博達百米飆上9秒7
博達百米飆上9秒7
2000.04.01 | 科技

去年五月MIT電腦實驗室邁可.德托羅斯提出「活氧計畫」,研發可隨身攜帶、外型如行動電話、具備螢幕、攝影機、GPS模組及電腦功能的「Handy21」,正在窮究新品的博達科技掌上型電腦產品行銷經理蕭博文在報上讀到消息,彷彿遇見知音,興奮莫名,「那就是我想做的!」
以多媒體起家,之後轉做主機板的博達,因為看見無線通訊技術的成熟和網路發展的倍數成長,催促後PC時代資訊家電的興起,三年前開始籌備PDA的開發。博達科技電腦事業處總經理謝世芳指出,相較於量產、標準化的PC,尚無統一標準規格、走質精和多樣化路線的資訊家電,對於博達這種強調彈性和設計的公司來說,機會再好不過。
去年十二月中掛牌上市的博達,已和大陸四家廠商、台灣一家上市公司和一家上櫃公司敲定PDA合作計畫,初期先以大陸市場為主,打APLUX的自有品牌,提升知名度,未來中長期策略將以OEM、ODM模式為主,並逐步跨足日本、東南亞和歐美市場。預計四月正式量產,今年將出貨20到25萬台,保守估算將帶來5億元的營收。
兩年內從200人擴增到600人,結合影音、通訊、MP3、數位錄音、錄放電影及遊戲等功能的3C掌上型產品,也在研發團隊百般呵護中出爐,一切看似水到渠成,其實在產品問世以前,博達經過相當長的規劃醞釀期。蕭博文就透露,為了進軍這塊新興市場,有長達半年的時間,他們彙整國內外專業市調公司和相關研究單位的分析報告,每週五提出專案報告討論,反覆琢磨。
經過這樣沉潛的思考,蕭博文看見的市場脈動,就不僅僅是數據資料的表相。拿資訊家電預測指標常用的「二○○二年」來說,蕭博文分析,那是因為兩年後,第三代無線通訊技術CDMA和WCDMA的基礎建設都會架構完成,將是決戰關鍵點。談產品趨勢,蕭博文的觀點也與眾不同,他說,資訊家電要以人為核心來設計,而掌上型產品又要顧及外觀及握感,若要兩全,可以發現「輕薄雖然是趨勢,但也並非愈小愈好。」

**全台第一片砷化鎵磊晶片

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選擇從掌上型產品切入市場,博達也有一番考量。因為Palm PC和PDA所使用的處理器是精簡式CPU,和一般使用的X86 CPU架構完全不同,是完全不同的思考,一般電腦大廠,要切進這種嵌入式產品,軟硬體都要歸零,一樣從頭開始,「我們的起跑點不會落後大廠,」謝世芳說。
前端做了詳盡研究,後端碰到的困難相對減少。從多媒體卡、主機板、晶片、IEEE1394到資訊家電,謝世芳指出博達採取的策略,一是和大廠連結的「快速掠奪法」,為確保貨源穩定,不排除和任何人結盟;二是「交叉投資」的商業模式,當前一個投資案獲利,就用獲利端培養下個投資產品。
因切入時間和累積技術的優勢,接國際大廠訂單對博達來說不成問題,但與大廠簽約前,曾因為公司還「不那麼門當戶對」,面臨實力考驗。像是微軟,就從設計、樣品到研發實驗室,看博達看了一年多,不斷詢問他們對於產品的規劃發展及未來策略,測試他們的研發和行銷能力,最後才放心合作。
「最重要的是要把馬步站好,才能擴大營業額,」謝世芳坦言這是博達量產的第一年必須審慎,初期以超額利潤為考量的博達,不能長期靠單一產品獲利,必須持續開發新產品。
十年前,學法文出身的博達科技董事長葉素菲,借了500萬,成立博達科技,十年後,做出全台灣第一片砷化鎵磊晶片,創造150億元以上的市值,如今又浩浩蕩蕩,搶進資訊家電市場。
「市場不怕競爭,最怕沒人投入。」謝世芳要結合多媒體通訊及網路軟體整體解決方案,成為國際化的3C整合大廠,和3COM、Sony,一爭高下。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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