台達電AI訂單大爆發,上半年淨利241億創史上新高!董事長為何信心滿滿「下半年會更好」?
台達電AI訂單大爆發,上半年淨利241億創史上新高!董事長為何信心滿滿「下半年會更好」?

台達電於7月31日召開第二季法說會,第二季財報單季營收為1,240.35億元,季增4.28%、年增19.9%,稅後淨利為139.48億元,每股盈餘(EPS)為5.37元。同時,公布上半年財報稅後純益241.79億元,年增53.9%,每股盈餘(EPS)9.31元,寫下歷史上最強的上半年成績。

法說會上,台達電董事長鄭平指出,公司成長動能主要來自AI伺服器電源與液冷散熱方案需求急速升溫,其中AI伺服器電源在第二季營收占比達22%,液冷散熱也貢獻5%。鄭平強調:「我們在資料中心的產品組合從機櫃內外的電源,到液冷、氣冷系統都已到位,只要有AI資料中心的建置,台達電的營運都會不錯。」

AI伺服器需求引爆,電源與散熱生意持續看漲

攤開第二季財報,可以看到台達電的EPS達到5.37元,歸功於最大的成長動能,來自營收占比為52%的「電源及零組件」,單季營收高達642.4億、年增17%,關鍵原因是受惠於當紅的AI電源。

「這個趨勢在接下來的兩三年內不會改變,因為資料中心的建置需求短期之內不會減少。」劉亮甫強調。AI市場需求依然強勁,這對台達電來說是一大利多,因為台達電提供AI伺服器最關鍵的「電源供應」與「散熱解決方案」。

企業投資部副總裁劉亮甫也指出,目前4大雲端服務供應商Meta、Google(Alphabet)、Amazon與Microsoft,大多維持甚至增加資本支出,預期未來兩至三年AI資料中心的建置趨勢不會改變。他表示:「即使面臨川普關稅新政的不確定性,但從目前Meta第二季營收成長率39%、Alphabet成長22%的財報來看,雲端投資仍將持續推升相關設備需求。」

「從伺服器機櫃內部到外部的電源,再到板子上的元件,我們都準備好了。」鄭平表示,台達電的優勢在於產品線的完整性與系統整合能力,在散熱方面,無論是氣冷或液冷方案,台達電皆已佈局,特別是液冷,雖然目前專注於資料中心內部,但有著快速成長的業務量,如果沒有大問題,下半年應該會比上半年好。

針對新一代AI資料中心架構,台達指出,輝達NVIDIA預計將在2027年全面導入高壓直流電(HVDC)於電源機櫃系統中,由於已經在HVDC技術領域已深耕多年,具備相當技術基礎,未來可望迅速因應客戶需求、切入相關應用市場。

全球產能佈局調整中,關稅與供應鏈壓力仍在

面對地緣政治與關稅環境的不確定性,台達電早於2015年即啟動「分散式製造」戰略,可以靈活調整供應鏈版圖。鄭平指出:「核心零組件仍在中國生產,系統組裝主要放在台灣,中段製程則往泰國移轉,最終產品則靠近客戶地區組裝,像是美國。」

但這樣的策略也並非毫無挑戰。目前泰國關稅高達36%,已影響原訂的產能轉移進程。「如果稅率不調整,長期會對當地訂單產生影響。」鄭平坦言。

針對川普關稅所帶來的貿易政策變數,鄭平也做出回應。他表示,目前美國加徵的關稅成本多由當地客戶吸收,尚未顯著影響物價與通膨;但這樣的情況是否能持續仍待觀察。此外,分散製造除了應對關稅,更需考慮當地供應鏈是否完整,「若只是設備導入多、人工少的製程可以轉移,但涉及在地供應的產線短期仍難外移。」

多元業務分化發展,EV承受壓力、儲能與機器人成亮點

除了AI與資料中心的強勢驅動外,根據第二季財報,台達電的其他事業部門則呈現多方面發展,電源與零組件部門營收占比達52%、基礎設施占28%、自動化業務占11%,而交通事業部則占9%,但面臨成長壓力。

在談到電動車(EV)市場時,劉亮甫指出:「全球EV市場已分裂為三塊,中國仍持續成長,歐洲相對穩定,美國則出現明顯衰退。」以Tesla為例,第二季交車數較去年同期下滑約15%,加上美國大而美法案過關7500美元購車補助即將於9月30日結束,短期內難以回溫。他補充道:「幸好我們的EV客戶主要在歐洲,因此相對穩定。」

儘管交通事業部門壓力加劇,台達電在新興領域的發展仍持續擴展。在法說會上,鄭平透露,公司積極投入儲能與機器人技術。他指出:「儲能是AI資料中心的關鍵基礎建設之一,未來智慧城市與穩定供電都將倚賴這類系統。」雖然目前儲能尚未貢獻高獲利,但在對公司而言具有高度價值。

機器人方面,鄭平表示:「目前市場對人型機器人期待高,但我們更看好實際應用領域,如物流中心與安防。」台達正在開發搭載相機與AI演算功能的輪式與四足機器人,並計劃於8月啟動相關技術研究團隊。

關鍵字: #台達電 #AI
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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