博達百米飆上9秒7|數位時代 BusinessNext

去年五月MIT電腦實驗室邁可．德托羅斯提出「活氧計畫」，研發可隨身攜帶、外型如行動電話、具備螢幕、攝影機、GPS模組及電腦功能的「Handy21」，正在窮究新品的博達科技掌上型電腦產品行銷經理蕭博文在報上讀到消息，彷彿遇見知音，興奮莫名，「那就是我想做的！」
以多媒體起家，之後轉做主機板的博達，因為看見無線通訊技術的成熟和網路發展的倍數成長，催促後PC時代資訊家電的興起，三年前開始籌備PDA的開發。博達科技電腦事業處總經理謝世芳指出，相較於量產、標準化的PC，尚無統一標準規格、走質精和多樣化路線的資訊家電，對於博達這種強調彈性和設計的公司來說，機會再好不過。
去年十二月中掛牌上市的博達，已和大陸四家廠商、台灣一家上市公司和一家上櫃公司敲定PDA合作計畫，初期先以大陸市場為主，打APLUX的自有品牌，提升知名度，未來中長期策略將以OEM、ODM模式為主，並逐步跨足日本、東南亞和歐美市場。預計四月正式量產，今年將出貨20到25萬台，保守估算將帶來5億元的營收。
兩年內從200人擴增到600人，結合影音、通訊、MP3、數位錄音、錄放電影及遊戲等功能的3C掌上型產品，也在研發團隊百般呵護中出爐，一切看似水到渠成，其實在產品問世以前，博達經過相當長的規劃醞釀期。蕭博文就透露，為了進軍這塊新興市場，有長達半年的時間，他們彙整國內外專業市調公司和相關研究單位的分析報告，每週五提出專案報告討論，反覆琢磨。
經過這樣沉潛的思考，蕭博文看見的市場脈動，就不僅僅是數據資料的表相。拿資訊家電預測指標常用的「二○○二年」來說，蕭博文分析，那是因為兩年後，第三代無線通訊技術CDMA和WCDMA的基礎建設都會架構完成，將是決戰關鍵點。談產品趨勢，蕭博文的觀點也與眾不同，他說，資訊家電要以人為核心來設計，而掌上型產品又要顧及外觀及握感，若要兩全，可以發現「輕薄雖然是趨勢，但也並非愈小愈好。」

**全台第一片砷化鎵磊晶片

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選擇從掌上型產品切入市場，博達也有一番考量。因為Palm PC和PDA所使用的處理器是精簡式CPU，和一般使用的X86 CPU架構完全不同，是完全不同的思考，一般電腦大廠，要切進這種嵌入式產品，軟硬體都要歸零，一樣從頭開始，「我們的起跑點不會落後大廠，」謝世芳說。
前端做了詳盡研究，後端碰到的困難相對減少。從多媒體卡、主機板、晶片、IEEE1394到資訊家電，謝世芳指出博達採取的策略，一是和大廠連結的「快速掠奪法」，為確保貨源穩定，不排除和任何人結盟；二是「交叉投資」的商業模式，當前一個投資案獲利，就用獲利端培養下個投資產品。
因切入時間和累積技術的優勢，接國際大廠訂單對博達來說不成問題，但與大廠簽約前，曾因為公司還「不那麼門當戶對」，面臨實力考驗。像是微軟，就從設計、樣品到研發實驗室，看博達看了一年多，不斷詢問他們對於產品的規劃發展及未來策略，測試他們的研發和行銷能力，最後才放心合作。
「最重要的是要把馬步站好，才能擴大營業額，」謝世芳坦言這是博達量產的第一年必須審慎，初期以超額利潤為考量的博達，不能長期靠單一產品獲利，必須持續開發新產品。
十年前，學法文出身的博達科技董事長葉素菲，借了500萬，成立博達科技，十年後，做出全台灣第一片砷化鎵磊晶片，創造150億元以上的市值，如今又浩浩蕩蕩，搶進資訊家電市場。
「市場不怕競爭，最怕沒人投入。」謝世芳要結合多媒體通訊及網路軟體整體解決方案，成為國際化的3C整合大廠，和3COM、Sony，一爭高下。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。