不上書店、只收訂戶!這本「銀髮女性雜誌」年收飆323億日圓,憑什麼擊敗所有年輕刊物?
不上書店、只收訂戶!這本「銀髮女性雜誌」年收飆323億日圓,憑什麼擊敗所有年輕刊物?

在日本蕭條的景氣中,自然會聯想到應該很難有紙本雜誌可以倖免。然而,凡事總有例外。日本有一家公司,他們發行的雜誌不在任何書店或便利商店上架,完全採取「僅限訂閱」的封閉模式,卻奇蹟般地逆勢成長,發行量在短短五年內翻了三倍,以超過46.7萬冊的成績,穩坐日本女性雜誌銷售冠軍的寶座。

這家公司的名字,叫做「株式会社ハルメクホールディングス (Halmek Holdings, Inc.)」,他們鎖定的,正是被許多行銷人視為難以捉摸的「銀髮市場」。Halmek到底是如何在逆風中創造出版奇蹟?

解密Halmek:不只是雜誌,而是「銀髮生活生態系」

初次接觸Halmek,許多人會以為它只是一家出版公司,但Halmek的自我定位,並非單純的媒體,而是一個「支持50歲以上女性活得更精彩」的事業體。

他們的核心客群,是50歲以上的日本女性,公司內部稱之為「ハルメク世代」。為何要鎖定這群被認為對新事物接受度較低的顧客?答案就藏在數據裡: 這群女性掌握了日本絕大部分的家庭金融資產,總額高達約1,800兆日圓,是50歲以下族群的4.5倍,她們經濟相對穩定,擁有強大的消費潛力與追求更美好生活(よりよく生きる)的積極心態。

為了服務這群含金量極高的顧客,Halmek並非單點作戰,而是建立了一個環環相扣、彼此加乘的「三位一體」商業模式,旗下事業體各司其職,共同構成一個完整的生態系統:

內容事業:整個生態系的入口與信任引擎

旗艦雜誌《ハルメク》:這是Halmek最核心的產品,是一本專為50歲以上女性量身打造的月刊。其最與眾不同的策略之一是「僅限訂閱,不在書店銷售」,這個決定確保了Halmek能100%直接掌握最真實、最完整的顧客數據,這是所有後續商業活動的基石。截至2024年,其訂閱戶數已超過50萬人,銷售部數達到46.7萬冊,連續多年位居日本國內所有雜誌銷售量第一。

商務事業:佔Halmek總營收超過60%

郵購型錄與電商:目前的主力是《ハルメク 健康と暮らし》和《ハルメク おしゃれ》兩本通販目錄與電商網站。其最大特色是,銷售的商品中有高達八成是Halmek自行開發的原創商品。這些商品並非憑空想像,而是完全基於從讀者端收集到的煩惱與需求所開發,從而確保了極高的市場命中率。

近年來,Halmek更積極在全國各大百貨公司內開設實體店鋪「ハルメク おみせ」,截至2025年3月已達18家。這些店鋪讓顧客能親自試穿、體驗商品,成為強化品牌體驗、獲取新客的重要接觸點。

社群事業:創造品牌忠誠度的關鍵

活動、講座與旅行:Halmek每年舉辦超過200場實體與線上活動,內容包羅萬象,從料理、時尚、體操到智慧型手機教學。這些活動不僅創造了營收,更重要的是建立了一個被稱為「ハルメクワールド (Halmek World)」的社群,讓讀者們能在此學習、交流,有效對抗高齡化社會中普遍存在的孤獨感。

從最新的經營數據來看,Halmek的模式取得了驚人的成功。在截至2025年3月的通期財報中,其基盤事業的銷售額達到323億日圓。其中,核心的商務事業「ハルメク物販」銷售額為210億日圓,內容事業「情報コンテンツ (雜誌訂閱)」為37億日圓,兩者均呈現穩健增長。活躍顧客數更攀升至137萬人,證明其生態系擁有強大的顧客黏著度與獲利能力。Halmek早已不是一本雜誌,而是一個懂得如何與銀髮族群「共創價值」的龐大商業帝國。

從巔峰到破產:Halmek如何浴火重生?

