台達電AI訂單大爆發,上半年淨利241億創史上新高!董事長為何信心滿滿「下半年會更好」?
台達電AI訂單大爆發,上半年淨利241億創史上新高!董事長為何信心滿滿「下半年會更好」?

台達電於7月31日召開第二季法說會,第二季財報單季營收為1,240.35億元,季增4.28%、年增19.9%,稅後淨利為139.48億元,每股盈餘(EPS)為5.37元。同時,公布上半年財報稅後純益241.79億元,年增53.9%,每股盈餘(EPS)9.31元,寫下歷史上最強的上半年成績。

法說會上,台達電董事長鄭平指出,公司成長動能主要來自AI伺服器電源與液冷散熱方案需求急速升溫,其中AI伺服器電源在第二季營收占比達22%,液冷散熱也貢獻5%。鄭平強調:「我們在資料中心的產品組合從機櫃內外的電源,到液冷、氣冷系統都已到位,只要有AI資料中心的建置,台達電的營運都會不錯。」

AI伺服器需求引爆,電源與散熱生意持續看漲

攤開第二季財報,可以看到台達電的EPS達到5.37元,歸功於最大的成長動能,來自營收占比為52%的「電源及零組件」,單季營收高達642.4億、年增17%,關鍵原因是受惠於當紅的AI電源。

「這個趨勢在接下來的兩三年內不會改變,因為資料中心的建置需求短期之內不會減少。」劉亮甫強調。AI市場需求依然強勁,這對台達電來說是一大利多,因為台達電提供AI伺服器最關鍵的「電源供應」與「散熱解決方案」。

企業投資部副總裁劉亮甫也指出,目前4大雲端服務供應商Meta、Google(Alphabet)、Amazon與Microsoft,大多維持甚至增加資本支出,預期未來兩至三年AI資料中心的建置趨勢不會改變。他表示:「即使面臨川普關稅新政的不確定性,但從目前Meta第二季營收成長率39%、Alphabet成長22%的財報來看,雲端投資仍將持續推升相關設備需求。」

「從伺服器機櫃內部到外部的電源,再到板子上的元件,我們都準備好了。」鄭平表示,台達電的優勢在於產品線的完整性與系統整合能力,在散熱方面,無論是氣冷或液冷方案,台達電皆已佈局,特別是液冷,雖然目前專注於資料中心內部,但有著快速成長的業務量,如果沒有大問題,下半年應該會比上半年好。

針對新一代AI資料中心架構,台達指出,輝達NVIDIA預計將在2027年全面導入高壓直流電(HVDC)於電源機櫃系統中,由於已經在HVDC技術領域已深耕多年,具備相當技術基礎,未來可望迅速因應客戶需求、切入相關應用市場。

全球產能佈局調整中,關稅與供應鏈壓力仍在

面對地緣政治與關稅環境的不確定性,台達電早於2015年即啟動「分散式製造」戰略,可以靈活調整供應鏈版圖。鄭平指出:「核心零組件仍在中國生產,系統組裝主要放在台灣,中段製程則往泰國移轉,最終產品則靠近客戶地區組裝,像是美國。」

但這樣的策略也並非毫無挑戰。目前泰國關稅高達36%,已影響原訂的產能轉移進程。「如果稅率不調整,長期會對當地訂單產生影響。」鄭平坦言。

針對川普關稅所帶來的貿易政策變數,鄭平也做出回應。他表示,目前美國加徵的關稅成本多由當地客戶吸收,尚未顯著影響物價與通膨;但這樣的情況是否能持續仍待觀察。此外,分散製造除了應對關稅,更需考慮當地供應鏈是否完整,「若只是設備導入多、人工少的製程可以轉移,但涉及在地供應的產線短期仍難外移。」

多元業務分化發展,EV承受壓力、儲能與機器人成亮點

除了AI與資料中心的強勢驅動外,根據第二季財報,台達電的其他事業部門則呈現多方面發展,電源與零組件部門營收占比達52%、基礎設施占28%、自動化業務占11%,而交通事業部則占9%,但面臨成長壓力。

在談到電動車(EV)市場時,劉亮甫指出:「全球EV市場已分裂為三塊,中國仍持續成長,歐洲相對穩定,美國則出現明顯衰退。」以Tesla為例,第二季交車數較去年同期下滑約15%,加上美國大而美法案過關7500美元購車補助即將於9月30日結束,短期內難以回溫。他補充道:「幸好我們的EV客戶主要在歐洲,因此相對穩定。」

儘管交通事業部門壓力加劇,台達電在新興領域的發展仍持續擴展。在法說會上,鄭平透露,公司積極投入儲能與機器人技術。他指出:「儲能是AI資料中心的關鍵基礎建設之一,未來智慧城市與穩定供電都將倚賴這類系統。」雖然目前儲能尚未貢獻高獲利,但在對公司而言具有高度價值。

機器人方面,鄭平表示:「目前市場對人型機器人期待高,但我們更看好實際應用領域,如物流中心與安防。」台達正在開發搭載相機與AI演算功能的輪式與四足機器人,並計劃於8月啟動相關技術研究團隊。

關鍵字: #台達電 #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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