白色經濟大爆發,市場規模年增5成!旅遊、零售業卡位滑雪商機,誰能串起最強產業鏈?
白色經濟大爆發,市場規模年增5成!旅遊、零售業卡位滑雪商機,誰能串起最強產業鏈?

時序入夏,旅遊業者已開始為年底滑雪旺季預作準備。台灣滑雪人口近年顯著成長,消費力牽動多項產業,造就可觀商機。

夏天的腳步正接近,街頭行人換上短袖對抗暑氣,旅行業者卻已開始搶推年底的滑雪行程。

4月底,星宇航空宣布與日本東北滑雪場合作推出冬季套票;可樂旅遊推出奢華全包式滑雪度假村Club Med的旅遊行程,也開放早鳥預購。可樂旅遊產品部副理徐晏雯觀察,雖然距離出團還有半年,預購Club Med行程的旅客數,已經比去年增加1倍。

過去5年,台灣的滑雪人口快速增長,對相關產品和服務的消費力,也隨之水漲船高。據《訪日外國人消費趨勢調查》數據推估, 2023年約有近12萬人次的台灣旅客赴日滑雪,較2019年成長逾五成。 「滑雪已經從小眾變成冬季旅遊的主流。」 雄獅旅遊公關部總經理單葑肯定地說。

品牌競爭加劇,旅行社推主題旅遊

其實,滑雪運動在台灣的醞釀已有數十年,早年是以國內的合歡山為主要據點,90年代後才逐漸轉往韓國、日本。近年社群平台興盛,不少網紅分享滑雪照片,讓這項運動更受人注目。航空旅行業者、戶外裝備供應商,甚至滑雪教學機構,也在這波白色經濟中受惠,並試圖進一步擴大市場規模。

法國運動品牌迪卡儂,去年冬季檔期(去年12月至今年2月)營收,較上年度增加38%,成長幅度創下歷年新高。

迪卡儂台灣區執行長紀杰夫指出,冬季營收躍升的關鍵在於主打滑雪與登山兼用的多功能保暖外套,整體冬季明星商品銷售翻倍,其中三合一冬季外套增長20%。原因之一就是台灣赴寒冷地區旅遊、滑雪的人數明顯增加。因迪卡儂去年也開始與滑雪俱樂部合辦課程,希望進一步推廣滑雪運動,增加商品市場規模。

紀杰夫分析,迪卡儂的滑雪用品能受消費者青睞的關鍵在於,商品價格比同類品牌平均低2至5成,未來可能增加更多保暖外套、護具等品項,「我們掌握從設計、生產到銷售的全部流程,不靠中間商,透過大量生產與全球供應鏈降低成本,才能提供有競爭力的價格。」他說。

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迪卡儂門市。
圖/ 侯俊偉 攝影

單葑觀察滑雪用品市況,符合台灣近年出現大量滑雪初學者的現象,因為大部分初學者第一次購買相關裝備,大多會先從入門款或平價品牌入手,待確定喜歡這項運動或技術能力提升,才會轉向嘗試中高價產品。

面對蓬勃成長的滑雪人口,旅遊業成為背後的推手,積極推廣滑雪相關套裝產品。如滑雪、賽車、登山等特定「興趣導向」旅行團,因統籌門檻高,消費者難以自行規畫,傾向委託旅行社,「主題旅遊是未來趨勢,目的明確,更能吸引特定族群。」可樂旅遊公關主任陳致宇說。

雄獅自2008年起就與日本東北滑雪場合作出團,至2019年已與當地6座滑雪場建立穩定合作關係。今年更推出「半自由行專案」,瞄準希望彈性安排時間的遊客,主打不綁機票、參團者可以提早抵達或延後離開,有更多自由時間安排滑雪外的行程。可樂旅遊則將在今年擴大與岩手縣安比高原的滑雪場飯店合作,預計出團人次將較去年成長3倍、突破千人。

為了讓消費者感受到充足「行程含金量」,多數旅行社採取「住宿與雪場無縫接軌」行程,讓滑雪者可從飯店直通雪道,最大化滑雪時間。5日行程中扣除交通,仍保有3個全天滑雪時間;部分行程還替初學者安排中文教練,依技術程度分組,提供每日6至8小時的密集教學。

模擬教室培育新手,兒童客群成新戰場

除了協助旅客前進雪場的旅行社,國內的滑雪訓練機構需求也大幅增加。徐晏雯觀察,約有一成的滑雪團的旅客,為了玩得安全、盡興,在出發前就在台灣的模擬教室中學習滑雪基本技巧。

台灣乾式滑雪教室約莫自2013年興起,透過特殊模擬設備,在無天然雪的情況下模擬滑雪動作,2019年成立的iSKI滑雪俱樂部即是先驅之一。

創業團隊導入歐洲原裝進口滑雪機,經實測選定擬真度高、坡度調整流暢的設備使用。目前,iSKI擁有超過80位通過加拿大、紐西蘭、澳洲等國際認證的教練,堅持「持證才能教學」原則,且教練需經內部考核通過,才能指導學生,確保課程品質。課程分為初中高三個等級,以滑雪時數為零的新手來說,上滿8堂1小時課程才能打好基礎。

iSKI行銷總監唐偉峻形容:「滑雪是病毒式的運動,一個帶一個,很多人試過一次就愛上。」他自2016年接觸滑雪,如今已具備國際教練資格、隨著滑雪需求成長,iSKI自創立以來以1年1店的速度在台灣擴張。

2023年,iSKI注意到新潟縣的越後湯澤,是台灣人赴日滑雪自由行的大宗地,毅然決定進駐第一線,與當地雪場合作開設中文教練課程,還在車站旁設立旗下滑雪裝備品牌「雪物嚴選」門市,提供現場雪具租借。去年更推出兒童滑雪夏令營,抓住暑假家長「放電、學習」的需求。

從旅行社、裝備商到訓練機構,產業各方正迅速整軍卡位年底開始的雪季。未來幾個月,勢必可見各路業者火力全開,迎戰年尾白色經濟。

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本文授權轉載自今周刊

責任編輯:蘇柔瑋

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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