AI能寫出下一首〈First Love〉嗎?宇多田光怎麼看?
AI能寫出下一首〈First Love〉嗎?宇多田光怎麼看?

AI 浪潮襲來,且絲毫無退去之勢,以一去不返的方向,將人類推往下個階段——以一首家喻戶曉的〈First Love〉而紅遍全球的宇多田光、以精闢洞察書寫《人類大歷史》、《人類大命運》、《21 世紀的 21 堂課》的暢銷作家哈拉瑞(Yuval Noah Harari),以此為題,於 YouTube 頻道 NewsPicks 上,展開一場驚喜的跨界對談。

兩人以音樂創作者、文字工作者的視角,談創意的本質、創作的未來,以及那些現階段仍無法被 AI 取代的事物。究竟,AI 是否能以另類維度,帶領人類抵達某種「遠方」?面對這場無法說不,亦無法喊停的 AI 浪潮,除了繫好安全帶,我們還能做些什麼?

宇多田光 哈拉瑞 cover
圖/ 圖片來源/NewsPicks YouTube

首先,到底什麼是「創意」?

哈拉瑞: 我認為,創意是找到既定模式,並用有趣的方式打破它。如果以這個定義而言,AI 比人類來得有創意多了。

以圍棋、西洋棋領域而言,妳知道他們怎麼分辨棋手是否在對弈期間獲得 AI 的指導嗎?答案是,透過棋手展現出的創意水準——當棋手的走法「太有創意」,便會被懷疑:「噢!AI 一定在背後幫他!」

宇多田光 哈拉瑞
圖/ 圖片來源/NewsPicks YouTube

宇多田光: 我同意你對創意的定義。但我也認為,創意還有其他面向,像是「耐心」。

這樣的耐心,就像是大海中央的一艘孤船,而你是獨自坐在船上垂釣的漁夫。你無法確定那隻名為「靈感」的魚什麼時候咬餌,你只能相信它終會到來,並耐心等待。

我相信耐心是創意的一部分,而我很珍惜它。現實是,事情可能出錯,也可能不如預期,但你為了完成它而耗費的時間與心力,我覺得才是讓魔法發生、讓音樂誕生的關鍵。

來自「人類」的藝術與創意,它們將去向何方?

哈拉瑞: 以我自己而言,寫歷史主題書籍,是一件介於科學和藝術之間的事。我不只是記錄知識,同時也是在書寫一篇故事,所以某種程度上,我認為自己是藝術家。但老實說,我不知道到了 2030 年,我還會不會繼續寫書,因為顯然 AI 正在成為一個比我更優秀的作家——到那時,由人類來寫書,可能會變得幾乎沒有意義。

舉例來說,當我寫書時,我會想像我的讀者輪廓。且通常,我會以身邊的親朋好友,甚至是我自己作為參考範本。但 AI 就不一樣了,它可以收集極大量、遠超過我力所能及的數據資料。因此,如果我們創作的目標,是為了滿足讀者的閱讀需求、激起讀者的某種心理狀態,那麼,我實在不知道該如何與 AI 競爭。

宇多田光 哈拉瑞
圖/ 圖片來源/NewsPicks YouTube

宇多田光: 在理性邏輯上,我可以想見這件事發生的必然。但在我內心深處,我認為人類還是渴望那些「由人類做出來」的創作,也就是那些花費大量時間、力氣,甚至是創作者為此掙扎、糾結不已的作品。

現階段 AI 仍無法取代的是:真實故事

宇多田光: 以音樂為例,透過指令,AI 可以短時間、低成本生成音樂,有點像是「速食」,在許多狀況下,人們確實需要這類相對快速、便利且平價的選擇。但另一方面,我也會想好好走進一間餐廳,坐下來,聽主廚分享這道菜背後的概念和故事。

宇多田光 哈拉瑞
圖/ 圖片來源/NewsPicks YouTube

哈拉瑞: 是的。在這樣的情境下,目前 AI 仍難以取代人類。舉例來說,儘管現在 AI 已能夠戰勝知名棋手,但「棋手」這樣的職業依然存在,且他們仍擁有廣大的支持者、粉絲。那麼,究竟是什麼讓棋手的存在本身如此吸引人?我認為,是他們背後的故事——他們經歷過什麼樣的掙扎、克服了哪些挑戰?是什麼讓他們即使失敗仍不斷嘗試?

