特斯拉Robotaxi變馬路三寶?超速、急煞⋯違規樣樣來,試營運首秀表現就翻車?
特斯拉Robotaxi變馬路三寶?超速、急煞⋯違規樣樣來,試營運首秀表現就翻車?

終於上路了,在美國時間6月22日德州奧斯汀的街頭上出現特斯拉首批Robotaxi自動駕駛計程車,馬斯克稱這一刻是「十年努力的巔峰」。

然而,這場特斯拉Robotaxi的首秀,卻未如預期順利,在展開付費服務的第一天便傳出多起違規事件,包括逆向行駛、無故煞車、超速與跨越雙黃線等,引發美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)注意並介入調查。

自駕首日亂象不斷,NHTSA展開調查

據《路透社》和《CNBC》報導,特斯拉推出的Robotaxi服務採用現有的Model Y車型,搭載最新的Full Self-Driving(FSD)Unsupervised自動駕駛軟體。

這次搭乘對象只有受邀參加早期體驗計畫的用戶,包含網紅、投資人與忠實粉絲,還沒有對一般消費者全面開放,試營運地點也僅限於德州奧斯汀市中心小範圍區域內,總共部署約10到20輛車輛,而且每輛車副駕的位子上依然有配置「安全駕駛員」隨車監控駕駛狀況,來應對路上的突發狀況。

不過在Robotaxi上路首日,據《彭博》報導,幾名乘客回報問題,其中一件是違規左轉,並跨到對向車道後再越過雙黃線才返回正確車道,整起事件被曾經是特斯拉podcast主持人Rob Maurer拍攝下來,影片中還可聽見其他司機按喇叭的聲音。

不只這一起,在社群媒體上瘋傳的影片畫面,有Robotaxi在未有障礙物的情況下急煞、甚至超速與突然在路中間停止不動等混亂行為。

據《彭博》報導指出,還有影片紀錄下車輛在速限30英里的路段開到35英里,甚至有乘客反應車輛在要求路邊停車後,直接停在路中央,需要透過遠端客服介入才能脫困。這些違規案例引發一些質疑聲音,擔心特斯拉的自駕計程車技術還未準備好上路。

同時,網路上的影片很快引起美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)注意,NHTSA證實,已經就Robotaxi異常行為與特斯拉聯繫,並著手蒐集進一步資料。

無人計程車賽道競爭激烈,特斯拉追趕難言樂觀

目前全球Robotaxi商業化領先者已經形成兩大陣營。

在美國Alphabet旗下的Waymo已經在舊金山、洛杉磯與鳳凰城等城市全面營運自動駕駛計程車服務,日前更宣布完成第1000萬次付費載客服務,車隊規模約1500輛,加上Waymo採用SAE Level 4等級自動駕駛技術,能在特定區域內完全無需人為介入。

亞馬遜(Amazon)支持的Zoox則不僅自製自駕車,也於舊金山、拉斯維加斯啟動小規模運行,強調精準的地理圍欄(Geofenced Areas)部署,降低路況變數,提升行車穩定性。

反觀特斯拉,目前Robotaxi仍屬Level 2等級自駕系統,必須依賴人員在場監控,尚未達到真正「無人駕駛」的定義。雖然馬斯克主張透過數百萬台量產車的FSD數據來訓練AI模型,但這種方法在短期內能否趕上甚至超越對手,市場看法分歧。

巴克萊分析師李維(Dan Levy)也主張,在實現全自動駕駛方面,特斯拉仍有大量工作要做,「趕上或者超越Waymo,絕非容易的事。」

德州法規寬鬆,特斯拉選擇「先上車後補票」

這次特斯拉選擇在德州奧斯汀首發Robotaxi,並非偶然。關鍵原因在於,德州法規向來對自駕技術較為寬鬆,新法規預計在2025年9月1日正式上路,要求所有自駕車營運需取得州政府許可、提供緊急應變資訊與安全評估報告。

特斯拉此時啟動試營運,為了把握法規的真空期,搶先取得數據與營運經驗。不過,正因選在監管尚未落實之前上路,讓Robotaxi亂象也更容易引發爭議。

資料來源:路透社CNBC彭博TechCrunchBarron's

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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