然而,今日風光的Halmek,也曾走過一段低潮的谷底。要理解它今日為何如此強調數據與顧客研究,就必須回顧其前身《いきいき》時代。

在2000年代初期,《いきいき》雜誌憑藉著與創辦人個人魅力緊密連結的內容,迅速抓住了市場,並在2006年達到了43萬份的發行量高峰,一時之間意氣風發。但當時的公司文化,是一種極度依賴創辦人「品味」與「直覺」的由上而下決策模式,內部反饋並不要緊,也輕視了數據的重要性。這種「直覺型」的經營方式,最後也導致了三個問題:

1.封閉的文化:在創辦人主導的文化下,內部難以形成客觀、系統性的決策流程。

2.問題的擱置:脫離市場需求的直覺,導致了服飾等商品的大量過度生產,最終產生了數億日圓的庫存,嚴重侵蝕公司現金流。

3.財務的偏離:除了核心業務的問題,公司還進行了與主業無關的股票投資,不幸失利。最終,在2009年3月,背負著高達65億日圓的總負債,向東京地方法院申請了民事再生(相當於破產重組)。

這場破產危機,從另外一個角度看,如同一場必要的清洗,徹底清除了舊有、功能失調的管理模式,也為Halmek的重生提供了一張白紙,在私募股權基金J-STAR的主導下,新公司迎來了轉型的關鍵人物——宮澤孝夫。宮澤的背景與前任創辦人截然不同,他曾在野村綜合研究所、波士頓顧問集團 (BCG) 歷練,並擔任過大型電銷公司TMJ的CEO,是一位徹頭徹尾的專業經理人,擅長數據分析與戰略管理。

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宮澤的背景與前任創辦人截然不同,他曾在野村綜合研究所、波士頓顧問集團 (BCG) 歷練,並擔任過大型電銷公司TMJ的CEO,是一位徹頭徹尾的專業經理人。

宮澤上任後,迅速診斷出公司失敗的根本原因在於「根本不了解顧客」。他開始著手進行深刻的組織變革,核心思想是將公司從「創辦人指令型」轉變為「數據驅動型」。他建立了正規的管理會議,賦予組織自我思考的能力,而非僅僅是執行老闆的個人意志。

而其中最具象徵意義、也最關鍵的舉措,就是在2014年設立了公司內部的專業智庫——「生きかた上手研究所」,明確地宣告,「顧客洞察」不再只是編輯或行銷部門的日常工作,而是被提升至公司級別的核心戰略。這套嚴謹、專業化的營運「底盤」,為Halmek日後由創意驅動的飛躍式成長,鋪平了最堅實的道路。

改變命運的決定:找到能翻譯「顧客心聲」的總編輯

宮澤社長為公司打造了數據驅動的骨架,但要讓這副骨架長出血肉、重新獲得靈魂,還需要一位熟悉內容產業細節的操盤手。2017年,當Halmek雜誌的發行量跌入谷底,嚴重威脅集團生存時,宮澤做出了一個改變公司命運的決定:延攬山岡朝子擔任總編輯。

這次的聘用極具戰略眼光,因為山岡朝子的背景,完美地契合了Halmek當時面臨的獨特挑戰。她不僅是擁有13年經驗、曾擔任7本不同女性生活風格雜誌總編輯的資深媒體人,更是一位持續系統性地進化自我商業能力的經營者。

這種獨特的背景,使她成為解決Halmek內部核心課題的理想人選。當時,Halmek內部存在著高大的部門壁壘:充滿創意的「編輯部」與以數據為導向的「行銷部」之間缺乏有效的溝通,內耗嚴重。

Halmek需要的,是一位能夠理解並駕馭這兩種世界語言的「橋樑型」領導者。而山岡朝子正是符合這樣能力的人選,能將冰冷的數據轉譯成觸動讀者內心需求、富有溫度的內容,從而拆解了公司內部壁壘,減少溝通成本。

