向矽谷看齊的Bit Valley
向矽谷看齊的Bit Valley
2000.05.01 |

今年二月二號傍晚,東京都六本木的Velfarre舞廳外,等待隊伍如一條長蛇,準備參加日本網路教父孫正義親自蒞臨演講的「Bit Style」聚會。這場估計有二千人參與的晚會,把國內外媒體注目的「Bit Valley」日本網路創業議題,帶到了討論最高潮。
不久前,紐約一個金融界巨頭聚會中,前幾年亞洲金融風暴的大推手索羅斯(George Soros)對美國聯邦儲局主席葛林斯潘(Alan Greenspan),談到他最近在日本的一些網路投資,葛林斯潘聽完後,若有所悟的回應:「就是『Bit Valley』那一類的案子吧!」
連美國央行總裁都有耳聞的Bit Valley,其所掀起的日本網路創業潮,究竟會像那場在六本木Disco舞廳聚集千人的狂歡後曲終人散,還是如孫正義在晚會中所大聲疾呼「這將是百年一次,日本再一次的明治維新運動」?

**「Bitter Valley構想宣言」

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將美國模式帶回日本。分別在日本和美國經營網路育成事業的NetAge社長西川潔與NetYear社長小池聰,去年三月發表了「Bitter Valley構想宣言」,希望有一個未來日本新興網路企業的聚集地,如同美國的「矽谷101公路」、「波士頓128公路」;同時透過自發性的組織運作來帶動日本網路事業發展。
從一九九八年開始經營網路育成的西川潔說明:「我遇到很多人有創業的想法,但他們很無助、恐懼;我們需要一個組織,把大家聚集起來。」
美國「矽谷101公路」、「波士頓128公路」模式,已成為網路創業典範。發起人之一的小池聰是美國東岸紐約新媒體協會(NYNMA, New York New Media Association)成員,這個成立於一九九四年的機構,從早期幾十位會員,到現在已有三千人,所推動的「矽巷」(Silicon Alley)計畫,目的就是希望能夠在紐約市內成就一塊類似西岸矽谷一樣的網路創業園地;西川潔笑笑說:「Bit Valley的靈感來自於此。」

**以東京都涉谷區為中心向四周蔓延

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從「苦澀之谷」(Bitter Valley)到「位元之谷」(Bit Valley)。日文中,涉谷二字拆開的原意分別是「苦澀」、「山谷」,而以東京都涉谷區為中心,向四周蔓延至新宿、目黑,延伸到東邊的流行電子商品集散地秋葉原,從三、四年前開始,早已聚集像NetAge、InterQ、樂天這類日本網路新興公司,Yahoo! Japan、日本AOL等擁有美國身世的網路企業,也是發跡此地。至於原本Bitter Valley的名稱,為了讓大家更容易稱呼這個組織,而且成立目的又是為了打造日本矽谷,於是苦澀之谷也就成為位元之谷-Bit Valley。
透過虛擬網路連結和實體聚會,將創意、人才、資金、市場缺一不可的創業要素集合起來。
目前已有超過五千位會員的Bit Valley協會,除了每月一次的Bit Style聚會,還有郵件群組(mailing list)服務;讓參與的學生、教授、創業者、創投、甚至大企業能夠透過訊息的交換,找到完成網路大業的另一半。
去年十一月成立,目前非常受歡迎的線上雜誌Cafeglobe.com,在八月時有了創業想法後,一直苦惱資金來源,後來透過Bit Valley的聚會活動,幸運獲得國外創投挹注。

**大膽跳脫傳統生涯規劃

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Bit Valley不僅在搓和創業家與資本家,信息流通也創造更大的網路創業動能。樂天是目前日本最大的線上購物網站,執行長三木谷浩史,擁有哈佛商學院MBA,原本任職日本興業銀行,四年前毅然離職,投入網路事業,今年四月樂天上市;他的故事成為家喻戶曉的網路創業典範,幾乎到處都聽得到他的傳奇。
也是Bit Valley會員、專門從事日本電子商務發展研究的竹田陽子認為:「日本的新經濟,除了大企業go Internet外,我們需要更多像樂天一樣的成功故事。」
不只一般人,大企業、大學,同樣也在看這些故事發生。離早稻田大學不遠的Strada飯店,是電信業者KDD的資產。在生意不好的情況下,今年初KDD決定與早稻田大學建教合作,撥出三層樓,並架設無線寬頻網路,做為網路創業育成中心。目前進駐飯店,並開始線上珠寶販售事業的jwell.com,社長田代喜望就是早稻田的畢業生。
像樂天社長三木谷浩史的例子,也陸續在大企業的中階主管身上發生。石信也,同樣是哈佛商學院的MBA畢業生,沒有選擇留在大企業,目前擔任高爾夫文摘網站的社長。週末下午,他忙著和另外三位朋友討論高爾夫網路俱樂部的新事業計畫,其中一位正準備從住友商事離職。

