台積電綠電靠它!亞洲最大「海龍風場」6/12併網台電,近70%成電力供應台積電
台積電綠電靠它!亞洲最大「海龍風場」6/12併網台電,近70%成電力供應台積電

亞洲規模最大的「海龍離岸風電計畫」於6月12日在海龍首次發電典禮上宣布,目前已安裝完成的14支風機,首支風機所發出的電力正式併入到台電電網,成為台灣首座建置容量超過1GW的離岸風場。

海龍離岸風電表示,目標於今年底完成海龍2號風場商轉,明年底完成海龍3號風場,並取得電業執照,為近百萬戶台灣家庭提供穩定且潔淨的綠色能源。

「台灣在10年前還沒有任何離岸風電,現在海上已經有超過400多支風機、7座商轉風場,也將台灣離岸風電發電容量拉高至全球第5大國。」經濟部能源署署長李君禮典禮上表示。

【圖一】全台最大!海龍計畫完成發電測試,綠電正式併入台電電網!.jpg
海龍離岸風電計畫12日宣布併網台電。
圖/ 海龍提供

海龍發電啟動,台積電綠電靠它撐腰!

「海龍離岸風電計畫」位於彰化外海約45-70公里處、水深約35-55公尺,整個計畫分成海龍二號風場(2A與2B)與海龍三號風場,股東由加拿大獨立能源開發商北陸能源(Northland Power Inc.)、新加坡玉山能源(Yushan Energy Pte. Ltd.)與日本三井物產(Mitsui & Co., Ltd.)聯合開發。

回溯海龍計畫的發展軌跡,從2022年底海上變電站動工典禮的啟動,2023年啟動水下基礎產製,在2024年正式啟動離岸工程,同年11月更完成37座水下基礎建置,到今天首度發電併網,海龍預計8月完成2號風場所有風機安裝,並在年底正式商轉;3號風場則將在明年8月全數併網,並在該年底商轉,屆時將有1,044 MW,成為台灣首座GW等級風場,也望成為亞太地區最具規模的離岸風場。

當被問及海龍風場是否可能提前完工,海龍離岸風電執行長柯廷灝Tim Kittelhake表示,團隊原本就規劃在今年上半年併網發電,目前正好符合進度,海龍計畫的風場零件產製也十分順利。

海龍離岸風電計畫海上變電站.jpg
圖/ 海龍離岸風電

海龍離岸風電計畫總裝置容量超過1GW(100萬瓩),其中2號A區風場的294MW將售出給台電,其餘728MW的2號B區和3號風場將全數提供給台積電(約佔總發電量69.73%),目前海龍風場唯二的客戶是台電與台積電。

其實早在2022年,海龍與全球半導體龍頭台積電簽署企業購電協議(CPPA),而這種PPA(購電協議)和CPPA的模式,為台灣企業提供穩定可靠的綠電來源,助力達成淨零碳排與永續發展的目標。

未來要不要參戰離岸風電3-3期選商?海龍:先看規則再出手

至於能源署即將啟動離岸風電3-3期,海龍風電的3大股東是否會參加選商?柯廷灝表示,目前重心仍放在自身海龍計劃,希望可以如期完工,至於3-3選商希望先了解選商規則再給予評估。他同時強調,希望政府給予新技術足夠彈性,期盼有已獲得驗證的標準可以去遵循。

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針對未來是否會有意參與3-3期商選,海龍表示,目前先專注在今年、明年如期完成1GW海龍風場。
圖/ 攝影/郭采樺

「台灣的再生能源需求將會愈來愈高,離岸風電發展已成熟。」柯廷灝進一步說明,在德國、英國都有官股銀行參與融資案例,未來期望政府將國營銀行納入討論。

美國風電放慢腳步,台灣意外迎來「綠色紅利」

同時,值得關注的是美國離岸風電的市場變化也將對亞洲離岸風電產業產生影響,自川普上任後半年,抨擊再生能源產業與關稅政策,是否對離岸風電產業造成變動?

柯廷灝表示,對台灣來說,由於美國政府的政策導致風電市場需求減少,好處是一些開發商和施工船舶就可以提供給亞洲和台灣,相比一年前,將有更多的風力機組和資源可供利用。但這對全球變遷和下一代生存環境來說,當然不是好事。

由於海龍風場大部分的零組件都來自歐洲及亞洲,僅有少數電子設備從美國進口,所以川普的關稅政策其實影響不大。美國市場需求減少,也意味著他們可以釋出更多的運輸量能,這對整體離岸風電產業來說是一個相對正面的影響,對台灣在供應方面的衝擊也會比較小。

延伸閱讀:離岸風電國產化白花9,000億元?經濟部斥「計算錯誤」:累計產值逾860億元

責任編輯:李先泰

關鍵字: #綠能 #離岸風電
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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