台達電AI訂單大爆發,上半年淨利241億創史上新高!董事長為何信心滿滿「下半年會更好」?
台達電AI訂單大爆發,上半年淨利241億創史上新高!董事長為何信心滿滿「下半年會更好」?

台達電於7月31日召開第二季法說會,第二季財報單季營收為1,240.35億元,季增4.28%、年增19.9%,稅後淨利為139.48億元,每股盈餘(EPS)為5.37元。同時,公布上半年財報稅後純益241.79億元,年增53.9%,每股盈餘(EPS)9.31元,寫下歷史上最強的上半年成績。

法說會上,台達電董事長鄭平指出,公司成長動能主要來自AI伺服器電源與液冷散熱方案需求急速升溫,其中AI伺服器電源在第二季營收占比達22%,液冷散熱也貢獻5%。鄭平強調:「我們在資料中心的產品組合從機櫃內外的電源,到液冷、氣冷系統都已到位,只要有AI資料中心的建置,台達電的營運都會不錯。」

AI伺服器需求引爆,電源與散熱生意持續看漲

攤開第二季財報,可以看到台達電的EPS達到5.37元,歸功於最大的成長動能,來自營收占比為52%的「電源及零組件」,單季營收高達642.4億、年增17%,關鍵原因是受惠於當紅的AI電源。

「這個趨勢在接下來的兩三年內不會改變,因為資料中心的建置需求短期之內不會減少。」劉亮甫強調。AI市場需求依然強勁,這對台達電來說是一大利多,因為台達電提供AI伺服器最關鍵的「電源供應」與「散熱解決方案」。

企業投資部副總裁劉亮甫也指出,目前4大雲端服務供應商Meta、Google(Alphabet)、Amazon與Microsoft,大多維持甚至增加資本支出,預期未來兩至三年AI資料中心的建置趨勢不會改變。他表示:「即使面臨川普關稅新政的不確定性,但從目前Meta第二季營收成長率39%、Alphabet成長22%的財報來看,雲端投資仍將持續推升相關設備需求。」

「從伺服器機櫃內部到外部的電源,再到板子上的元件,我們都準備好了。」鄭平表示,台達電的優勢在於產品線的完整性與系統整合能力,在散熱方面,無論是氣冷或液冷方案,台達電皆已佈局,特別是液冷,雖然目前專注於資料中心內部,但有著快速成長的業務量,如果沒有大問題,下半年應該會比上半年好。

針對新一代AI資料中心架構,台達指出,輝達NVIDIA預計將在2027年全面導入高壓直流電(HVDC)於電源機櫃系統中,由於已經在HVDC技術領域已深耕多年,具備相當技術基礎,未來可望迅速因應客戶需求、切入相關應用市場。

全球產能佈局調整中,關稅與供應鏈壓力仍在

面對地緣政治與關稅環境的不確定性,台達電早於2015年即啟動「分散式製造」戰略,可以靈活調整供應鏈版圖。鄭平指出:「核心零組件仍在中國生產,系統組裝主要放在台灣,中段製程則往泰國移轉,最終產品則靠近客戶地區組裝,像是美國。」

但這樣的策略也並非毫無挑戰。目前泰國關稅高達36%,已影響原訂的產能轉移進程。「如果稅率不調整,長期會對當地訂單產生影響。」鄭平坦言。

針對川普關稅所帶來的貿易政策變數,鄭平也做出回應。他表示,目前美國加徵的關稅成本多由當地客戶吸收,尚未顯著影響物價與通膨;但這樣的情況是否能持續仍待觀察。此外,分散製造除了應對關稅,更需考慮當地供應鏈是否完整,「若只是設備導入多、人工少的製程可以轉移,但涉及在地供應的產線短期仍難外移。」

多元業務分化發展,EV承受壓力、儲能與機器人成亮點

除了AI與資料中心的強勢驅動外,根據第二季財報,台達電的其他事業部門則呈現多方面發展,電源與零組件部門營收占比達52%、基礎設施占28%、自動化業務占11%,而交通事業部則占9%,但面臨成長壓力。

在談到電動車(EV)市場時,劉亮甫指出:「全球EV市場已分裂為三塊,中國仍持續成長,歐洲相對穩定,美國則出現明顯衰退。」以Tesla為例,第二季交車數較去年同期下滑約15%,加上美國大而美法案過關7500美元購車補助即將於9月30日結束,短期內難以回溫。他補充道:「幸好我們的EV客戶主要在歐洲,因此相對穩定。」

儘管交通事業部門壓力加劇,台達電在新興領域的發展仍持續擴展。在法說會上,鄭平透露,公司積極投入儲能與機器人技術。他指出:「儲能是AI資料中心的關鍵基礎建設之一,未來智慧城市與穩定供電都將倚賴這類系統。」雖然目前儲能尚未貢獻高獲利,但在對公司而言具有高度價值。

機器人方面,鄭平表示:「目前市場對人型機器人期待高,但我們更看好實際應用領域,如物流中心與安防。」台達正在開發搭載相機與AI演算功能的輪式與四足機器人,並計劃於8月啟動相關技術研究團隊。

關鍵字: #台達電 #AI
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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