靠「不確定感」紅遍全球!泡泡瑪特帶飛盲盒經濟,如何讓粉絲買不停?
靠「不確定感」紅遍全球!泡泡瑪特帶飛盲盒經濟,如何讓粉絲買不停?

「為了買到泡泡瑪特的限量款,我曾經飛去新加坡快閃 24 小時,也曾經在台灣排隊淋了 4 個小時的雨。」來自菲律賓的卡麗琳歐(Claire Carrillo)說。這樣的狂粉並非個案,Reddit 上甚至有粉絲想用要價幾十萬台幣的精品包換一隻 Labubu。可見泡泡瑪特的魅力正迅速蔓延至全球。

現象級的暴紅,也直接反映在泡泡瑪特的營收成績單上。該公司在香港上市的股票在過去 12 個月飆升逾 500%,泡泡瑪特的市值高達 380 億美元,是美國玩具巨頭美泰兒和孩之寶市值總和的兩倍多。根據泡泡瑪特 2024 年財報,去年的營收達 18 億美元,其中海外市場表現尤為亮眼,年成長高達 375%,貢獻了將近四成的總營收。

然而,這股文化風潮最近也遇到了現實檢視。六月中旬該品牌受到中國官媒《人民日報》警告,盲盒可能對兒童產生「成癮」風險影響,股價一周內重挫逾 14%、單日跌幅超過 5%。這波震盪不僅反映了監管壓力,也凸顯泡泡瑪特的成長面臨新挑戰。

延伸閱讀:泡泡瑪特超紅,投資人卻縮手!盲盒經濟玩完了?

不過這家來自北京的玩具公司,打造出全球性的現象級品牌,透過通路、IP,讓一個個盲盒走進全世界消費者的心是不爭的事實,它是怎麼做到的?

盲盒驅動的社群經濟,泡泡瑪特如何讓粉絲買不停?

泡泡瑪特的一大關鍵策略,就是透過「盲盒+情緒消費」的搭配,打造一種集「遊戲性」、「社群互動」與「情感連結」於一體的消費體驗。透過盲盒隱藏機制,每一次拆封都是一場心理小博弈——你可能一次就抽到熱門限量款,也可能要多買好幾盒才能開到自己喜歡的那款,這種獎勵不確定性讓消費者不斷回購、樂此不疲 。

泡泡瑪特更巧妙運用限量進貨、設置稀有款式,透過粉絲反覆開箱與分享,營造強烈的 FOMO 氛圍。社群媒體、直播、開箱影片成為擴散與互動的放大器,讓開箱過程本身就成為一種可供觀賞、分享、甚至模仿的娛樂內容。簡而言之,泡泡瑪特成功將「開箱樂趣」變成內容,再把內容反向轉為購買動力,從商業設計、社群傳播到情緒共感,形成了一套高度共振的商業機制。

除了遊戲化的消費設計,泡泡瑪特角色設定也極具情緒張力。許多角色擁有虛構人格與情感敘事(如 Labubu 的孤獨小怪獸形象),在特別追求自我風格與社群認同的年輕世代中,引發強烈的情感共鳴與表現慾望。泡泡瑪特北美區知識產權授權主管布羅(Emily Brough)便指出:「這個角色已經成為一種收藏品和時尚的象徵,其古怪的美學和獨特的背景故事引起了粉絲的共鳴。」

正因如此,泡泡瑪特的盲盒不僅是一種消費行為,更是一種情緒寄託與社群參與。透過拆箱、收集、交換,消費者在拆盲盒的過程中獲得快樂、建立連結,甚至找到屬於自己的身份象徵。

名人 IP 合作,助泡泡瑪特突破「玩具」框架,更是時尚單品

泡泡瑪特的另一個重要策略就是借助名人 IP 與文化名人聯名合作,不僅提升品牌曝光,也將角色塑造成時尚與潮流象徵。正如當紅女星 Lisa 所展現的那樣,Labubu 不再只是玩具,而是穿在身上的潮流配件,據《GQ》報導,雷哈娜、貝克漢、雪兒等名人,都曾將 Labubu 夾在名牌包包或褲帶上,引爆街頭風潮。近期,南韓超人氣男團 Seventeen 更與泡泡瑪特合作推出定製版 Labubu 系列,甚至募資拍賣,最高賣出 2,200 的高價。

泡泡瑪特已不再僅是盲盒販售平台,而是跨界潮流文化的整合者。這些名人與 IP 加持,不僅讓粉絲社群高度參與,更將泡泡瑪特所代表的「潮玩」帶入時尚秀場、街頭文化與娛樂圈中,成為真正的文化符號。

實體零售變身「沉浸式體驗」:塑造真實感情連結

在實體零售領域,泡泡瑪特精準掌握當代消費者渴望「好看、有趣、打卡」的心理,將門市從傳統販售場所,昇華為富含社交與情感價值的沉浸式體驗。

截至 2024 年底,全球已有超過 530 間門市與近 2,490 台「Roboshop」機器人販賣機,其中超過 130 間門市與 190 台自動販賣機位居中國之外市場。這些門市,都以一個角色為原型,從而激勵忠實粉絲計劃前往不同的門市打卡、購物。

更值得一提的是,2023 年於北京朝陽公園開幕的「Pop Land」————佔地約 40,000 平方公尺、涵蓋 POP Street、LABUBU Adventure Forest、MOLLY’s Castle 等主題區域,並設有互動裝置、餐飲與快閃限定商品,迅速成為社群熱議的打卡聖地。其他國家的旗艦店如美國、韓國與澳洲,則是三層主題門市,也整合了全角色擺設、藝術家見面會與主題拍照區,加強了顧客與 IP 的真實情感連結。

這種「體驗即內容」的策略,成功將粉絲從觀者轉換為行動者:他們會因為打卡、收藏專屬商品,甚至排隊擠爆門市,讓零售不只是交易,而是社群生成的觸媒。泡泡瑪特透過實體與社群形成良性互動,真正落實了以「場域+互動」雙軌並進的零售新模式。

泡泡瑪特現象,重新提醒品牌:當代消費不再只是購買產品,而是在購買一種「參與感」。無論是拆盲盒的驚喜、門市的打卡、還是社群的分享與交易,泡泡瑪特所建構的,是一個讓人願意投入、停留、甚至為之奔波的文化場域。在後品牌時代,產品可以被複製,行銷可以被跟進,唯有社群認同與文化場域,才能真正難以取代。

本文授權轉載自FC未來商務

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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