博達百米飆上9秒7
博達百米飆上9秒7
2000.04.01 | 科技

去年五月MIT電腦實驗室邁可.德托羅斯提出「活氧計畫」,研發可隨身攜帶、外型如行動電話、具備螢幕、攝影機、GPS模組及電腦功能的「Handy21」,正在窮究新品的博達科技掌上型電腦產品行銷經理蕭博文在報上讀到消息,彷彿遇見知音,興奮莫名,「那就是我想做的!」
以多媒體起家,之後轉做主機板的博達,因為看見無線通訊技術的成熟和網路發展的倍數成長,催促後PC時代資訊家電的興起,三年前開始籌備PDA的開發。博達科技電腦事業處總經理謝世芳指出,相較於量產、標準化的PC,尚無統一標準規格、走質精和多樣化路線的資訊家電,對於博達這種強調彈性和設計的公司來說,機會再好不過。
去年十二月中掛牌上市的博達,已和大陸四家廠商、台灣一家上市公司和一家上櫃公司敲定PDA合作計畫,初期先以大陸市場為主,打APLUX的自有品牌,提升知名度,未來中長期策略將以OEM、ODM模式為主,並逐步跨足日本、東南亞和歐美市場。預計四月正式量產,今年將出貨20到25萬台,保守估算將帶來5億元的營收。
兩年內從200人擴增到600人,結合影音、通訊、MP3、數位錄音、錄放電影及遊戲等功能的3C掌上型產品,也在研發團隊百般呵護中出爐,一切看似水到渠成,其實在產品問世以前,博達經過相當長的規劃醞釀期。蕭博文就透露,為了進軍這塊新興市場,有長達半年的時間,他們彙整國內外專業市調公司和相關研究單位的分析報告,每週五提出專案報告討論,反覆琢磨。
經過這樣沉潛的思考,蕭博文看見的市場脈動,就不僅僅是數據資料的表相。拿資訊家電預測指標常用的「二○○二年」來說,蕭博文分析,那是因為兩年後,第三代無線通訊技術CDMA和WCDMA的基礎建設都會架構完成,將是決戰關鍵點。談產品趨勢,蕭博文的觀點也與眾不同,他說,資訊家電要以人為核心來設計,而掌上型產品又要顧及外觀及握感,若要兩全,可以發現「輕薄雖然是趨勢,但也並非愈小愈好。」

**全台第一片砷化鎵磊晶片

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選擇從掌上型產品切入市場,博達也有一番考量。因為Palm PC和PDA所使用的處理器是精簡式CPU,和一般使用的X86 CPU架構完全不同,是完全不同的思考,一般電腦大廠,要切進這種嵌入式產品,軟硬體都要歸零,一樣從頭開始,「我們的起跑點不會落後大廠,」謝世芳說。
前端做了詳盡研究,後端碰到的困難相對減少。從多媒體卡、主機板、晶片、IEEE1394到資訊家電,謝世芳指出博達採取的策略,一是和大廠連結的「快速掠奪法」,為確保貨源穩定,不排除和任何人結盟;二是「交叉投資」的商業模式,當前一個投資案獲利,就用獲利端培養下個投資產品。
因切入時間和累積技術的優勢,接國際大廠訂單對博達來說不成問題,但與大廠簽約前,曾因為公司還「不那麼門當戶對」,面臨實力考驗。像是微軟,就從設計、樣品到研發實驗室,看博達看了一年多,不斷詢問他們對於產品的規劃發展及未來策略,測試他們的研發和行銷能力,最後才放心合作。
「最重要的是要把馬步站好,才能擴大營業額,」謝世芳坦言這是博達量產的第一年必須審慎,初期以超額利潤為考量的博達,不能長期靠單一產品獲利,必須持續開發新產品。
十年前,學法文出身的博達科技董事長葉素菲,借了500萬,成立博達科技,十年後,做出全台灣第一片砷化鎵磊晶片,創造150億元以上的市值,如今又浩浩蕩蕩,搶進資訊家電市場。
「市場不怕競爭,最怕沒人投入。」謝世芳要結合多媒體通訊及網路軟體整體解決方案,成為國際化的3C整合大廠,和3COM、Sony,一爭高下。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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