「台新新光金」市值將破4600億!吳東亮75歲接掌泛新光集團,為何自稱「拿命幫家族」?
「台新新光金」市值將破4600億!吳東亮75歲接掌泛新光集團,為何自稱「拿命幫家族」?

很多人都說,吳東亮是最像新光集團創辦人吳火獅的兒子。對於這樣的評價,吳東亮一向深信不疑。只不過,在四兄弟中排行老三的他,一直沒有機會像父親那樣,將整個家族事業的興衰成敗,扛在肩頭。

直到75歲這年,他成為了泛新光集團的實質掌門人。

3月31日,金管會正式同意台新金控以換股方式合併新光金控, 7月24日完成合併的「台新新光金控」(新新金),將成為總資產規模8.4兆元的國內第4大金控,市值也將突破4600億元,穩居上市公司前15大。

這項改寫台灣金融業版圖的合併案,還存在另一層意義:吳火獅生前留下的旗艦事業新光人壽,將首次交由吳東亮經營。

「這個合併案有兩個層面,於公,對所有stakeholder(利害關係人)都是好事;另一個,是為了讓父親的家族,再次展現榮光。」 吳東亮接受《今周刊》專訪時,用帶著感性的沙啞嗓音這麼說。

台新金總部頂樓,放著一尊精準還原吳火獅60多歲樣貌的工藝塑像,吳東亮每天上班都會與它照面,意味著無論台新如何成長茁壯,也永遠不會忘卻吳火獅精神。

「我開玩笑說,四兄弟裡面,老大是要嫡傳的,所以壓力很大;老二和老大比較接近,常常會有conflict(矛盾);老四最後生、是父母最寵愛的;第3個就是自生自滅,沒有人管我,就隨我興。」吳東亮自嘲。

但在同仁眼中,吳東亮的經營風格,與「隨興」兩個字,絲毫扯不上關係。

「他對成本與風險的計算,精明得一塌糊塗,對銀行的各種業務,甚至比負責主管還要熟悉,這或許和他出身製造業的背景有關,決策非常講究實事求是,沒有任何模糊空間。」一位與吳東亮共事多年的高階經理人觀察。

但該人士指出,只要經過審慎評估、認定「可以做」的生意,吳東亮也從不瞻前顧後,例如當年高達數千萬元的「玫瑰卡」行銷預算,吳東亮二話不說就要消金團隊放手執行,最終證明決策正確。

不過,台新金控的成長走得戰戰兢兢,也讓吳東亮對營運的掌控十分深入細節,預算控管也極嚴,「金控事業總經理費用的授權額度少則千萬、甚至高達5000萬,台新500萬以上就必須簽上董事會。」一位知情人士透露。

吳東亮透露,2家金控成立20多年來,吳東進曾多次提議雙方合併,但總因為他堅持「大哥你做榮譽董事長,辛苦的事情我來就好」,雙方始終無法達成共識。

對吳東亮來說,提出這項條件的理由很簡單,台新體質雖然健康,但規模終究不及新光,如果無法主導經營,「就像一把沙掉進大海裡,很快就不見了。」他形容。

吳東亮將在7月底以新新金董事長身分,正式主掌父親留下的大半江山。但在他的臉上,看不見任何喜悅自得;面對牆上投影出的年輕時全家福照片,他更是沉吟了半晌。

「要進來就是自己心裡有數,我是拿我的事業、拿我的生命,來幫忙家族。」吳東亮吐了口氣,緩緩地說, 「我75歲完成合併案,但真的上軌道、正常化,沒有5年、10年還真不容易,所以我真的是賣命在做。」

父後近40年,將吳火獅精神與事業發揚光大的機會與壓力,首次落在吳東亮的肩頭上。一生中從未被意外磨難壓垮的他,顯然已經做好負重前行、徹底燃燒的心理建設。

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本文授權轉載自:今周刊

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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