世壯運5/17登場！黃仁勳獲邀開幕典禮聖火手：亮點賽事、交管資訊⋯懶人包一次看|數位時代 BusinessNext

世壯運5/17登場！黃仁勳獲邀開幕典禮聖火手：亮點賽事、交管資訊⋯懶人包一次看

2025雙北世界壯年運動會即將於5月17盛大開幕，本次大會不僅有眾多體壇名將參賽，更有多位知名藝人與企業家加入，輝達執行長黃仁勳更獲邀擔任聖火代表。

2025雙北世界壯年運動會即將於5月17盛大開幕，這場匯集全球逾百國壯年選手的體育盛會預計持續至5月30日，為期13天的賽事將帶來熱烈氣氛。

本次大會不僅有眾多體壇名將參賽，更有多位知名藝人與企業家加入，輝達執行長黃仁勳更在電腦展前夕獲邀擔任聖火代表。

《數位時代》以下為您整理世壯運相關資訊，包括開幕典禮亮點、比賽項目、交通管制與觀賽指南等，助您掌握第一手資訊。

文章目錄（點擊即可前往該段落）：

1.開幕典禮遊行路線
2.聖火代表
3.比賽項目
4.名人參賽陣容
5.交通管制與接駁資訊
6.觀賽及直播資訊

世壯運是什麼？

2025年雙北世界壯年運動會是第11屆夏季世界壯年運動會，也是首次在亞洲國家舉行的世壯運。 賽事將於5月17日至5月30日在台北市及新北市舉行，為期13天。

本屆世壯運共有來自全球逾百國的壯年選手參與，總參賽人數超過2.5萬人，創下歷年新高。

## 世壯運開幕典禮有何亮點？

開幕典禮將於5月17日（週六）晚間7點在臺北大巨蛋舉行， 典禮前的「夢想壯年遊」遊行活動將於下午5時30分開始，路線從臺北市政府的市府路前出發，最終至國父紀念館 ，預計集結逾萬名選手、隊職員與教練等人員參與。

開幕典禮表演陣容強大，包括原住民音樂人阿爆、人氣樂團告五人、比莉與周湯豪母子檔、桌球選手莊智淵與江宏傑，以及中華職棒應援團等。

儀式中最受矚目的環節是聖火點燃儀式，由代表不同領域的五位重量級人物共同完成。

### 聖火代表有誰？

本屆世壯運開幕典禮的壓軸聖火代表陣容強大，由五位代表不同領域的人士共同點燃聖火：

1.輝達執行長黃仁勳：擔任象徵「科技」領域的聖火手。
2.棒球名將彭政閔：象徵體育精神的代表。
3.奧運拳擊金牌林郁婷：代表運動成就。
4.金馬影后張艾嘉：代表藝術文化領域。
5.全球最年長羽球選手林友茂：象徵生命活力與跨世代運動精神。

### 世壯運比賽項目有哪些？

2025年世壯運舉辦競賽項目共35項，包含19項必辦項目、14項選辦項目及2項示範項目。主要項目包括：射箭、田徑、水上運動、羽球、棒壘球、籃球、滾球、輕艇、自由車、運動舞蹈、擊劍、飛盤、足球、高爾夫、手球、曲棍球、柔道、空手道、救生、定向越野、划船、橄欖球、帆船、射擊、壁球、衝浪、桌球、跆拳道、網球、鐵人三項、拔河、排球、舉重、槌球及木球。

值得注意的是，本屆賽事首度新增女子棒球項目。

競賽日程

### 有哪些名人參賽陣容？

本屆世壯運吸引眾多體育名人與藝人參賽：

一、體育名將

棒球好手：周思齊、高國輝
射箭名將：陳詩園、袁叔琪、譚雅婷
跆拳道前國手：洪佳君
籃球前職籃選手：陳信安

二、演藝及企業界

視障歌手蕭煌奇：報名柔道項目，他本身為柔道黑帶，早年曾是台灣柔道國手
藝人王陽明：參加籃球賽
台北101董事長賈永婕：參與水球項目
饒舌團體玖壹壹：挑戰拔河賽
藝人阿Ben與黃鐙輝：組隊參加棒球賽

