OpenAI大轉彎！放棄轉型營利公司：奧特曼怎麼說？冤家馬斯克贏了？三大原因一次看|數位時代 BusinessNext

OpenAI於美國時間5月5日宣布，放棄轉型為營利公司，恢復創立初期的非營利營運模式。 未來，OpenAI的非營利組織，將重新擁有公司所有營運和商業活動的完整控制權。

根據官方聲明， 非營利組織將繼續控制OpenAI，同時將其目前的營利部門轉變為公益企業(PBC)。 此舉是在與加州和德拉瓦州總檢察長辦公室進行討論後做出的，凸顯了法律考量、公眾壓力和使命承諾在塑造公司未來方向中的重要性。

作為OpenAI創辦人之一，馬斯克（Elon Musk）去年向法院提出訴訟，要求法官阻止OpenAI成為一家營利性公司。禁令請求雖然在今年3月駁回，但部分訴訟仍繼續進行，期間馬斯克還主動出價974億美元，希望收購OpenAI。

也因此，OpenAI的最新聲明讓業界關注，馬斯克和OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）數個月來的隔空交鋒是否分出勝負。

奧特曼：OpenAI未來仍將是非營利組織

根據OpenAI官方聲明，公司將進行結構重組，使非營利組織「OpenAI Inc.」成為公司資產和業務的唯一控制者。包含先前成立的營利性子公司「OpenAI Global LLC」將過渡到公益公司（PBC），並且完全由OpenAI Inc.掌控，改變了過去幾年來的雙重結構模式。

奧特曼在聲明中表示，在經過深思熟慮後，決定讓OpenAI回歸最初的使命和結構， 「OpenAI 最初是一家非營利組織，未來仍將是一個監督和控制營利性組織的非營利組織，這一點不會改變。」

OpenAI於2015年12月由奧特曼、馬斯克、Ilya Sutskever和Greg Brockman等人創立為非營利組織，其明確目標是 「確保人工通用智能(AGI)能夠惠及全人類」 。最初，創始人相信非營利501(c)(3)結構是開發安全且有益的AGI的最有效載體，不受利潤動機的束縛。

然而，隨著AI研究的資金需求不斷增加，OpenAI在2019年做出重大結構調整，引入了「上限利潤」模式。 這一混合結構允許OpenAI成立營利子公司以吸引投資，同時保持非營利組織的控制，確保公司仍然優先考慮其使命而非利潤最大化。

截至目前，微軟已向OpenAI投資了137.5億美元，為其最大投資者，2024年初，OpenAI在新一輪融資中估值達到800億美元，並修改了公司章程，為營利性業務提供了更大的自主權。

然而，僅僅1年多後，公司又宣布回歸非營利治理模式。問題是，為何OpenAI在轉向營利的方向上碰壁？

法律與監管壓力成主因

OpenAI放棄完全營利化計劃的首要原因是來自法律和監管機構的顯著壓力。

在2025年5月的聲明中，OpenAI董事會主席Bret Taylor和奧特曼均確認，這一決定是 「在聽取公民領袖的意見並與加州和德拉瓦州總檢察長辦公室進行討論後做出的」。

根據非營利法律，慈善機構不能隨意改變其整體目的，特別是涉及已投入該目的的資產時。任何重大變更都需要獲得法院授權，並將相關州檢察總長列為「必要方」。這一法律框架可能構成了重大障礙，因為：

根據cy pres原則，只有當慈善機構履行其目的變得不合法、不可能、不切實際或浪費時，才能改變其目的：這是相當高的門檻。如果有理由改變目的，慈善機構的資產必須用於合理接近慈善機構原始目的的慈善目的。」

OpenAI的原始使命「確保AGI惠及全人類」是其組織身份的核心。完全轉為營利結構可能會危及這一使命，因為它會將利潤動機置於公共利益之上。

根據非營利稅務律師Rose Chan Loui指出，任何結構變化都需要「允許非營利組織保持對技術開發的控制」，特別是考慮到OpenAI的基礎目的是確保AGI的發展以安全和有益的方式進行。

總結而言，OpenAI放棄轉變為營利公司，可歸納為以下三點：

前OpenAI員工和AI研究人員的公開信，敦促加州和德拉瓦州總檢察長調查結構變更是否符合非營利義務。

馬斯克提出的高調訴訟，指控公司偏離其創立使命。

加州慈善機構聯盟呼籲調查，質疑OpenAI計劃的新業務結構，是否會履行其慈善使命。

這些外部壓力共同形成了一股強大力量，促使OpenAI重新評估其純營利計劃。

進退兩難！想不營利也不是奧特曼說了算

「OpenAI的聲明是一種明顯的迴避，未能解決核心問題：慈善資產已經並且仍將轉移，以造福個人，包括奧特曼、他的投資者和微軟。」 負責馬斯克對OpenAI訴訟的首席律師托伯羅夫（Marc Toberoff）表示，OpenAI的新決策「沒造成任何改變」，這表示馬斯克對OpenAI的訴訟仍會持續進行。

此外，最大投資者、同時也是合作夥伴的微軟，將成為OpenAI重組成功與否的一大決定因素。

根據彭博社報導，知情人士表示， 微軟希望確保OpenAI的任何結構性改變，都能充分保護微軟的投資，目前仍在積極談判OpenAI的提案細節。

奧特曼也表示，OpenAI仍在與公民組織、檢察機關、和微軟等對象溝通，「我們期待和他們、Microsoft以及我們新任命的非營利組織專員，持續對話以推進該計劃的細節。」

延伸閱讀：OpenAI出手！擬砸30億美元收購Windsurf：抗衡Claude、Cursor，進軍Vibe Coding領域

資料來源：OpenAI、Reuters、紐約時報、Bloomberg

責任編輯：李先泰

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。