Z世代新工作模式!「微輪班」是什麼?為何寧願打三份工,也不做一份正職?
Z世代新工作模式!「微輪班」是什麼?為何寧願打三份工,也不做一份正職?

重點一:因應高生活成本、升遷困難與延後退休潮,Z世代掀起「微輪班」熱:每天工時少於6小時、彈性接案或多重兼職。
重點二:AI助攻下,企業能大規模個人化排班,讓彈性工時成新常態。
重點三:此模式雖提升時間掌控力,卻也帶來勞工疲憊、產下滑能等問題,成為職場管理新挑戰。

隨著生活成本不斷上升,薪資卻停滯不前,人們被迫延後退休,年輕一代更難晉升到更高階職位。不少Z世代選擇主動出擊,不僅選擇同時為多個雇主工作,更透過「微輪班」(Micro-Shifts),在面對個人責任的同時,保持工作彈性。

人資管理系統公司Deputy最近發布的《大轉變:美國2025最新職場趨勢報告》(The Big Shift: US 2025)指出,微輪班是每天6小時或更短工時安排,以照顧家人、進修學習,或兼職其他工作。而在所有微輪班員工當中,有51.5%是Z世代。

現況:1/5勞工從事多份工作 短時數、高彈性已成企業留才標配

造成微輪班普及,有三大原因。

首先是經濟壓力。 在Deputy系統中,有五分之一勞工從事多份工作。《富比世》(Forbes)認為,這反映短時數、高彈性的班表不只是便利,而是必須。

其次是科技進展 ,使企業可提供大規模個人化排班,配合員工需求,AI在其中就發揮關鍵作用。

再者是以人力為主的服務需求提升 ,像是醫療服務、長照、餐旅業等需要人性化接觸的工作增加,特別是高收入家庭創造出更多穩定的職位,有別於傳統零工工作的不穩定性。

這些變化,為想要掌控時間的人開啟新道路。Deputy執行長馬汀采薇琪(Silvija Martincevic)表示,微輪班並非工作變少,而是更聰明工作,讓每一段微型工時都對員工和雇主更有效益,更可為美國經濟帶來5%~10%成長,約2.1兆美元(約合新台幣63.8兆元)的國內生產總額。

因此,她認為,願意擁抱微輪班制度的企業,將在吸引和留住人才上具有優勢。《財星》(Fortune)也指出,企業應該考慮提供財務保障、工作彈性,並對合約制工作抱持開放態度,強調公司對真誠、多元的承諾,才能吸引最傾向同時為多份工作效力的Z世代。

對Z世代而言,微輪班也會讓他們的職涯加值。技術職涯平台Dice總裁方斯沃斯(Paul Farnsworth)認為,隨著AI崛起,持續學習、隨時調整職涯方向,比以往都更重要,而 微輪班的彈性,讓人們可在進修、探索不同技術領域和實際工作間取得平衡。

「多工模式」也伴隨副作用 勞工易疲憊、產能較低也更難管理

然而,這種多工模式,其實也伴隨陰暗面。薪資管理公司Paychex調查逾1000位美國勞工,發現身兼多職的勞工更容易感到疲憊、缺乏靈感,即便他們對自身工作、生活平衡略感滿意,但他們的生產力明顯較低,而且多數人表示,在其他職位會更健康。

另外,此報告受訪的200位經理人也指出,身兼多職的勞工留職時間短,學習速度、技能成長均緩慢,組織能力也不理想,而且難以融入公司文化,比傳統型態的員工更難管理。

然而,《衛報》(The Guardian)指出,身兼多職就是目前職場的新現實。因為若要負擔2025年的「美好生活」,對很多人而言,恐怕沒有任何選擇餘地了。

延伸閱讀:美國出現「共享工作」:2人做同一份全職,薪水少40%也OK
21%的工作機會消失了!想當自由工作者,得先和AI比一比

本文授權轉載自:商業周刊

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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