全球封測Top10榜單出爐!日月光市占近45%穩座龍頭:長電、華天⋯憑何劍指台廠?
全球封測Top10榜單出爐!日月光市占近45%穩座龍頭:長電、華天⋯憑何劍指台廠?

重點一:2024年全球OSAT市場營收成長3%,然面臨技術演進與產業整併挑戰。

重點二:日月光投控(ASE)穩居龍頭,然中國廠商如長電科技(JCET)、華天科技(HT-Tech)受惠內需強勁成長。

重點三:市場需求受消費性電子等產業復甦緩慢影響,然AI、HPC帶動高階封裝需求。

根據集邦科技(TrendForce)最新報告,2024年全球委外半導體封裝測試(OSAT)產業在加速的技術演進與持續的產業整併雙重挑戰下, 全球前十大OSAT業者合計營收達415.6億美元(約為新台幣1兆2546億元),年成長約3%。

儘管日月光投控(ASE holdings)與艾克爾科技(Amkor)維持領先地位,但來自中國的OSAT業者,如長電科技(JCET)和華天科技(HT-Tech),受惠於政府政策支持與內需市場強勁,營收呈現雙位數成長,對既有市場格局構成日益嚴峻的挑戰。

全球封裝Top1:日月光市占45%成龍頭

日月光投控以185.4億美元(約為新台幣5,597億元)的營收位居榜首,佔前十大業者近45%的市佔率。 然而,智慧型手機、消費性電子、汽車和工業領域的緩慢復甦抑制了封裝訂單的成長。在測試業務方面,日月光也面臨日益激烈的競爭,以及部分客戶內部測試興起的壓力。

艾克爾科技以63.2億美元(約為新台幣1,907億元)的營收位居第二,年減2.8%,並佔前十大業者近15.2%的市佔率。 艾克爾主要受汽車領域持續庫存修正和全球汽車銷售低迷影響。儘管消費性電子訂單開始回溫,但中國和東南亞地區激烈的價格競爭限制了營收成長。

而長電科技位居第三,營收達50億美元(約為新台幣1,509億元),年增19.3% ,主要得益於半導體庫存於2023年底開始消化後,消費性電子需求改善,以及AI PC和中階智慧型手機新平台的需求增加,幫助長電科技快速填補了標準封裝服務的產能。

華天科技、Hana Micron…成長強勁,營收年增逾20%

華天科技營收達20.1億美元(約為新台幣606億元),年增26%,在前十大OSAT業者中增速最高。該公司不僅量產中低階封裝,也積極投資高階技術開發,專注於AI、HPC、汽車電子和記憶體等應用,在中國擁有強大的在地客戶基礎。

報告指出,2024年全球OSAT市場反映了半導體價值鏈的持續結構調整。OSAT業者正因應異質整合(Heterogeneous integration)和晶圓級封裝(WLP)、晶粒堆疊等技術要求日益嚴格的趨勢,以及AI和邊緣運算(Edge computing)驅動的高頻、高密度封裝需求激增,產業正從傳統製造模式轉向以先進整合和研發為核心的戰略領域。

通富微電(Tongfu Microelectronics)營收33.2億美元(約為新台幣1,002億元),年增5.6%,受惠於通訊和消費性電子需求回溫,關鍵客戶AMD的強勁表現也支撐了營收穩定。

力成科技(Powertech Technology)以22.8億美元(約為新台幣688億元)營收位居第五,年增1%,成長受記憶體封裝/測試需求未明顯回溫以及先進封裝仍處於轉型階段的限制。

智路封測(WiseRoad)營收15.6億美元(約為新台幣470億元),年增5%,成長動能來自半導體需求復甦和技術升級。此外,部分外國競爭對手因美中科技衝突退出,也讓華峰測控擴大了在中國市場的影響力。

韓亞微(Hana Micro)營收9.2億美元(約為新台幣277億元),年增23.7%,主要受惠於記憶體客戶的強勁表現;京元電子(KYEC)營收9.1億美元(約為新台幣286億元),年減14.5%,主因出售子公司京隆科技所致。儘管如此,AI伺服器和HPC晶片日益成長的需求持續支撐京元電子的測試業務,CoWoS測試需求也持續增加。

南茂科技(ChipMOS)營收7.1億美元(約為新台幣214億元),年增3.1%,其驅動IC業務受惠於汽車和OLED領域的穩定需求。

總結而言,2024年全球OSAT市場呈現成熟業者穩固領先地位,與區域挑戰者快速崛起並存的雙重動態,此趨勢將為先進封裝和異質整合等下一代技術的競爭加劇奠定基礎。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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