三、政界人士

台北市長蔣萬安：報名壁球與慢速壘球
新北市長侯友宜：投入桌球賽事，並邀請奧運桌球國手陳思羽擔任訓練教練

### 交通管制與接駁資訊

一、開幕典禮交通管制

為配合5月17日開幕典禮及遊行活動，台北市交通局將實施兩階段交通管制：

第一階段（場地布置管制）：
時間： 5月17日上午10時至下午15時
管制範圍：松高路（市府路-逸仙路）、松壽路（市府路-松智路）、松智路（松高路-松壽路）、市府路（松高路-松壽路）及基隆路（逸仙路50巷-松高路，南向右轉車道）

第二階段（遊行管制）
時間： 5月17日下午15時至晚間19時
管制範圍擴大至：基隆路、松高路、仁愛路、松壽路、松智路、市府路、逸仙路等多條道路

另外要注意的是， 開幕期間周邊YouBike暫停營運，包括市府松高路口、臺北市政府、松智松壽路口、市府松壽路口等站位，自上午10時至晚間19時暫停營運。

二、賽會期間交通管制

此外，賽會期間以下賽事也將實施交通管制：

沙灘排球賽：5月18日至25日，影響市府前廣場及新仁愛路。
短距離定向越野：5月22日及23日，影響國父紀念館周邊。
中距離定向越野：5月26日及27日，影響碧山露營場周遭。
田徑公路賽：5月25日上午4時至10時，影響市府前廣場、仁愛路、市民高架道路等多條重要道路。
自由車個人公路賽：5月27日及28日上午10時至下午2時，影響磺清路、磺清大橋及陽金公路。

三、接駁服務與大眾運輸

為便利選手與觀眾前往各賽場，大會提供多種交通服務：

賽會接駁車 ：提供22條接駁車服務，包含2條機場接駁車及20條偏遠場館接駁車，服務期間自5月15日至5月30日。

大眾運輸整合 ：賽會範圍內行經場館的市區公車將配合加密班次，並貼上「本車行經賽會場館」的識別貼紙。

官方計程車服務 ：於UberApp輸入大會提供的乘車優惠序號，即可享有8折乘車優惠，每趟折抵最高100元。

帕拉接駁服務 ：為行動不便的帕拉選手提供特別接駁服務。

台北大巨蛋交通 ：可搭乘捷運藍線至國父紀念館站5號出口（步行約5分鐘）或市政府站（步行約10分鐘）。

至於自行駕駛的民眾，建議將車輛停放於大安森林公園地下停車場、八德立體停車場或臺北流行音樂中心停車場等外圍停車場，再轉搭捷運前往活動場地。

### 觀賽及直播資訊

門票與索票資訊

世壯運大部分賽事開放免費入場無須購票，僅特定幾場賽事需事先索票，索票已於5月5日中午12時起於官方指定平台開始，每人限索4張票券。

大巨蛋｜棒球決賽：5月27日～5月28日
小巨蛋｜柔道：5月19日～5月24日
小巨蛋｜運動舞蹈：5月27日～5月29日

電視與網路直播資訊

無法親臨現場的觀眾，可透過多種管道收看世壯運直播：

電視轉播

民視無線台（免費）
民視台灣台
緯來體育台

網路轉播

世壯運YouTube頻道
中天新聞網
東森新聞網
四季線上

OTT轉播

中華電信MOD（免費）
Hami Video（免費、線上看）
愛爾達電視ELTA TV
四季線上

開閉幕典禮將由民視無線台、緯來體育台等電視台，以及世界壯年運動會YouTube、四季線上等網路平台直播。

延伸閱讀：輝達總部落腳北市科？傳新壽與北市府「低調磋商中」：5大候選地，黃仁勳怎麼挑？

責任編輯：李先泰

資料來源：世壯運官網

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

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