日本的9個股市
日本的9個股市
2000.05.01 |

網際網路產業登陸日本後,興起不少創投公司,他們為了尋找及培養迎向新世紀的技術與創業者,同時為因應這股潮流,新的證券市場也在日本出現,他們對於日本的新經濟,勢必產生重大影響。
早在二次大戰之前,位於日本橋的『兜町』,就是證券交易的集中地。當然,其中最有名的,就是東京證券交易所。日本的證券市場,分為東證(東京證券交易所)、大證(大阪證券交易所)、名證(名古屋證券交易所)等八家,分別位於各大城市;這裡頭的上市股票都分兩種,所謂的「第一部」相當於台灣的第一類股,要能在東證第一部上市交易的股票,門檻都很高,包括其上市股票數、少數特定持股人的持有比例、上市股票與股東人數比例、近六個月的平均交易量,甚至股利分配,都有明確規定。「第二部」則指第二類股,主要針對中小企業。另外還有店頭市場,就是報紙上常說的JASDAQ。
東證從1982年開始,陸續將股票交易全部電腦化。為了電腦化以及全國市場的單一化,新潟與廣島交易所兩個地方交易所已於今年三月一日廢止,併入東證。目前剩下「六市場」-即東京、大阪、名古屋、札幌、京都與福岡六個市場。

**新的證券市場配合新經濟發展

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由於網際網路產業的集資熱潮,以東京證券交易所為例,又有所謂的「MOTHERS」(Market of the high- growth and emerging stocks)這個市場;MOTHERS市場強調的是創新性、流動性、迅速性、透明性這四個原則。另外,從今年六月底開始,美國NASDAQ將與大證(大阪證券交易所)合作,推出另一個針對網路高科技產業而設的NASDAQ Japan 新市場。由於新興企業的取向是高風險與高回收(high risk, high return),在新的business style 之下,當然也要有新的證券市場來配合。
1990年,由於JASDAQ放寬標準,所以日本在店頭市場交易的公司數量也急速成長。但以1999年底的上市規定來比較,MOTHERS的門檻顯然又比JASDAQ和東證二部來得低。MOTHERS還有一個重要特徵,就是義務提供情報與教育,因此今年四月時組成了股票俱樂部(Club KABU,株=KABU,就是股票),提供上市公司與投資者的溝通管道與情報訊息服務。

**內行人才能看門道

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所謂的日經平均指數,是選擇225種東證第一部的股票中,採用道瓊公式計算而得的指數。
另有一種稱為TOPIX的指數,是採用時價總額的方式計算,可適切地與日經平均指數互補長短。
不過從今年開始,由於所有的股票交易,都已導入電腦撮合系統,所以我們在看電視日本股市消息時,就不再會看到一大群人在那裡比手畫腳的熱絡景象了。
六大市場加上JASDAQ、MOTHERS、NASDAQ Japan,你能想像日本人「進出」一下有多複雜嗎?

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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