向矽谷看齊的Bit Valley
向矽谷看齊的Bit Valley
2000.05.01 |

今年二月二號傍晚,東京都六本木的Velfarre舞廳外,等待隊伍如一條長蛇,準備參加日本網路教父孫正義親自蒞臨演講的「Bit Style」聚會。這場估計有二千人參與的晚會,把國內外媒體注目的「Bit Valley」日本網路創業議題,帶到了討論最高潮。
不久前,紐約一個金融界巨頭聚會中,前幾年亞洲金融風暴的大推手索羅斯(George Soros)對美國聯邦儲局主席葛林斯潘(Alan Greenspan),談到他最近在日本的一些網路投資,葛林斯潘聽完後,若有所悟的回應:「就是『Bit Valley』那一類的案子吧!」
連美國央行總裁都有耳聞的Bit Valley,其所掀起的日本網路創業潮,究竟會像那場在六本木Disco舞廳聚集千人的狂歡後曲終人散,還是如孫正義在晚會中所大聲疾呼「這將是百年一次,日本再一次的明治維新運動」?

**「Bitter Valley構想宣言」

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將美國模式帶回日本。分別在日本和美國經營網路育成事業的NetAge社長西川潔與NetYear社長小池聰,去年三月發表了「Bitter Valley構想宣言」,希望有一個未來日本新興網路企業的聚集地,如同美國的「矽谷101公路」、「波士頓128公路」;同時透過自發性的組織運作來帶動日本網路事業發展。
從一九九八年開始經營網路育成的西川潔說明:「我遇到很多人有創業的想法,但他們很無助、恐懼;我們需要一個組織,把大家聚集起來。」
美國「矽谷101公路」、「波士頓128公路」模式,已成為網路創業典範。發起人之一的小池聰是美國東岸紐約新媒體協會(NYNMA, New York New Media Association)成員,這個成立於一九九四年的機構,從早期幾十位會員,到現在已有三千人,所推動的「矽巷」(Silicon Alley)計畫,目的就是希望能夠在紐約市內成就一塊類似西岸矽谷一樣的網路創業園地;西川潔笑笑說:「Bit Valley的靈感來自於此。」

**以東京都涉谷區為中心向四周蔓延

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從「苦澀之谷」(Bitter Valley)到「位元之谷」(Bit Valley)。日文中,涉谷二字拆開的原意分別是「苦澀」、「山谷」,而以東京都涉谷區為中心,向四周蔓延至新宿、目黑,延伸到東邊的流行電子商品集散地秋葉原,從三、四年前開始,早已聚集像NetAge、InterQ、樂天這類日本網路新興公司,Yahoo! Japan、日本AOL等擁有美國身世的網路企業,也是發跡此地。至於原本Bitter Valley的名稱,為了讓大家更容易稱呼這個組織,而且成立目的又是為了打造日本矽谷,於是苦澀之谷也就成為位元之谷-Bit Valley。
透過虛擬網路連結和實體聚會,將創意、人才、資金、市場缺一不可的創業要素集合起來。
目前已有超過五千位會員的Bit Valley協會,除了每月一次的Bit Style聚會,還有郵件群組(mailing list)服務;讓參與的學生、教授、創業者、創投、甚至大企業能夠透過訊息的交換,找到完成網路大業的另一半。
去年十一月成立,目前非常受歡迎的線上雜誌Cafeglobe.com,在八月時有了創業想法後,一直苦惱資金來源,後來透過Bit Valley的聚會活動,幸運獲得國外創投挹注。

**大膽跳脫傳統生涯規劃

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Bit Valley不僅在搓和創業家與資本家,信息流通也創造更大的網路創業動能。樂天是目前日本最大的線上購物網站,執行長三木谷浩史,擁有哈佛商學院MBA,原本任職日本興業銀行,四年前毅然離職,投入網路事業,今年四月樂天上市;他的故事成為家喻戶曉的網路創業典範,幾乎到處都聽得到他的傳奇。
也是Bit Valley會員、專門從事日本電子商務發展研究的竹田陽子認為:「日本的新經濟,除了大企業go Internet外,我們需要更多像樂天一樣的成功故事。」
不只一般人,大企業、大學,同樣也在看這些故事發生。離早稻田大學不遠的Strada飯店,是電信業者KDD的資產。在生意不好的情況下,今年初KDD決定與早稻田大學建教合作,撥出三層樓,並架設無線寬頻網路,做為網路創業育成中心。目前進駐飯店,並開始線上珠寶販售事業的jwell.com,社長田代喜望就是早稻田的畢業生。
像樂天社長三木谷浩史的例子,也陸續在大企業的中階主管身上發生。石信也,同樣是哈佛商學院的MBA畢業生,沒有選擇留在大企業,目前擔任高爾夫文摘網站的社長。週末下午,他忙著和另外三位朋友討論高爾夫網路俱樂部的新事業計畫,其中一位正準備從住友商事離職。

