履行其目的變得不合法、不可能、不切實際或浪費時,才能改變其目的:這是相當高的門檻。如果有理由改變目的,慈善機構的資產必須用於合理接近慈善機構原始目的的慈善目的。」

OpenAI的原始使命「確保AGI惠及全人類」是其組織身份的核心。完全轉為營利結構可能會危及這一使命,因為它會將利潤動機置於公共利益之上。

根據非營利稅務律師Rose Chan Loui指出,任何結構變化都需要「允許非營利組織保持對技術開發的控制」,特別是考慮到OpenAI的基礎目的是確保AGI的發展以安全和有益的方式進行。

總結而言,OpenAI放棄轉變為營利公司,可歸納為以下三點:

  1. 前OpenAI員工和AI研究人員的公開信,敦促加州和德拉瓦州總檢察長調查結構變更是否符合非營利義務。
  2. 馬斯克提出的高調訴訟,指控公司偏離其創立使命。
  3. 加州慈善機構聯盟呼籲調查,質疑OpenAI計劃的新業務結構,是否會履行其慈善使命。

這些外部壓力共同形成了一股強大力量,促使OpenAI重新評估其純營利計劃。

進退兩難!想不營利也不是奧特曼說了算

「OpenAI的聲明是一種明顯的迴避,未能解決核心問題:慈善資產已經並且仍將轉移,以造福個人,包括奧特曼、他的投資者和微軟。」 負責馬斯克對OpenAI訴訟的首席律師托伯羅夫 (Marc Toberoff) 表示,OpenAI的新決策「沒造成任何改變」,這表示馬斯克對OpenAI的訴訟仍會持續進行。

此外,最大投資者、同時也是合作夥伴的微軟,將成為OpenAI重組成功與否的一大決定因素。

根據彭博社報導,知情人士表示, 微軟希望確保OpenAI的任何結構性改變,都能充分保護微軟的投資,目前仍在積極談判OpenAI的提案細節。

奧特曼也表示,OpenAI仍在與公民組織、檢察機關、和微軟等對象溝通,「我們期待和他們、Microsoft以及我們新任命的非營利組織專員,持續對話以推進該計劃的細節。」

延伸閱讀:OpenAI出手!擬砸30億美元收購Windsurf:抗衡Claude、Cursor,進軍Vibe Coding領域

資料來源:OpenAIReuters紐約時報Bloomberg

責任編輯:李先泰

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AI顛覆零售行銷!SAP Emarsys如何助品牌在智慧零售時代,面對品牌轉型挑戰
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2025 SAP Emarsys 行銷高峰會日前盛大登場,對談聚焦「AI × 智慧零售 × 個人化數據」三大核心議題,邀集零售、顧問與科技領域專家齊聚一堂,透過一系列主題演講與實務對談,深度剖析品牌如何在生成式 AI 與數據浪潮下加速轉型、強化顧客關係。

現場不僅邀請SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁分享AI時代下,如何善用工具抓住消費者的心,並邀請到Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳、SMCP區域數字化發展及營運總監黃灝良、萬達寵物行銷長何文君、SAP Emarsys資深客戶成功經理李婉琪,以及SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文,藉由應用實例與行銷科技實戰經驗,為品牌在AI時代,協助開啟更具洞察與行動力的轉型藍圖。

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Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳
圖/ 數位時代

吸引消費者難度飆升,靠SAP Emarsys落實超個人化

2025年2月,Deloitte與SAP攜手完成一份全球消費性產品互動報告,當中提及5大關鍵趨勢,包括:吸引與留住消費者越來越難、AI與個人化成為創新的主推力、消費通路多樣化與不確定性、Dark Data造成的困擾,以及Z世代行為的轉變。

張益紳引述報告內容指出,77%的行銷人員認為必須改變與消費者互動的方式,76%認為要比以往更快速地適應市場變化,而這些都指向同個方向:「AI是提升效率、洞察行為的關鍵工具」。AI時代品牌要突圍,就必須將個人化體驗升級,走向「超個人化」,把每個消費者視為獨立個體,藉由SAP Emarsys等行銷科技工具,企業可更快速落實個人化體驗,真正讓AI成為品牌與顧客之間的橋樑。不過他也提醒,AI雖然能提升效率,但最終仍須仰賴人工把關品質。

談到個人化,李婉琪說到,許多企業初次導入SAP Emarsys所服務面對的第一個挑戰,就是數據來源過於分散,「比如線上、線下、LINE、會員資料都分開,要做 Machine Learning 就會有難度。」因此,SAP Emarsys團隊會先協助客戶整合多元資料,讓後續的AI分析與客戶旅程規劃更有效率。

