「台新新光金」市值將破4600億！吳東亮75歲接掌泛新光集團，為何自稱「拿命幫家族」？|數位時代 BusinessNext

「台新新光金」市值將破4600億！吳東亮75歲接掌泛新光集團，為何自稱「拿命幫家族」？

吳東亮在75歲這年成為了泛新光集團的實質掌門人。這項改寫台灣金融業版圖的合併案，還有另一層意義：吳火獅生前留下的旗艦事業新光人壽，將交由吳東亮經營。

很多人都說，吳東亮是最像新光集團創辦人吳火獅的兒子。對於這樣的評價，吳東亮一向深信不疑。只不過，在四兄弟中排行老三的他，一直沒有機會像父親那樣，將整個家族事業的興衰成敗，扛在肩頭。

直到75歲這年，他成為了泛新光集團的實質掌門人。

3月31日，金管會正式同意台新金控以換股方式合併新光金控， 7月24日完成合併的「台新新光金控」（新新金），將成為總資產規模8.4兆元的國內第4大金控，市值也將突破4600億元，穩居上市公司前15大。

這項改寫台灣金融業版圖的合併案，還存在另一層意義：吳火獅生前留下的旗艦事業新光人壽，將首次交由吳東亮經營。

「這個合併案有兩個層面，於公，對所有stakeholder（利害關係人）都是好事；另一個，是為了讓父親的家族，再次展現榮光。」 吳東亮接受《今周刊》專訪時，用帶著感性的沙啞嗓音這麼說。

台新金總部頂樓，放著一尊精準還原吳火獅60多歲樣貌的工藝塑像，吳東亮每天上班都會與它照面，意味著無論台新如何成長茁壯，也永遠不會忘卻吳火獅精神。

「我開玩笑說，四兄弟裡面，老大是要嫡傳的，所以壓力很大；老二和老大比較接近，常常會有conflict（矛盾）；老四最後生、是父母最寵愛的；第3個就是自生自滅，沒有人管我，就隨我興。」吳東亮自嘲。

但在同仁眼中，吳東亮的經營風格，與「隨興」兩個字，絲毫扯不上關係。

「他對成本與風險的計算，精明得一塌糊塗，對銀行的各種業務，甚至比負責主管還要熟悉，這或許和他出身製造業的背景有關，決策非常講究實事求是，沒有任何模糊空間。」一位與吳東亮共事多年的高階經理人觀察。

但該人士指出，只要經過審慎評估、認定「可以做」的生意，吳東亮也從不瞻前顧後，例如當年高達數千萬元的「玫瑰卡」行銷預算，吳東亮二話不說就要消金團隊放手執行，最終證明決策正確。

不過，台新金控的成長走得戰戰兢兢，也讓吳東亮對營運的掌控十分深入細節，預算控管也極嚴，「金控事業總經理費用的授權額度少則千萬、甚至高達5000萬，台新500萬以上就必須簽上董事會。」一位知情人士透露。

吳東亮透露，2家金控成立20多年來，吳東進曾多次提議雙方合併，但總因為他堅持「大哥你做榮譽董事長，辛苦的事情我來就好」，雙方始終無法達成共識。

對吳東亮來說，提出這項條件的理由很簡單，台新體質雖然健康，但規模終究不及新光，如果無法主導經營，「就像一把沙掉進大海裡，很快就不見了。」他形容。

吳東亮將在7月底以新新金董事長身分，正式主掌父親留下的大半江山。但在他的臉上，看不見任何喜悅自得；面對牆上投影出的年輕時全家福照片，他更是沉吟了半晌。

「要進來就是自己心裡有數，我是拿我的事業、拿我的生命，來幫忙家族。」吳東亮吐了口氣，緩緩地說， 「我75歲完成合併案，但真的上軌道、正常化，沒有5年、10年還真不容易，所以我真的是賣命在做。」

父後近40年，將吳火獅精神與事業發揚光大的機會與壓力，首次落在吳東亮的肩頭上。一生中從未被意外磨難壓垮的他，顯然已經做好負重前行、徹底燃燒的心理建設。

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本文授權轉載自：今周刊

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。