山岡上任後,迅速發現了讀者的內心需求。她參加了一場由他們主辦、決定廣告標語的讀者座談會,親眼目睹讀者們對「為孤單的晚年做準備」這樣的標語表達了強烈的反感。讀者們說:「首先我不是一個人,我丈夫還好好的」、「我最討厭『老後』的『老』這個字!」 這印證了她的假說:當時雜誌的內容充斥著年金、介護、疾病等沉重且「不快樂」的話題,這正是導致讀者離去的根源。

基於此,山岡提出了她對服務銀髮顧客的核心哲學: 停止將讀者視為「シニア (高齡者)」,而是要將她們視為「女性」來看待。她認為,女性無論年齡多大,對時尚、美容、旅行、個人成長等美好事物的追求是永恆的。她們想看的不是如何為死亡做準備,而是如何讓當下的生活更精彩。 她甚至大膽地在雜誌中介紹「寶可夢GO」散步術這樣的嶄新話題,因為她相信,這群讀者比外界想像的更年輕、更樂於接受新事物。

在編輯策略上,山岡也帶來了革命性的觀念。她認為,在免費資訊氾濫的時代,紙本雜誌若要生存,就必須提供無可取代的價值。 她將「編輯經費」重新定義為「投資」,而非「成本」。她相信,只要能提升內容品質、增加讀者滿意度,進而促進讀者對Halmek整個生態系統(如通販、活動)的信賴與參與,那麼在內容製作上投入更多的資源是完全值得的。

因此,她將雜誌的製作週期從傳統的3個月延長到6個月,將前半段的3個月完全用於徹底的市場研究,確保雜誌的每一個頁面,都是經過深思熟慮的「投資」,能夠精準地回應讀者的真實需求。這種對品質的堅持,讓Halmek的紙本內容與大量、快速的網路媒體產生了根本性的差異,也成為讀者願意付費訂閱的關鍵理由。

將「讀者煩惱」變現:從維持健康到胡蘿蔔汁的共創之路

Halmek商業模式最令人稱道之處,在於其建立了一套能精確「探勘」顧客煩惱,並將其變成雜誌內容,最後再轉成暢銷商品的獨特機制。這個機制的起點,並非源自出版社的靈光一閃,而是源自於讀者最真實、有時甚至未曾言說的聲音。

為了精準找到顧客的煩惱,Halmek打造了一個多層次、且能持續運作的顧客情報生態系統**:**

每月2000封手寫明信片 :這是最直接、最質樸的溝通管道。每期雜誌都會附上回函明信片,公司每月能收到約2000封來自讀者的親筆信,上面寫滿了對內容的感想、建議,甚至是個人生活的分享。編輯部全員會閱讀每一封來信,這為他們提供了源源不斷的、高品質的定性反饋。

4000人核心讀者社群 (ハルトモ) :這是一個由超過4,000名忠實讀者組成的核心社群。這些「ハルトモ (Halmek之友)」不僅僅是讀者,更是公司產品開發的共同創造者。他們會參與新產品的試用、試吃,接受深度訪談,並對雜誌的選題提供意見,相當於公司擁有一個常設的、高度投入的焦點小組。

系統化的專業研究 :公司的內部智庫「生きかた上手研究所」每年舉辦超過200場的焦點小組訪談,並定期實施大規模的問卷調查,以科學的方法驗證從其他渠道獲得的訊息,確保決策的嚴謹性。

而將此模式發揮到極致的,是一瓶看似再平凡不過的「ハルメク 人参ジュース (Halmek 胡蘿蔔汁)」。這個長銷商品的誕生,完美體現了Halmek如何將讀者模糊的願望,轉化為具體的暢銷產品。故事的起點,是當雜誌《いきいき》(Halmek前身)刊登了一篇關於癌症鬥病者透過飲用胡蘿蔔汁進行健康管理的故事後,編輯部收到了如雪片般飛來的讀者詢問:「我也想在家裡自己做做看!」。

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Halmek胡蘿蔔汁,是Halmek的長銷商品。

於是,編輯部順應民意,在雜誌上介紹了胡蘿蔔汁的食譜。但很快地,新的煩惱與抱怨又湧入了:「自己做實在太麻煩了」、「我沒辦法買到能讓人安心的食材!」。這個轉變,讓Halmek精準地洞察到顧客真正的痛點:她們追求的,並非「胡蘿蔔汁」這個物品本身,而是「一個能輕鬆、安心地維持健康的方法」。

