電擊槍發大財！最高薪CEO年賺5億元「黃仁勳排第15名」：標普500高薪CEO榜單一次看|數位時代 BusinessNext

電擊槍發大財！最高薪CEO年賺5億元「黃仁勳排第15名」：標普500高薪CEO榜單一次看

生產Taser電擊槍的Axon企業共同創辦人兼執行長史密斯，憑藉其高達1.65億美元的年度薪酬方案，一舉登上2024年薪酬最高的執行長寶座。

美國企業市值Top10的執行長，排名如何？

在此背景下，摩根大通 (JPMorgan) 老闆傑米·戴蒙 (Jamie Dimon) 以3770萬美元（約新台幣12.20億元）名列第23位；Meta的馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg ) 去年薪酬為2722萬美元（約新台幣8.1億元），主要用於保安服務，排名第63。

值得注意的是，現為世界首富的特斯拉（Tesla）創辦人馬斯克，因其先前的薪酬方案引發法律爭議，去年薪酬掛零，因此被《華爾街日報》列在417名，也就是榜單的最後一名。

若參照 美國企業市值排名，Top10公司的CEO在2024年的去年薪酬排名如下 ：

微軟（MSFT）：納德拉未列入榜單，但據報導去年薪酬7910萬美元，應為第4名。
輝達（NVDA）：黃仁勳，4987萬美元，第15名。
蘋果（AAPL）：庫克，7461萬美元，第4名（若計入納德拉為第5）。
亞馬遜（AMZN）：安迪·賈西，160萬美元，第412名。
谷歌（GOOG）：皮蔡，1073萬美元，第337名。
Meta：祖克柏，2722萬美元，第63名。
博通（AVGO）：陳福陽，263萬美元，第407名。
特斯拉（TSLA）：馬斯克，0元，第417名。
波克夏（BRK.B）：巴菲特，41萬美元，第414名。
沃爾瑪（WMT）：董明倫，2741萬美元，第60名。

若按照美企市值排名，2024年拿到最高薪CEO殊榮的史密斯，其Axon市值排名為第357名，目前市值為584億美元，約新台幣1.75兆元。

市值僅美企第357名，史密斯高薪關鍵在「股票」

如同多數高階主管，史密斯大部分的薪酬並非來自固定薪資，而是股票獎勵。其2024年5月獲批的獎勵計畫，與公司未來數年內需達成的一系列市場及營運目標緊密相連。

這並非史密斯首次獲得鉅額薪酬。早在2019年，當Axon企業尚未被納入標準普爾500指數時，他就曾因一項類似的股票獎勵計畫，獲得公司報告的2.46億美元（約新台幣74億元）薪酬。史密斯自1993年起執掌該公司，並與其兄弟Thomas共同經營二十年，成功確保了技術專利並將Taser電擊槍推廣為警用標準配備。

史密斯表示，其2024年的薪酬獎勵源於一項對所有Axon員工開放的新計畫， 允許員工將未來七年薪酬的部分或全部轉換為限制性股票 ，這些股票的最終數量可能增至三倍，亦可能根據公司表現而歸零。此計畫去年在股東會上以些微差距驚險通過。

史密斯在訪談中提到： 「我欣賞此設計的一點是，我有可能一無所獲，但也可能賺很多。對我而言，這創造了一種新創公司的氛圍。」 受惠於此，Axon的股價在過去一年內飆升約170%，推動其市值突破500億美元（約新台幣1.5兆元）大關，也使其股票獎勵的潛在價值按近期股價計算已達約5億美元（約新台幣150億元）。

公司文件顯示，截至今年三月，史密斯七項績效目標中已有兩項達成。

此外，標準普爾500指數以外亦有少數執行長去年薪酬超過一億美元，包括雲端運算公司Veeva Systems的Peter Gassner (彼得·蓋斯納)，其薪酬達1.724億美元（約新台幣51.7億元），以及Shopify的Tobias Lütke (托比亞斯·呂特克)，薪酬為1.5億美元（約新台幣45億元）。

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。