【圖解】2024年「財星500強」誰最賺?台灣企業有幾家?一張表揭露全球Top20企業
【圖解】2024年「財星500強」誰最賺?台灣企業有幾家?一張表揭露全球Top20企業

全球著名的財經雜誌「財星」(Fortune),每年皆會發布依營收排名的「財星500」(Fortune Global 500),企業若能列入排名,代表該企業在全球市場具有舉足輕重的地位,是彰顯企業地位的指標。

Walmart連11年營收奪冠!

2023年,高居財星500第一名是美國量販店巨頭 Walmart (沃爾瑪),營收高達6481.25億美元,排名第一,營收年成長率為6%。獲利155.11億美元,排名37。

沃爾瑪連續11年居全球營收排名第一的寶座,之前也經常排名第一,只是偶有幾年被其他公司,中斷連續。

WALMART
2023年,高居財星500第一名是美國量販店巨頭 Walmart (沃爾瑪),營收高達6481.25億美元,排名第一。
圖/ Shutterstock

前11大唯4負成長公司,2間來自中國

營收排名第二的是亞馬遜公司,2023年營收達5747.85億美元,年成長率達11.8%。獲利達304.25億美元,排名15。

營收排名第三的是中國的「國家電網有限公司」,是中國的國有企業。2023年營收達5459.475億美元,年成長率3%。獲利為92.04億美元,排名83。

排名第4的是「沙烏地國家石油公司」,營收達4948.901億美元,年成長率-18%。獲利達1206.993億美元,排名第一。有石油資源的公司,果然不同凡響,獲利能高掛全球矛頭。

排名第5的是「中國石化集團」營收達4296.997億美元,年成長率-8.8%。獲利93.934億美元,排名80。

排名第6的是「中國石油天然氣集團」營收達4217.136億美元,年成長率-12.7%。獲利212.94億美元,排名25。

排名第7的是蘋果公司,營收達3832.85億美元,年成長率-2.8%。獲利969.95億美元,排名2。蘋果公司是高科技的龍頭公司,獲利能力「超人一等」。

apple ai
蘋果在財星500企業中獲利969.95億美元排名第2。
圖/ 鉅亨

排名第8的是「聯合健康保險集團」,營收達3716.22億美元,年成長率14.6%。獲利223.81億美元,排名22。醫療保健具龐大的商業潛力,是沒有景氣循環問題的產業。

排名第9的是「波克夏」,營收達3644.82億美元,年成長率20.7%。獲利962.23億美元,排名3。巴菲特操盤下的公司,果然能在「股海」撈到「黃金」。

排名第10的是「CVS 保健」,營收達3577.76億美元,年成長率10.9%。獲利83.44億美元,排名98。

排名第11的是「福斯集團」,營收達3484.081億美元,年成長率18.6%。獲利179.445億美元,排名31。汽車工業是龐大的產業,不僅聘僱數量龐大的員工,解決就業問題,同時創造出龐大的營收與獲利。

由前11大公司,可看到量販、網購公司營業額名列前茅,石油相關產業營收很大,電力事業也是高營收企業,醫療保健公司的營收也是名列前茅。

英特爾衰退慘,獲利掉到500名中間偏後

高科技公司也屬於高營收、高獲利族群。

alphabet(谷歌母公司)公司,2023年營收達3073.94億美元,排名17,獲利737.95億美元排名第4。

微軟2023年營收達2119.15億美元,排名26,獲利723.61億美元排名第5。

蘋果、alphabet、微軟三家高科技公司,不僅營收龐大,更厲害的是各個利潤豐厚,無怪乎高科技公司股價高掛。

輝達是這兩年的明星,之前從未被列入財星500。2023年輝達營業額達609.22億美元,年成長率達125.9%,列入222名。輝達獲利297.6億美元排名第16。

輝達首次入榜,將以往財星500的常客英特爾甩在後面。

英特爾2023年營收達542.28億美元,年成長率-14%,排名261。獲利16.89億美元,排名319。

美中企業入圍逾半,日本40家入圍居第3

從地區來看,美國是財星500公司最多的地區,2023年共有139家美國公司列入財星500。其次為中國,2023年共有128家中國公司進入財星500。

日本有40家公司入榜,居第三。德國29家居第4,法國24家居第5,英國17家居第6,韓國15家居第7,加拿大14家居第7。之後為荷蘭11家、瑞士11家、西班牙9家、印度9家、巴西9家。

台灣有5家公司入榜,義大利5家、澳洲5家、俄羅斯5家、墨西哥4家、新加坡3家、愛爾蘭2家。

印尼、泰國、馬來西亞、挪威、波蘭、哥倫比亞、土耳其、沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國,各有1家入榜。

入榜5大台廠,鴻海營收位居第一

鴻海2023年營收達1978.76億美元,財星500排名32,年成長率-11.1%,獲利45.629億美元,排名187。鴻海是我國進入財星500排名最前面的公司。

排名第二的是台積電,2023年營收達694.158億美元,財星500排名186,年成長率-8.7%,獲利273.504億美元,排名18。

和碩2023年營收達403.568億美元,財星500排名375,年成長率-8.7%,獲利5.046億美元,排名417。

廣達2023年營收達348.602億美元,財星500排名444,年成長率-18.9%,獲利12.741億美元,排名346。

中油2023年營收達339.037億美元,財星500排名465,年成長率-14%,獲利-6.0567億美元,排名479。

值得一提的是台積電營收排名僅在186名,然而獲利排名卻能高掛在18名,這代表台積電獲利能力名列前茅。

2022年台灣有7家公司進入財星500,分別是鴻海(27名)、台積電(168名)、和碩(333名)、廣達(345名)、中油(378名)、仁寶(420名)以及緯創(463名),仁寶及緯創2023年脫隊,希望2024年能夠再度進入財星500。

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責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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