金字招牌回歸!串流平台MAX將改回舊名「HBO Max」:華納兄弟探索有何佈局?
金字招牌回歸!串流平台MAX將改回舊名「HBO Max」:華納兄弟探索有何佈局?

重點一 :華納兄弟探索公司宣布,將其串流平台 Max 從今年夏天起重新更名回 HBO Max。

重點二 :更名旨在強化 HBO 高品質品牌形象,聚焦優質內容以加速業務成長。

重點三 :串流業務在過去兩年內轉虧為盈,去年新增約 2200 萬訂閱戶。

華納兄弟探索公司(Warner Bros. Discovery)週三宣布,將其串流平台 Max 從今年夏天起再次更名回「HBO Max」,恢復了在兩年前放棄的金字招牌舊名稱作為核心識別。

依據官方新聞稿指出,此舉是公司策略轉向的體現,旨在縮減內容產量,聚焦高品質節目製作與敘事,並藉由 HBO 這個代表媒體最高品質的品牌,加速未來幾年的業務增長。

華納兄弟探索公司執行長大衛·扎斯拉夫(David Zaslav) 表示,公司全球串流服務的強勁增長建立在節目品質之上,重新引入 HBO 這個代表媒體最高品質的品牌,將進一步加速未來的增長;串流業務總裁兼執行長JB·佩雷特( JB Perrette)也指出,公司將持續專注於獨特性,而非提供包羅萬象的內容,目標是為成人和家庭打造獨特而精彩的節目。

此策略扭轉了先前將 HBO 併入 Max、擴大內容範疇(包含真人實境秀、紀錄片、兒童節目及電影等)的方針,回歸以 HBO 品牌的高品質形象吸引用戶。這也與競爭對手迪士尼 (Disney) 的策略相似,其執行長艾格(Bob Iger) 近期也強調,在串流市場勝出的關鍵在於高品質內容。

最初於 2020 年推出 HBO Max 時,品牌仍隸屬於 AT&T (AT&T),而 2023 年更名為 Max 則是發生在 Discovery Communications (Discovery Communications) 與 WarnerMedia (WarnerMedia) 合併之後,並將 Discovery+ (Discovery+) 的內容整合其中。

業務表現改善!目標用戶突破 1.5 億

在業務表現方面,華納兄弟探索的串流業務在過去兩年內,盈利能力改善了近 30 億美元(約為新台幣904億元)。過去一年新增了約 2200 萬訂閱戶,公司目標是到 2026 年底擁有超過 1.5 億訂閱戶。

儘管串流業務有所起色,但公司也面臨挑戰,例如失去下個賽季美國職籃 NBA 的轉播權。相較於擁有超過 3 億訂閱戶的網飛 (Netflix),華納兄弟探索選擇專注於償還債務,而非大量投入新內容支出。

事實上,許多傳統媒體公司近年來在推出自身串流服務後,在實現盈利方面都面臨困難,這也導致業者更加強調廣告方案、打擊共享帳號以及推動服務組合包。

推出串流服務逾15年!曾改名5次

HBO的串流服務自推出至今(計劃)共改名5次,從最初的HBO on Broadband到目前的Max,並計劃在2025年夏季重新採用HBO Max的名稱:

年份 服務名稱 服務特點
2008 HBO on Broadband 首次推出的HBO串流服務,僅限Time Warner Cable用戶使用
2010 HBO Go 正式推出,是HBO on Broadband的繼任者,需要有HBO電視訂閱
2015 HBO Now 不需要HBO電視訂閱的獨立串流服務
2020 HBO Max 整合HBO所有內容的升級版串流服務
2023 Max HBO Max更名為Max,整合更多華納兄弟探索的內容
2025 HBO Max Max將再次更名為HBO Max(預計於2025年夏季)

延伸閱讀:觀點|台積電獨霸!年營收碾壓3大純晶圓代工廠:中芯、格羅方德⋯如何夾縫求生?

資料來源:華納兄弟探索CNBCThe Verge

關鍵字: #HBO #串流影音
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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