台灣大虛擬資產交易所上線了!富邦蔡明忠買進「第一顆比特幣」:小額戶最低100元就能下單
台灣大虛擬資產交易所上線了!富邦蔡明忠買進「第一顆比特幣」:小額戶最低100元就能下單
2025.05.22 | 區塊鏈

選在5月22日比特幣披薩日(Bitcoin Pizza Day),台灣大哥大旗下全資子公司富昇數位宣布「台灣大虛擬資產交易所」(TWEX)正式上線。

「今天是比特幣很重要的一天。」台灣大哥大總經理林之晨表示,2010年有工程師用10萬顆比特幣換了兩片披薩,證明虛擬資產可以拿來被儲存價值,也可以用來交換價值,選在這一天啟動旗下交易所別具意義。

搭上比特幣披薩日的慶祝行情,比特幣也在22日首度衝破11萬美元,再寫歷史新高。

而作為全台第一家由大型企業集團投資營運的虛擬資產交易所,TWEX首位下單交易用戶,正是富邦集團董事長蔡明忠,率先買進人生第一顆比特幣。

蔡明忠.jpeg
富邦集團董事長蔡明忠是台灣大虛擬資產交易所的首位使用者,並購入人生第一顆比特幣。
圖/ 許靜之攝影

早有意參與虛擬資產交易的蔡明忠表示,歷經兩年籌備,如今能在安全、可信賴的平台進行第一筆交易,也邀請台灣大哥大用戶加入Web3潮流。

主打簡單、小額交易,瞄準未持有虛擬資產的新手

林之晨表示,全球虛擬資產市場持續升溫,而在台灣參與虛擬資產投資者只佔總人口5%,顯示市場具有很大發展潛力。台灣大虛擬資產交易所主打特色是小額購入與簡單操作,只要三步驟就能完成交易,並且只要新台幣100元就能輕鬆購入比特幣與以太幣。

圖二 (1).jpg
台灣大哥大總經理林之晨表示期待建構安全、可信賴的交易環境,為產業帶來正向價值。
圖/ 台灣大哥大提供

不過,目前交易所暫不開放鏈上資金移轉,僅提供虛擬資產買賣,賣出後可提領至新台幣銀行帳戶。此設計雖是要降低用戶操作門檻,但也可能無法吸引已有加密資產、習慣鏈上操作的用戶。

也就是說,台灣大虛擬資產交易所首波明確鎖定新手用戶,瞄準這些還在觀望、尚未踏入市場的投資人,透過鼓勵以長期持有、定期定額逐步參與虛擬資產市場。

富昇數位總經理韓昆舉表示,希望可以達到「破圈」效應吸引新手,除了首波開放的比特幣與乙太幣之外,未來也預計再上架更多產品。

圖三 (2).jpg
富昇數位總經理韓昆舉表示,台灣大虛擬資產交易所(TWEX)提供一個安全、簡單、低門檻的可信賴選擇,讓用戶輕鬆踏出虛擬資產交易第一步。
圖/ 台灣大哥大提供

台灣大哥大用戶可直接透過原本的台灣大APP註冊、登入與交易下單,無需額外下載應用程式;至於非台灣大用戶,預計將於下半年開放註冊。

電信業搶攻Web3商機,唯獨台灣大要開交易所?

過去一年來,電信三雄紛紛跨足Web3相關業務,各自策略方向也有所不同。

尚未進軍虛擬幣領域的中華電信,主要發展發展區塊鏈智能合約、NFT相關技術與DID身分認證技術等,以政府服務應用為主,也在2024年拿下數位部數位皮夾 (Digital Wallet)系統建置案。

遠傳則在2024年8月宣布參與加密貨幣交易所MaiCoin的B+輪募資,要拓展年輕用戶市場,並在2025年1月啟動雙方第一波合作活動。針對這樁策略投資,遠傳總經理井琪曾表示,MaiCoin在台用戶已累積破百萬,遠傳與亞太電信合併後則有900萬行動用戶,期待雙方合作可以創造綜效。

P01.jpg
遠傳總經理井琪與MaiCoin集團創辦人劉世偉宣布結盟,並共同推出新春活動。
圖/ 遠傳提供

相較遠傳選擇投資現有平台,為什麼台灣大選擇的佈局是自建虛擬貨幣交易所?

「還處在發展早期的產品,商業模式需要快速迭代,連在同公司不同部門都需要溝通協調,跨公司利益更難捆綁在一起。」林之晨表示,目前還看不出各家策略孰優孰劣,不過對於台灣大來說,垂直整合、自行研發是更具彈性與效率的戰略。

此外,作為台灣大哥大全資投資的子公司,未來虛擬資產交易所的營收與獲利,也都將合併在台灣大財報上。

蔡明忠指出,全球虛擬資產正邁入制度化與規範化階段,全球虛擬資產市值已突破3.1兆美元,未來將與傳統金融體系更加緊密整合,擁有金控、電信與電商體系的富邦集團,就是期待透過旗下自有虛擬資產交易所的上線,在數位資產應用場景上創造高度綜效。

延伸閱讀:Google Veo 3 有多強?影片生成品質「逼真到令人不安」:懂配音的AI,將翻轉影視產業?

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