輝達北士科用地喬不攏?一文拆解3方角力:新壽只租不賣?北市府怎拆招?
輝達北士科用地喬不攏?一文拆解3方角力:新壽只租不賣?北市府怎拆招?

(2025/05/27更新)
輝達執行長黃仁勳19日宣布,輝達台灣總部確定落腳北士科T17/T18地,證實正在洽談租約轉移。但目前這兩塊地的地上權皆由新壽握有,且涉及轉移法律爭議,三方角力協商目前還未達共識。

新壽於26日首度聲明已函覆北市府,已著手整理相關資料,但並未對外透露更多消息。

而據《聯合新聞網》報導,新壽的回覆主要和開發時程有關,強調並未推遲延宕,新壽於2021年10月依法取得兩塊地的地上權,開發期限最晚至2028年,將於下個月召開董事會說明北士科最新進展。

業界內幕指出, 北市府23日發函並未提及解約,但新壽擔憂若在無法源依據下解約,高階經理人將面臨對股東背信、瀆職的法律責任

輝達方面則對如何取得土地抱持彈性,並與新壽洽談三種合作方案,包括 新壽先行開發後租給輝達、租賃期滿後移轉權利,或是在北市府同意下直接移轉土地 ,顯示輝達並不堅持取得所有權,更關注位於兩塊基地中間的小路拆除問題。

此外,輝達曾希望與新壽共同向北市府溝通協調,但新壽因顧慮圖利移而婉拒此提議。

外界傳言,北市府希望與新壽直接解約,以簡化程序,但相關損失需由新壽自行吸收,對新壽不甚公平。

即便新壽廢約,北市府後續公開招標程序恐引發爭議,且新光金的大股東新紡董事長吳昕恩,在26日新紡股東會上,表達大股東群對於T17/T18「只租不售」的想法,北市府最終能否為輝達量身訂做,仍是未知。

以下為2025/05/19的報導:

黃仁勳於2025年5月19日在台北國際電腦展(COMPUTEX)的主題演講中正式宣告,輝達海外總部確定座落於「北投士林」(亦即北士科),並表示該土地的租約轉移已在談判中,且已獲得台北市政府支持。

黃仁勳也宣布總部名稱為「NVIDIA Constellation」(直譯為輝達星座)。

日前根據《聯合報》報導,輝達目前正與地主新光人壽進行洽談租約轉移,雙方自農曆年後就開始接觸,洽談內容聚焦於地上權轉讓與建案設計變更。這兩塊基地加起來有約3.89公頃,符合輝達對總部用地的需求。

T17及T18基地之所以受到輝達青睞,主要有三大優勢:首先,該地位於台北市內,符合輝達員工對交通便利性的偏好;其次,北士科有捷運預定地,交通潛力大;第三,該地擁有重電設施,電力使用無虞。這些條件使北士科成為輝達設立台灣總部的理想選擇之一。

然而,選址北士科也面臨一些法律與程序問題。新光人壽於2021年10月標得T17、T18兩塊基地的50年地上權,權利金分別為28億元及16億元。 根據合約規定,新光人壽需要在2027年2月前取得使用執照,並完成建物所有權第一次登記後,經過台北市府同意,才能移轉給第三人。

因此,新光人壽目前有兩條路可走:一是在2027年之前取得使用執照,並轉手輝達;二是放棄標案,直接解約。

綜合媒體報導指出, 第二條解約路決定權在台北市政府手上,若北市府願意與新壽解約,讓輝達落腳北士科,則新壽有望免付違約金,並將地上權轉移給輝達而全身而退 ,對輝達、北市府與新壽可說是三贏局面。

針對輝達海外總部可能落腳北市科,台北市長蔣萬安16日回應, 「魚還在外面游,我們不急著收網,但我們希望對方能感受到台北市是非常可靠可信任的夥伴。」

其他候選地點有哪些?

除了北士科外,輝達台灣總部選址還有四個主要候選地點,都位於台北市:

候選場址1:花博園區

位於中山區的花博園區,面積約5公頃,交通便利且靠近市中心。據傳輝達團隊曾對此地表達高度興趣。2024年該區平均房價達80.9萬元/坪,近五年漲幅為22.4%。

花博園區的優勢是腹地大、交通方便,且距離北士科不遠,有望串聯起北士科科技廊帶的發展。然而,該地下有圓山遺址,若挖掘到古蹟,開發將需耗費更多時間和成本。

候選場址2:松山機場旁軍方土地

位於松山區,面積約3公頃,鄰近機場和捷運,南邊即是知名的民生社區,生活機能良好。2024年周遭平均單價為80.9萬元/坪,近五年漲幅21.4%。然而,該區域腹地相對狹小,且據報導年底才能交地,是否符合輝達需求,仍有待評估。

候選場址3:南港區台鐵調車場

這是全台最大的公辦都更案,占地面積約1.64萬坪(約5.4公頃),總投資金額達300億元,預計2029年完工。該案規劃開發總樓地板面積逾15萬坪的多用途使用區,包括5棟商辦、3棟住宅、1棟飯店。2024年周遭平均單價為78.8萬元/坪,近五年漲幅為22.4%。

候選場址4:台電CR-1土地

位於南港區市民大道八段與向陽路交會處,面積達3.06公頃(約9,245坪)。該地過去為台電電力修護處所在地,於2021年遷至桃園林口新廠後釋出。使用分區為特定商業區,建蔽率55%、容積率235%。2024年周遭平均單價為79.7萬元/坪,近五年漲幅高達35.3%。

行政區 地點 2020年平均單價(萬元/坪) 2024年平均單價(萬元/坪) 五年漲幅
中山區 花博公園 66.1 80.9 22.4%
松山區 松山機場旁軍方土地 66.7 80.9 21.4%
南港區 台電CR-1土地 58.9 79.7 35.3%
南港區 南港調車場 64.3 78.8 22.4%
士林區 北士科 40.1 52.2 30.2%

資料來源: 實價登錄資料,永慶房屋整理。

海外總部落腳何方?黃仁勳下週或公布

輝達執行長黃仁勳預計於COMPUTEX 2025期間來台,並可能公布台灣總部選址結果。根據消息來源,黃仁勳將於5月19日在COMPUTEX發表主題演講,並於5月21日舉辦全球媒體座談會,被視為可能正式公布輝達總部選址的關鍵時點。

台北市政府對於輝達可能落腳北士科的消息保持低調。台北市產業發展局長陳俊安表示,輝達確實有來詢問台北市潛在基地,市府有提供相關資訊給輝達內部評估,但因涉及輝達布局與營業秘密,無法進一步說明。

至於是否輝達就會落腳北士科,官員不願證實,僅透露「還在磋商中。」

延伸閱讀:電商買氣回不來了?momo上市來營收首衰退:為何即使砸錢補貼,仍難克服3大隱憂?

資料來源:今周刊聯合報EBC591

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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