**新企業吸引新人類

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外國顧問公司不再是MBA畢業生的最愛。對於這一波網路創業熱,波士頓顧問公司副總裁菅野寬說:「現在每個月都有人離開到外頭創業,對公司可能不是件好事,但就日本的新經濟發展來說,這是好徵兆。」《經濟學人》的報導也指出,今年以來,日本的企管顧問公司,面臨徵召新人的大難題,有企圖的學生,他們的目光是在新興企業,或是自己投入網路創業。
一口流利英文,擁有美國西北大學(Northwestern University)MBA學位的十和田子,曾經在香港迪士尼(Walt Disney)擔任媒體行銷工作;去年十月,她在自己家裡一樓,成立了女性社群網站eSampo。為何踏入網路行業,除了Bit Valley帶動而起的Internet創業潮,她回憶在美國唸書時,在學校免費使用Internet和電子郵件的經驗:「網路的力量,真的好驚人。」
Bit Valley掀起的日本網路創業潮,或許動力十足;但品質卻良莠不齊。西川潔說明,Bit Valley開始時,其實只有一些對網路事業有興趣的人參與,規模不過百人;可是去年六月軟體銀行宣佈NASDAQ Japan的成立計畫後,網路新公司就像冒竹筍一般出現。
這當中可以發現,有些人只想著公司上市(IPO),完全沒有真正的商業模式(business model)在運作。三井商社創投MVC社長須賀等,更坦白的指出:「我對Bit Valley中的公司,興趣不是很高,原因是,那裡上百家公司沒有幾家能和美國矽谷相比。」
多數網路公司缺乏創業管理和事業經驗人才。憑著理想和淘金夢打造的Bit Valley網路創業風潮,經營網路育成事業的NeoTeny社長伊藤穰一表示:「日本的網路創業,不缺錢、不缺市場、缺的是人。」看到很多網路公司缺乏經營執行能力的須賀等認為「這是日本的教育系統的缺憾。」

**創業風潮幾乎成為盲目淘金熱

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Bit Valley聚集的錢潮比人潮更洶湧。《J@pan.Inc》報導指出,在Bit Valley的每月固定聚會中,只有15%是創業家,其他多是想找個好投資標的,大賺一票的資金擁有者。這些人不像專業創投,除了錢,還能帶來更多事業經營的輔導與協助;Bit Valley創業風潮,幾乎成為盲目淘金熱。
曾經在矽谷工作過二年,年初剛接任日本AOL執行長的玉置浩伸,參加過多次Bit Style聚會,他搖搖頭說:「這種上百人的大拜拜,湊熱鬧成份居多;完全沒有矽谷那種小型聚會的深入討論意見功用。」Bit Valley協會也開始注意到這種現象,西川潔表示,Bit Style的聚會活動已暫停舉辦,經過重整後,未來還是以小型規模聚會為主。
一向愛當管家婆,什麼事都不肯放手的日本政府也開始插手Bit Valley。日本經過十年的經濟蕭條,相對美國的經濟蓬勃發展,因此日本政府對目前這股網路創業潮極為支持,包括在Bit Valley地區計畫興建光纖網路、成立創投基金。甚至去年十一月東京證券交易市場開設新高股市(MOTHERS),以降低上市標準的方式,讓需要高速成長的網路企業可以更容易進入資本市場募集資金。
但即使如此,日本政府的努力是還看不到成效。興建光纖網路和成立基金等動作,在許多人眼中是不必要之舉,他們認為政府根本不懂商業運作,這些事情應由民間來作。至於政府的角色,曾經參與和官方代表討論的伊藤穰一認為,「政府該關心的,是法規上的調整,讓投資人有更大保障,也讓網路業者有更大運作空間。」

**走過必留下痕跡

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三月中,原本在MOTHERS掛牌的七隻股票,全部跌破它們的上市掛牌價;這些股票,像網路研究機構IRI(Internet Research Institute)在一月底時還飆升到上市價的近七倍。歸結原因,如此震盪劇烈無非是上市規範沒有限定釋股下限,以去年十二月上市的Liquid Audio Japan為例,在市面流通的股票,只有1000股。
四月中由美國股市率先引爆的「網路泡沫」警訊,對Bit Valley所代表的日本網路創業夢,是一場良性洗禮。有人覺得Bit Valley就像涉谷所代表的青少年次文化,一群趕流行的年輕人,憑著青春,盲目追逐曇花一現的「網路泡沫」;但這場由Bit Valley所有參與者所宣誓的「新運動」:一個抗逆日本社會傳統價值觀的「創業」運動,也正將日本年輕人帶離他們父執輩效忠一生的大企業,以及僵化教育制度的大學校園。
AOL的玉置浩伸,帶著微笑說:「雖然Bit Valley不會改變日本經濟的現實,但這場網路泡沫之後,日本人的思考態度,將大有改變。」

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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