AI一出,新聞白忙!盤點AI摘要4大衝擊:點擊率腰斬,只有兩種網頁賺到流量
AI一出,新聞白忙!盤點AI摘要4大衝擊:點擊率腰斬,只有兩種網頁賺到流量

各個網站費盡心力經營起的流量與讀者,正因為Google推出的AI摘要(AI Overviews)面臨巨大衝擊。美國智庫皮尤研究中心(Pew Research Center)發布的一份研究指出,有AI摘要的搜尋頁面,用戶點擊網站的機率近乎腰斬,只剩下8%。

今年5月,AI摘要正式支援中文,讓台灣民眾都能享受到這項功能帶來的便捷,然而這對網站經營者來說,可能不是個好消息。皮尤研究中心今年在一份報告中,透過分析900名受訪者分享的瀏覽數據、接近7萬筆Google搜尋紀錄發現,當Google搜尋結果帶有AI摘要時,用戶點擊搜尋結果的可能性更低,即使AI摘要附上資料來源,也幾乎沒有人會點擊。

AI摘要怎麼影響搜尋點擊?

AI摘要直接把搜尋答案攤開在眼前,用戶不再像以往需要親自甄別各個資料來源,判斷文章內容是否正確、符合搜尋時希望得到的解答。AI摘讓用戶的搜尋之旅在輸入關鍵字按下Enter後便宣告結束。

衝擊一:有AI摘要的頁面,用戶點擊率腰斬

皮尤在研究中指出,當Google搜尋結果出現AI摘要時,用戶點擊網站連結的比率只有8%,而沒有AI摘要的搜尋中,點擊搜尋結果的比率則達到15%,幾乎是前者的兩倍。且即使AI摘要附上了來源連結,僅僅只有1%用戶會點擊。

延伸閱讀:6萬次爬蟲只換來1次點擊!AI搜尋促成「流量大斷崖」:Google如何改寫搜尋行規?

衝擊二:有AI摘要後,用戶更容易結束瀏覽

且當搜尋結果出現AI摘要時,用戶有更高的比例完全結束瀏覽,繼續使用Google搜尋的比例也稍低。具體而言,在有AI摘要的搜尋結果中,26%的用戶會結束瀏覽,遠高於沒有AI摘要的16%。

衝擊三:AI摘要常引用維基百科、政府機構網頁

皮尤還注意到, 維基百科政府機構 的連結在AI摘要的搜尋頁面中,曝光率較傳統搜尋大幅提升,分別從原先3%、2%的比率提升到6%之多。甚至Google自家的影音平台YouTube在AI摘要搜尋中曝光率也顯著下降,從傳統搜尋的8%下滑至4%。

衝擊四:長句搜尋更容易

整體而言,皮尤發現在所有Google搜尋結果中,約有5分之1──約18%的搜尋結果會包含AI摘要,並且在搜尋中使用較多單字、提出問題甚至是完整句子時,較容易在搜尋結果中出現AI摘要。

只有一兩個關鍵字的搜尋結果中,僅8%會出現AI摘要,而當搜尋單字量達到10個以上時,出現AI摘要的比率則高達53%;且以「為什麼」、「什麼時候」、「是誰」等形式提問時,有60%的比率出現AI摘要;以完整句子搜尋也有36%機率出現AI摘要。

不過,對於皮尤聲稱AI摘要大幅減少用戶點擊搜尋結果的研究,Google自然表現出反對意見。

「人們越來越傾向基於AI創造的體驗,而搜尋中的AI功能讓人們能夠提出更多問題,為人們與網站的連結創造更多機會。」Google反駁皮尤的研究結果,「這項研究方法存在缺陷、使用有偏差的搜尋資料,無法代表搜尋流量。我們每天持續為網站帶來數十億次點擊,並未觀察到網路流量大幅下降。」

延伸閱讀:舊時代SEO規則死透了?專家曝「點擊雪崩」5大關鍵:該如何讓網站往前靠?

網路媒體叫苦連天,悲觀看待「Google流量可能降至零」

儘管Google否認流量下滑,不只一項研究觀察到類似的結果。SEO行銷公司Ahrefs在今年4月的研究中提到,他們分析了30萬個關鍵字,發現搜尋結果中存在AI摘要的頁面平均點擊率較沒有AI摘要的頁面,低了34.5%。

許多媒體長年倚賴的Google搜尋流量都大幅下降。今年5月商業媒體《Business Insider》宣布裁掉21%員工,以應對「無法控制的流量大幅下滑」;老牌雜誌《大西洋月刊》執行長尼可拉斯.湯普森(Nicholas Thompson)更直言,他們應該假設Google流量將「下滑至零」,以此為前提調整商業模式。

湯普森認為,Google正在從搜尋引擎轉型為答案引擎,「我們必須制定新的策略。」

不過,媒體的流量自網路誕生以來,便一直受到各種形式的分流、搶食。Facebook、Instagram等社群平台的興起,就帶走了一波原屬於各種網路媒體的流量,迫使各家媒體經營自己的粉絲專業、帳號,甚至拍攝影音以貼合當代網路用戶的觀看偏好。

如今AI摘要的出現,或許網路又一次面臨被迫變革的時刻,只是這次究竟該往什麼方向轉型,在這個各種AI應用才剛萌芽的時期,或許還有待更多先行者探索。

延伸閱讀:Google流量被搶走,關鍵評論網集團卻要當「AI最愛爬的那家」?生存戰略曝光
AI深度研究實測大PK:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude,誰是最強報告神器?

資料來源:Pew華爾街日報ArsTechnica

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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