緯穎發74元股息!2025下半年營運看旺:ASIC、GB系列伺服器產能齊發
緯穎發74元股息!2025下半年營運看旺:ASIC、GB系列伺服器產能齊發

AI伺服器製造商緯穎5月29日舉行股東大會,會中承認2024年度營業報告書及財務報表,並決議配發現金股利每股74元。

在去年合併營收方面,緯穎2024年全年合併營業收入達3,605.41億元;稅後淨利達227.76億元;每股盈餘(EPS)為126.57元。

林威遠:AI產業會一直蓬勃發展

緯穎科技總經理暨執行長林威遠會上指出,緯穎截至目前為止的財務表現非常好,強調「AI產業會一直蓬勃發展」,公司將持續開發AI伺服器機構件、散熱零件、完整機構解決方案。

林威遠指出,今年最大的黑天鵝就是關稅。「德州廠就是我們應對關稅的策略,」包含墨西哥以及台灣、馬來西亞等產能布局,林威遠表示,緯穎可以更有彈性的應對關稅變化。

而5月28日美國國際貿易法院裁定美國總統川普祭出的關稅大刀越權,對此媒體提問,是否會影響緯穎在美國的投資?

對此緯穎董事長洪麗寗指出,美國政府的變化是無法掌控的,但緯穎可以做的就是萬全的準備,而墨西哥占比70%的出貨量目前是有關稅豁免,「至於美國會不會白投資了?結論就是,我們不會放棄美國和墨西哥的產能!」

下半年營運看旺,總座林威遠充滿信心

針對AI市場展望,林威遠指出,「我們下半年十分樂觀,機會非常的多,客人的預期雖然有修正,但我不認為下半年會很慘。」洪麗寗則提醒,展望還是需要針對關稅和匯率來進行滾動式調整。

針對AI伺服器的產業現況,林威遠指出,輝達執行長黃仁勳推出產品的速度非常快,快到客戶都難以跟上,形成了一場客戶不得不參與的「軍備競賽」。

針對這種迭代快速的狀態,緯穎的市場策略是先求穩定,亦即雖然緯穎在輝達GB200產品的佈局上比競爭對手慢,但可以藉此吸取先行者的經驗,追求更穩健的發展。

洪麗寗提到,除了大型雲端服務中心(CSP)客戶外,其他類型的雲端服務客戶也開始釋出對AI伺服器的需求。例如,緯穎在馬來西亞與楊忠禮集團(YTL)合作的資料中心建設案「已經收網。」

洪麗寗指出,未來緯穎除了在GB200的產能布局以外,ASIC伺服器部分也會持續擴大市場,至於GB300何時會出貨,林威遠指出,「就是努力跟上輝達的時程,他們說8、9月可能會出貨,那我們就努力。」

緯穎股東會_202501.jpg
緯穎5月29日舉辦股東會。
圖/ 緯穎提供

ZT Systems製造廠賣給美國公司,洪麗寗樂觀其成

過去晶片廠超微(AMD)收購美國白牌伺服器製造商ZT Systems,並對其伺服器製造部門拆分,台灣伺服器製造業者如鴻海、廣達、緯創、緯穎、英業達等也傳出有意收購,然而5月20日美國電子製造服務大廠Sanmina(新美亞)斥資上看30億美元收購來結束這場交易。

對此洪麗寗指出,在國際局勢動盪之際,美國會更深入思考台灣企業投資後續的影響。洪麗寗認為,即便此案最終流向美國本土公司,對台灣而言「這個消息還不錯」,關鍵在於「台灣還是要留一些銀彈下來」。

延伸閱讀:辜仲諒請辭了!涉「澄清湖大樓購地案」獲判7年8個月:6/13股東會後將辭中信金董事

責任編輯:李先泰

關鍵字: #雲端伺服器 #AI
往下滑看下一篇文章
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