AI一出,新聞白忙!盤點AI摘要4大衝擊:點擊率腰斬,只有兩種網頁賺到流量
AI一出,新聞白忙!盤點AI摘要4大衝擊:點擊率腰斬,只有兩種網頁賺到流量

各個網站費盡心力經營起的流量與讀者,正因為Google推出的AI摘要(AI Overviews)面臨巨大衝擊。美國智庫皮尤研究中心(Pew Research Center)發布的一份研究指出,有AI摘要的搜尋頁面,用戶點擊網站的機率近乎腰斬,只剩下8%。

今年5月,AI摘要正式支援中文,讓台灣民眾都能享受到這項功能帶來的便捷,然而這對網站經營者來說,可能不是個好消息。皮尤研究中心今年在一份報告中,透過分析900名受訪者分享的瀏覽數據、接近7萬筆Google搜尋紀錄發現,當Google搜尋結果帶有AI摘要時,用戶點擊搜尋結果的可能性更低,即使AI摘要附上資料來源,也幾乎沒有人會點擊。

AI摘要怎麼影響搜尋點擊?

AI摘要直接把搜尋答案攤開在眼前,用戶不再像以往需要親自甄別各個資料來源,判斷文章內容是否正確、符合搜尋時希望得到的解答。AI摘讓用戶的搜尋之旅在輸入關鍵字按下Enter後便宣告結束。

衝擊一:有AI摘要的頁面,用戶點擊率腰斬

皮尤在研究中指出,當Google搜尋結果出現AI摘要時,用戶點擊網站連結的比率只有8%,而沒有AI摘要的搜尋中,點擊搜尋結果的比率則達到15%,幾乎是前者的兩倍。且即使AI摘要附上了來源連結,僅僅只有1%用戶會點擊。

延伸閱讀:6萬次爬蟲只換來1次點擊!AI搜尋促成「流量大斷崖」:Google如何改寫搜尋行規?

衝擊二:有AI摘要後,用戶更容易結束瀏覽

且當搜尋結果出現AI摘要時,用戶有更高的比例完全結束瀏覽,繼續使用Google搜尋的比例也稍低。具體而言,在有AI摘要的搜尋結果中,26%的用戶會結束瀏覽,遠高於沒有AI摘要的16%。

衝擊三:AI摘要常引用維基百科、政府機構網頁

皮尤還注意到, 維基百科政府機構 的連結在AI摘要的搜尋頁面中,曝光率較傳統搜尋大幅提升,分別從原先3%、2%的比率提升到6%之多。甚至Google自家的影音平台YouTube在AI摘要搜尋中曝光率也顯著下降,從傳統搜尋的8%下滑至4%。

衝擊四:長句搜尋更容易

整體而言,皮尤發現在所有Google搜尋結果中,約有5分之1──約18%的搜尋結果會包含AI摘要,並且在搜尋中使用較多單字、提出問題甚至是完整句子時,較容易在搜尋結果中出現AI摘要。

只有一兩個關鍵字的搜尋結果中,僅8%會出現AI摘要,而當搜尋單字量達到10個以上時,出現AI摘要的比率則高達53%;且以「為什麼」、「什麼時候」、「是誰」等形式提問時,有60%的比率出現AI摘要;以完整句子搜尋也有36%機率出現AI摘要。

不過,對於皮尤聲稱AI摘要大幅減少用戶點擊搜尋結果的研究,Google自然表現出反對意見。

「人們越來越傾向基於AI創造的體驗,而搜尋中的AI功能讓人們能夠提出更多問題,為人們與網站的連結創造更多機會。」Google反駁皮尤的研究結果,「這項研究方法存在缺陷、使用有偏差的搜尋資料,無法代表搜尋流量。我們每天持續為網站帶來數十億次點擊,並未觀察到網路流量大幅下降。」

延伸閱讀:舊時代SEO規則死透了?專家曝「點擊雪崩」5大關鍵:該如何讓網站往前靠?

網路媒體叫苦連天,悲觀看待「Google流量可能降至零」

儘管Google否認流量下滑,不只一項研究觀察到類似的結果。SEO行銷公司Ahrefs在今年4月的研究中提到,他們分析了30萬個關鍵字,發現搜尋結果中存在AI摘要的頁面平均點擊率較沒有AI摘要的頁面,低了34.5%。

許多媒體長年倚賴的Google搜尋流量都大幅下降。今年5月商業媒體《Business Insider》宣布裁掉21%員工,以應對「無法控制的流量大幅下滑」;老牌雜誌《大西洋月刊》執行長尼可拉斯.湯普森(Nicholas Thompson)更直言,他們應該假設Google流量將「下滑至零」,以此為前提調整商業模式。

湯普森認為,Google正在從搜尋引擎轉型為答案引擎,「我們必須制定新的策略。」

不過,媒體的流量自網路誕生以來,便一直受到各種形式的分流、搶食。Facebook、Instagram等社群平台的興起,就帶走了一波原屬於各種網路媒體的流量,迫使各家媒體經營自己的粉絲專業、帳號,甚至拍攝影音以貼合當代網路用戶的觀看偏好。

如今AI摘要的出現,或許網路又一次面臨被迫變革的時刻,只是這次究竟該往什麼方向轉型,在這個各種AI應用才剛萌芽的時期,或許還有待更多先行者探索。

延伸閱讀:Google流量被搶走,關鍵評論網集團卻要當「AI最愛爬的那家」?生存戰略曝光
AI深度研究實測大PK:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude,誰是最強報告神器?

資料來源:Pew華爾街日報ArsTechnica

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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