日本的9個股市|數位時代 BusinessNext

網際網路產業登陸日本後，興起不少創投公司，他們為了尋找及培養迎向新世紀的技術與創業者，同時為因應這股潮流，新的證券市場也在日本出現，他們對於日本的新經濟，勢必產生重大影響。
早在二次大戰之前，位於日本橋的『兜町』，就是證券交易的集中地。當然，其中最有名的，就是東京證券交易所。日本的證券市場，分為東證（東京證券交易所）、大證（大阪證券交易所）、名證（名古屋證券交易所）等八家，分別位於各大城市；這裡頭的上市股票都分兩種，所謂的「第一部」相當於台灣的第一類股，要能在東證第一部上市交易的股票，門檻都很高，包括其上市股票數、少數特定持股人的持有比例、上市股票與股東人數比例、近六個月的平均交易量，甚至股利分配，都有明確規定。「第二部」則指第二類股，主要針對中小企業。另外還有店頭市場，就是報紙上常說的JASDAQ。
東證從1982年開始，陸續將股票交易全部電腦化。為了電腦化以及全國市場的單一化，新潟與廣島交易所兩個地方交易所已於今年三月一日廢止，併入東證。目前剩下「六市場」－即東京、大阪、名古屋、札幌、京都與福岡六個市場。

**新的證券市場配合新經濟發展

**
由於網際網路產業的集資熱潮，以東京證券交易所為例，又有所謂的「MOTHERS」（Market of the high- growth and emerging stocks）這個市場；MOTHERS市場強調的是創新性、流動性、迅速性、透明性這四個原則。另外，從今年六月底開始，美國NASDAQ將與大證（大阪證券交易所）合作，推出另一個針對網路高科技產業而設的NASDAQ Japan 新市場。由於新興企業的取向是高風險與高回收（high risk, high return），在新的business style 之下，當然也要有新的證券市場來配合。
1990年，由於JASDAQ放寬標準，所以日本在店頭市場交易的公司數量也急速成長。但以1999年底的上市規定來比較，MOTHERS的門檻顯然又比JASDAQ和東證二部來得低。MOTHERS還有一個重要特徵，就是義務提供情報與教育，因此今年四月時組成了股票俱樂部（Club KABU，株＝KABU，就是股票），提供上市公司與投資者的溝通管道與情報訊息服務。

**內行人才能看門道

**
所謂的日經平均指數，是選擇225種東證第一部的股票中，採用道瓊公式計算而得的指數。
另有一種稱為TOPIX的指數，是採用時價總額的方式計算，可適切地與日經平均指數互補長短。
不過從今年開始，由於所有的股票交易，都已導入電腦撮合系統，所以我們在看電視日本股市消息時，就不再會看到一大群人在那裡比手畫腳的熱絡景象了。
六大市場加上JASDAQ、MOTHERS、NASDAQ Japan，你能想像日本人「進出」一下有多複雜嗎？

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。