鴻海法說|Q1營收創1.64兆元新高:AI伺服器「滿手訂單」,營收將破兆元大關
鴻海法說|Q1營收創1.64兆元新高:AI伺服器「滿手訂單」,營收將破兆元大關

重點一 :鴻海預計2025年AI伺服器營收將倍數成長,突破兆元新台幣大關,佔伺服器業務逾五成。

重點二 :鴻海2025年首季營收新台幣1.64兆元創歷年同期新高,淨利421億元,年增高達91%。

重點三 :鴻海全球化產能佈局已奏效,據點增至233個,有效應對關稅及匯率波動的挑戰。

鴻海科技集團(Foxconn)於5月14日舉行2025年第一季度法說會,公佈亮眼財報與未來展望。 受惠於AI伺服器市場的強勁需求,鴻海首季營收達新台幣1兆6,443億元,創下歷年同期新高歸屬母公司淨利為421億元,較去年同期大幅增長91% ,每股盈餘(EPS)達3.03元。

董事長劉揚偉在會中強調,AI伺服器業務表現強勁,預計2025年此項營收有望實現倍數成長,規模將突破新台幣兆元,佔整體伺服器業務營收的五成以上,成為集團重要的成長引擎。

同時,公司長期推動的全球化產能佈局已見成效,有效分散了地緣政治風險,降低關稅與匯率波動對整體營運的影響。

AI伺服器需求爆發,貢獻顯著成長動能

劉揚偉指出,2025年作為AI產業元年,市場對算力的需求依舊非常強勁,無論是AI伺服器還是通用型伺服器,出貨表現均明顯提升。 第一季AI伺服器業務營收與去年同期相比成長超過50%。尤其GB series產品已於季底開始大量生產,主要交貨期將落在第二季。

目前,北美四大雲端客戶正持續擴大AI資料中心的部署,同步增加了通用型伺服器的採購,共同帶動整體伺服器營收顯著成長。

鴻海近期亦積極投入ASIC(特殊應用積體電路)特用晶片的伺服器產品設計並已陸續出貨,加上HGX需求進一步擴張,AI伺服器出貨量持續加速 ,「預計AI伺服器營收將有倍數成長,現在就是滿手訂單!」 劉揚偉說。也因為集團對AI伺服器業務深具信心,預期2025年營收將實現倍數成長,突破兆元大關,佔整體伺服器業務營收超過50%。**

展望第二季,即使是傳統淡季,但在雲端網路與元件(AI伺服器、傳統伺服器)及其他產品需求的提升帶動下,營收不論季對季或年對年均可顯著成長。

全年展望因考量匯率影響轉換為新台幣後的營收金額,調整為顯著成長,但以美元計算的營收展望則維持不變。

全球化佈局抗風險,EV新事業穩步推進

面對全球政經不確定性,劉揚偉表示,鴻海早在川普政府執政時期即已啟動產能多元化策略,加速全球區域製造與合作。過去一年,鴻海全球廠區與辦公室數量增加逾10%,總計達233個據點,在墨西哥、印度、越南、歐洲等地的新廠區逐步到位,台灣、美國、中國等既有產線也在新事業部分持續成長。

此策略有助於公司在產品獲利穩定、生產自動化及規模效益間取得平衡,有效應對關稅政策帶來的挑戰,並持續優化全球供應鏈佈局。 財務長黃德才補充說明,由於營收及成本主要以美元 計算,匯率波動對整體獲利影響不大,惟對以新台幣列示的財報營收會產生帳面影響,公司已有一套匯率避險政策因應。

在新事業方面,鴻海持續推進EV (電動車) 事業發展,近期宣布與Mitsubishi Motors (三菱汽車工業) 洽談合作,預計協助其在大洋洲)銷售鴻海設計開發的車型,達成取得傳統車廠訂單的目標。

此外,旗下子公司Foxtron (鴻華先進) 的Model B預計將於今年下半年正式量產。在電動車電池方面,高雄和發廠已具備量產能力並提供產品予客戶測試,未來將配合國內電動巴士及商用車客戶計畫,協助實現電動車國產化目標。

關於即將到來的台北國際電腦展(Computex),劉揚偉透露其主題演講將圍繞「AI Factory」展開,結合鴻海的3+3策略與機器人應用,轉型為平台解決方案公司。

劉揚偉也語帶玄機表示,現場「一定會」有神秘嘉賓,引起市場對輝達執行長黃仁勳可能同台的猜想。

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責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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