奧運也是如此。我們何嘗不知道汽車跑得比人類快,但我們還是渴望看到這樣脆弱、不完美的人類站起來,接受挑戰、試著突破極限,這才是真正動人的地方。

回過頭來,我也認為今日的棋手,他的職業目標已與過往大不相同,因為他無法再追求「成為一名最偉大的棋手」,但他可以試著「創造一個讓人有所共鳴的真實故事」。

宇多田光 哈拉瑞
圖/ 圖片來源/NewsPicks YouTube

一片尚未被探索的「音樂大陸」?

哈拉瑞: 身為一名音樂創作者,妳覺得音樂最終是來自於「沉默」嗎?

宇多田光: 我常形容音樂就像「建築」,因為它創造了一個事物可以存在的空間,而在打造這個空間的過程中,你選擇「捨棄」什麼,其實比你選擇「保留」什麼更加重要。畢竟,「節奏」的產生,其實並不是來自音符本身,而是音符和音符之間的「靜默」。所以,沉默對音樂來說是非常重要的。

宇多田光 哈拉瑞
圖/ 圖片來源/NewsPicks YouTube

哈拉瑞: 我之所以問這個問題是因為,據說圍棋是起源於 2,500 年前的中國,在這段漫長的時間以來,有無數人玩過這個遊戲,並深入探索圍棋的戰術、策略、哲學等各個面向,甚至將其作為職業。然而,正當人們自以為掌握了圍棋的所有可能性,2016 年,在那場 AlphaGo 與人類的對弈中,AI 卻踏出了沒有任何人想過的一步,它用一種全新的戰略邏輯下棋,並取得勝利。

如果把圍棋想像成一顆星球,人類生活在其中一座小島上,卻以為這就是全世界,直到 AI 出現,它發現了全新的島嶼,甚至是大陸。

我想知道的是:在歷史比圍棋更加悠久的音樂、文字領域,AI 是否也會出現類似的突破性發展?在聲響與靜默之外,AI 能否用全新的維度想像「音樂」這件事?在某個地方,是不是還有一片尚未被探索的音樂大陸,而 AI 將有機會帶領我們到達那裡?

宇多田光 哈拉瑞
圖/ 圖片來源/NewsPicks YouTube

繫好安全帶,這趟「無法喊停」的 AI 旅程已開始

哈拉瑞: 對於這樣全新的世界,我們唯一知道的事情,就是我們什麼都不知道。

回顧過去 5 年,對我來說就像是在坐雲霄飛車,但我常開玩笑說,你只需要(也只能)享受這趟旅程,因為它將令人難以置信,且妳無法使它停止,現在踩煞車已經太遲了,所以,試著找到享受它的方式吧。

宇多田光: 我同意,而對我來說,幫助我克服這類恐懼的工具,就是好奇心。

在為期 1 小時長的對談中,宇多田光與哈拉瑞接連拋出諸多觀察與提問,碰撞出迷人的火花且引人深省。某些問題沒有答案,某些問題導出了更多的問題,恰如現階段 AI 與人類之間的微妙狀態。「十年後,我們再一起聊聊這件事吧」,兩人最後如此約定道。

宇多田光 哈拉瑞
圖/ 圖片來源/NewsPicks YouTube

宇多田光 ╳ 哈拉瑞:《AI 的進化與創造性》
完整對談 YouTube 影片:https://www.youtube.com/watch?v=xw-9mwZxl-0

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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