**新企業吸引新人類

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外國顧問公司不再是MBA畢業生的最愛。對於這一波網路創業熱,波士頓顧問公司副總裁菅野寬說:「現在每個月都有人離開到外頭創業,對公司可能不是件好事,但就日本的新經濟發展來說,這是好徵兆。」《經濟學人》的報導也指出,今年以來,日本的企管顧問公司,面臨徵召新人的大難題,有企圖的學生,他們的目光是在新興企業,或是自己投入網路創業。
一口流利英文,擁有美國西北大學(Northwestern University)MBA學位的十和田子,曾經在香港迪士尼(Walt Disney)擔任媒體行銷工作;去年十月,她在自己家裡一樓,成立了女性社群網站eSampo。為何踏入網路行業,除了Bit Valley帶動而起的Internet創業潮,她回憶在美國唸書時,在學校免費使用Internet和電子郵件的經驗:「網路的力量,真的好驚人。」
Bit Valley掀起的日本網路創業潮,或許動力十足;但品質卻良莠不齊。西川潔說明,Bit Valley開始時,其實只有一些對網路事業有興趣的人參與,規模不過百人;可是去年六月軟體銀行宣佈NASDAQ Japan的成立計畫後,網路新公司就像冒竹筍一般出現。
這當中可以發現,有些人只想著公司上市(IPO),完全沒有真正的商業模式(business model)在運作。三井商社創投MVC社長須賀等,更坦白的指出:「我對Bit Valley中的公司,興趣不是很高,原因是,那裡上百家公司沒有幾家能和美國矽谷相比。」
多數網路公司缺乏創業管理和事業經驗人才。憑著理想和淘金夢打造的Bit Valley網路創業風潮,經營網路育成事業的NeoTeny社長伊藤穰一表示:「日本的網路創業,不缺錢、不缺市場、缺的是人。」看到很多網路公司缺乏經營執行能力的須賀等認為「這是日本的教育系統的缺憾。」

**創業風潮幾乎成為盲目淘金熱

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Bit Valley聚集的錢潮比人潮更洶湧。《J@pan.Inc》報導指出,在Bit Valley的每月固定聚會中,只有15%是創業家,其他多是想找個好投資標的,大賺一票的資金擁有者。這些人不像專業創投,除了錢,還能帶來更多事業經營的輔導與協助;Bit Valley創業風潮,幾乎成為盲目淘金熱。
曾經在矽谷工作過二年,年初剛接任日本AOL執行長的玉置浩伸,參加過多次Bit Style聚會,他搖搖頭說:「這種上百人的大拜拜,湊熱鬧成份居多;完全沒有矽谷那種小型聚會的深入討論意見功用。」Bit Valley協會也開始注意到這種現象,西川潔表示,Bit Style的聚會活動已暫停舉辦,經過重整後,未來還是以小型規模聚會為主。
一向愛當管家婆,什麼事都不肯放手的日本政府也開始插手Bit Valley。日本經過十年的經濟蕭條,相對美國的經濟蓬勃發展,因此日本政府對目前這股網路創業潮極為支持,包括在Bit Valley地區計畫興建光纖網路、成立創投基金。甚至去年十一月東京證券交易市場開設新高股市(MOTHERS),以降低上市標準的方式,讓需要高速成長的網路企業可以更容易進入資本市場募集資金。
但即使如此,日本政府的努力是還看不到成效。興建光纖網路和成立基金等動作,在許多人眼中是不必要之舉,他們認為政府根本不懂商業運作,這些事情應由民間來作。至於政府的角色,曾經參與和官方代表討論的伊藤穰一認為,「政府該關心的,是法規上的調整,讓投資人有更大保障,也讓網路業者有更大運作空間。」

**走過必留下痕跡

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三月中,原本在MOTHERS掛牌的七隻股票,全部跌破它們的上市掛牌價;這些股票,像網路研究機構IRI(Internet Research Institute)在一月底時還飆升到上市價的近七倍。歸結原因,如此震盪劇烈無非是上市規範沒有限定釋股下限,以去年十二月上市的Liquid Audio Japan為例,在市面流通的股票,只有1000股。
四月中由美國股市率先引爆的「網路泡沫」警訊,對Bit Valley所代表的日本網路創業夢,是一場良性洗禮。有人覺得Bit Valley就像涉谷所代表的青少年次文化,一群趕流行的年輕人,憑著青春,盲目追逐曇花一現的「網路泡沫」;但這場由Bit Valley所有參與者所宣誓的「新運動」:一個抗逆日本社會傳統價值觀的「創業」運動,也正將日本年輕人帶離他們父執輩效忠一生的大企業,以及僵化教育制度的大學校園。
AOL的玉置浩伸,帶著微笑說:「雖然Bit Valley不會改變日本經濟的現實,但這場網路泡沫之後,日本人的思考態度,將大有改變。」

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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