博達百米飆上9秒7
博達百米飆上9秒7
2000.04.01 | 科技

去年五月MIT電腦實驗室邁可.德托羅斯提出「活氧計畫」,研發可隨身攜帶、外型如行動電話、具備螢幕、攝影機、GPS模組及電腦功能的「Handy21」,正在窮究新品的博達科技掌上型電腦產品行銷經理蕭博文在報上讀到消息,彷彿遇見知音,興奮莫名,「那就是我想做的!」
以多媒體起家,之後轉做主機板的博達,因為看見無線通訊技術的成熟和網路發展的倍數成長,催促後PC時代資訊家電的興起,三年前開始籌備PDA的開發。博達科技電腦事業處總經理謝世芳指出,相較於量產、標準化的PC,尚無統一標準規格、走質精和多樣化路線的資訊家電,對於博達這種強調彈性和設計的公司來說,機會再好不過。
去年十二月中掛牌上市的博達,已和大陸四家廠商、台灣一家上市公司和一家上櫃公司敲定PDA合作計畫,初期先以大陸市場為主,打APLUX的自有品牌,提升知名度,未來中長期策略將以OEM、ODM模式為主,並逐步跨足日本、東南亞和歐美市場。預計四月正式量產,今年將出貨20到25萬台,保守估算將帶來5億元的營收。
兩年內從200人擴增到600人,結合影音、通訊、MP3、數位錄音、錄放電影及遊戲等功能的3C掌上型產品,也在研發團隊百般呵護中出爐,一切看似水到渠成,其實在產品問世以前,博達經過相當長的規劃醞釀期。蕭博文就透露,為了進軍這塊新興市場,有長達半年的時間,他們彙整國內外專業市調公司和相關研究單位的分析報告,每週五提出專案報告討論,反覆琢磨。
經過這樣沉潛的思考,蕭博文看見的市場脈動,就不僅僅是數據資料的表相。拿資訊家電預測指標常用的「二○○二年」來說,蕭博文分析,那是因為兩年後,第三代無線通訊技術CDMA和WCDMA的基礎建設都會架構完成,將是決戰關鍵點。談產品趨勢,蕭博文的觀點也與眾不同,他說,資訊家電要以人為核心來設計,而掌上型產品又要顧及外觀及握感,若要兩全,可以發現「輕薄雖然是趨勢,但也並非愈小愈好。」

**全台第一片砷化鎵磊晶片

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選擇從掌上型產品切入市場,博達也有一番考量。因為Palm PC和PDA所使用的處理器是精簡式CPU,和一般使用的X86 CPU架構完全不同,是完全不同的思考,一般電腦大廠,要切進這種嵌入式產品,軟硬體都要歸零,一樣從頭開始,「我們的起跑點不會落後大廠,」謝世芳說。
前端做了詳盡研究,後端碰到的困難相對減少。從多媒體卡、主機板、晶片、IEEE1394到資訊家電,謝世芳指出博達採取的策略,一是和大廠連結的「快速掠奪法」,為確保貨源穩定,不排除和任何人結盟;二是「交叉投資」的商業模式,當前一個投資案獲利,就用獲利端培養下個投資產品。
因切入時間和累積技術的優勢,接國際大廠訂單對博達來說不成問題,但與大廠簽約前,曾因為公司還「不那麼門當戶對」,面臨實力考驗。像是微軟,就從設計、樣品到研發實驗室,看博達看了一年多,不斷詢問他們對於產品的規劃發展及未來策略,測試他們的研發和行銷能力,最後才放心合作。
「最重要的是要把馬步站好,才能擴大營業額,」謝世芳坦言這是博達量產的第一年必須審慎,初期以超額利潤為考量的博達,不能長期靠單一產品獲利,必須持續開發新產品。
十年前,學法文出身的博達科技董事長葉素菲,借了500萬,成立博達科技,十年後,做出全台灣第一片砷化鎵磊晶片,創造150億元以上的市值,如今又浩浩蕩蕩,搶進資訊家電市場。
「市場不怕競爭,最怕沒人投入。」謝世芳要結合多媒體通訊及網路軟體整體解決方案,成為國際化的3C整合大廠,和3COM、Sony,一爭高下。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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