消費者調查也證實了這一點,飲用Halmek胡蘿蔔汁的顧客,其首要目的並非「攝取蔬菜營養」,而是更深層的「維持健康」。

為了解決這個問題,Halmek提供的並非只是市面上隨處可見的商品。他們與農家合作,從「土づくり (土壤培育)」階段就開始介入,堅持只使用不含合成農藥的有機胡蘿蔔;為了讓口感更滑順,他們嚴選日本國產的蘋果、檸檬與梅子,甚至開發出獨特的製程,讓蘋果泥不必添加抗氧化劑也能保持新鮮色澤。

他們更進一步,為了確保一年四季的風味穩定,開發了低溫冷凍技術,只儲存並使用在最佳季節採收的胡蘿蔔,以維持其最高的甜度與風味。

這種對品質的偏執,完美地迎合了顧客「想要安心、想要最好」的深層需求,成果直接反映在驚人的銷售數字上:這款胡蘿蔔汁自2013年以來,連續8年蟬聯商品年銷售額第一的寶座,累計銷量已換算超過4,260萬杯,其最高峰的回購率更超過80%,這個數字在零售產業中堪稱驚人。

從雜誌的「健康管理」主題,到具體的「高品質胡蘿蔔汁」長年熱銷,Halmek完美地展示了其獨特的商業閉環:可喚起讀者需求的內容,再立即於產品設計中反映出解決方案。 這個「需求識別 → 內容教育 → 商業變現」的高效循環,正是其商業模式中最難被複製的護城河。

不生氣的管理學:打造信任、活用人才、建立三大事業支柱

山岡朝子帶來的變革,不僅僅是內容上的創新,更是一場深刻的組織文化與管理哲學的革命。當她空降至Halmek時,公司內部氣氛不佳,離職率居高不下,編輯部與行銷部之間的鴻溝根深蒂固。作為一個「外來者」,要改變一本歷史悠久的雜誌,自然會遭遇許多來自資深員工的抗拒與質疑。甚至在她做出成績後,還有人冷言相向,告誡她「不要將功勞歸於自己」。

面對巨大的壓力——如果無法提升銷量,公司可能面臨倒閉的風險——山岡展現了卓越的領導力與韌性。她給自己定下了一條重要的原則: 「怒ったら負け (生氣就輸了)」 。她深刻體會到,發怒只會讓自己說出不該說的話,或將責任推給他人,對於解決問題、達成目標從來沒有任何幫助。

基於這個原則,她發展出了一套獨特的「不生氣的管理學」。她認為,傳統管理者容易將目光聚焦在部屬的缺點上,例如某人無法遵守截稿日期,或是某人文章寫得不夠好。透過批評指責,即便能讓部屬的能力提升,頂多也只能達到「平均分」。這樣只能打造出一支「平均的隊伍」,在激烈的競爭中是無法勝出的。

相反地, 山岡選擇將焦點放在讚美與發揮每個人的「長處」上。她相信,當人們做自己擅長的事情時,會感到快樂,進而能發揮出200%、甚至300%超乎想像的成果。 例如,對於手腳快、能遵守截稿日期的員工,就交付重視速度的企劃;對於能寫出傳世名作但速度較慢的員工,則給予信任與耐心的等待。

透過這樣的方式,她將編輯部每個成員的強項發揮到極致,最終自然而然地組建出了一支「最強的團隊」。成功地將一本雜誌,轉變為一個全方位服務熟齡女性生活需求的龐大生態系。

為何現代社會需要像Halmek這樣的公司?

Halmek的成功,不僅僅開創出一條新的商業路徑,更深刻地反映了現今社會的內在需求。全世界正走在一條沒有前例的「超高齡化」道路上,一個龐大的、擁有時間與財富的群體,正在尋求新的生活方式與自我認同。透過互動整理出內容,再轉換成能豐富這個新群體的新附加價值的模式,也讓出版業看到了明亮的新方向。

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本文授權轉載自:商社男的外食迷宮

責任編輯:李先泰

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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