她建議企業在選擇AI工具時,「必須清楚導入這套工具的核心目的,也要看這個平台未來是不是有持續優化、能整合、夠穩定。」SAP Emarsys的服務剛好都符合這些特點,能讓品牌無後顧之憂。

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SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁
圖/ 數位時代

SAP Emarsys在AI應用已有具體實踐,助顧客加快行銷速度

隨著全球零售加速進入數據驅動時代,該如何在短時間內抓住消費者眼球?林彥菁剖析:「從行銷人員的角度,現階段品牌只有黃金9秒的時間跟客戶互動。」 品牌必須從各式平台,抓住客戶的忠誠度,行銷人員也要從不同的角度出發,去設計策略與顧客互動。她舉例,像「登記保固」可以促進忠誠度,「QR Code」可帶來二次銷售,甚至從一個人的購物行為延伸到另一個人、從線上帶到線下,都是行銷人員可以觸發互動的時刻。SAP Emarsys提供「行銷自動化」的平台,能串接不同管道,幫助品牌跟客戶互動。

SAP Emarsys在AI應用上,已有不少具體實踐。包括提供15種以上的「預設報表模板」,能夠節省資料整理時間,並導入「自然語言儀表板」,讓企業的非技術人員也能自定義查詢與分析。AI能搜尋最合適產品、推薦熱門主題行銷內容。SAP也計畫推出新產品「SAP Joule」,整合ERP、供應鏈等,透過Agent溝通生成指令,幫助企業快速達成預期業務成果,協助品牌發揮AI整合應用的效益。

林彥菁強調:「AI或現在經常在討論的ChatGPT,就是可以幫大家做到「Time to Market」或者「Time to Value」,節省大家操作的時間。」SAP Emarsys的角色,就是幫助品牌整合跨通路資料、串接SAP生態系產品,並透過AI與行銷自動化功能,節省客戶團隊日常操作與內容產製的時間,加快行銷反應速度。

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萬達寵物行銷長何文君
圖/ 數位時代

SAP Emarsys合作,萬達寵物繳出漂亮成績單

沒有好的AI工具有多痛苦?黃灝良指出其在剛加入這個品牌時發現的4個核心問題,包括資料分散、CRM與顧客資訊斷裂、前線銷售缺乏工具與洞察、競爭對手在數位轉型領先等。他強調,在公司內同樣是「轉換」,每個部門的定義卻不同,「同企業要唱同一首歌,講同一種語言才行。」因此,資料定義、公司管理非常重要,而且智慧零售不是只有科技,更關鍵的是用數據建立信任。他說:「我們要求團隊每一次與顧客互動,都要成為一個可以產生轉換的行動。而這一切的基礎,是要先與他互動建立關係。」

目前有不少企業都已經享受到使用SAP Emarsys的好處。何文君指出,旗下擁有超過126間「寵物公園」實體門市的萬達寵物與SAP Emarsys合作後,寫下亮眼的成績單,包括:客戶流失率下降、回購率成效翻倍、高忠誠黑卡會員人數也因此倍數成長。

萬達寵物透過SAP Emarsys的系統,針對會員的年齡、養寵類型、交易商品、品牌偏好、來店頻率、購買時段等資料建模,描繪出一條條購物旅程腳本,建立超過1000種會員輪廓。何文君認為,好的CRM就像GPT,能不斷學習、測試、優化,萬達寵物在與SAP Emarsys的CRM上合作能成功,也仰賴有好的系統支撐,加上有耐心的團隊,去debug解決問題。

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SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文
圖/ 數位時代

SAP Emarsys解決企業個人化行銷的痛點,助品牌在AI時代進化

整場活動中,雖然不斷提到AI時代個人化的重要性,不過陳聖文也提醒道:「如果線上、線下資料整合不全,就會形成數據孤島,讓個人化非常不精準。」數位時代總編王志仁也形容數據孤島就如同「地圖上看2公分,但實際行軍要200公里。」表面上資料彷彿已經齊備,實際上部門之間缺乏整合,數據無法流通、無法即時應用,導致企業決策像是在迷霧中摸索前行,耗時又低效,而SAP Emarsys的系統能整合非常多資料,包括原生的ERP,以及品牌的官網、APP等,讓內部的黃金數據不會被遺漏。

陳聖文指出,最重要的還是「原生雲」的整合、將線上、線下過去的資料都先整回來,再去想如何與消費者做溝通,將LINE、網站、廣告全都當成溝通場景。他也提醒,若設定的時候有一個節點沒處理好,就可能成資料孤島。畢竟,在AI驅動的行銷時代,唯有將資料真正整合,讓每一次溝通都建立在用戶行為之上,品牌才能精準觸及受眾、創造實質轉換。SAP Emarsys也會持續協助零售品牌,在AI時代更進化。

歡迎下載 SAP Emarsys: 全球消費性產品互動報告 | 台灣版

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