擁抱Kimo的陳宏守
擁抱Kimo的陳宏守
2000.04.01 | 人物

陳宏守是一個很有自信的人。
當被問到他為什麼會接受奇摩站總裁暨執行長盧大為的邀請,出任奇摩站的執行副總裁暨營運長,他思索了一下:
「奇摩站這個階段來看頗為成功,但是『頗成功』和『更成功』有很大的差別!」他希望以歷練和經驗,能幫助奇摩往專業化、國際化走,能讓它變得更成功。
在整個企業世界的版圖上,網路企業是一塊新開發的疆土,蘊藏著無人能探知極限的可能性,卻也充滿叢林野獸式不可預知的風險。這塊才開始為人開墾的沃土,向來是年輕創業者的冒險樂園,卻鮮少聽到事業卓然有成的經理人,願意從一切都已打好基礎的實體企業世界,轉戰這虛擬的戰場。
但那已是過去式。
經過短短幾年的快速發展,網路已經證明了自己的實力。現在成熟的經理人開始轉向這充滿活力的新世界,來證明他們自己。

**「戒慎恐懼」演好新角色

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在就任奇摩站的執行副總裁暨營運長之前,陳宏守一直在資訊業的外商公司任職,歷任台灣IBM金融業務部業務經理、微軟台灣分公司業務經理、甲骨文(Oracle)台灣分公司行銷副總經理,與網威(Novell)台灣分公司總經理。來到在開曼群島(Cayman Islands)註冊登記的奇摩站,是他第一次踏進「本土」企業。
相對於在國外的母公司,在台外商公司屬於銷售體系的末端,總公司擁有許多方面的定奪權,對分公司的需要也不一定能完全照顧到,因此陳宏守對於第一次身為「總部」的一員,成為資源的配置者,一方面覺得彈性很大,很有施展的空間,一方面也表現了審慎的態度。他用「戒慎恐懼」四字,來形容他在這個新角色上決策管裡的態度。
做為一個入口網站(portal),奇摩站的最大商機在網路廣告。如何創造流量,提高造訪人次數,並將之轉化為營業額,是新任營運長所要面對的第一項課題。陳宏守的看法是,網路雖然是虛擬的世界,但要吸引人們來到這虛擬世界,還是要靠實體世界的行銷手法,而傳統媒體也仍然是建立品牌形象的重要媒介。對已經是會員或經常使用奇摩站的行銷對象,則有必要創造及提供更多的服務,維持他們繼續使用奇摩站的意願。
而要能在服務上有出色的表現,陳宏守認為科技扮演了重要的角色。「多數人看到的只有經營面,」陳宏守分析地說,「可是要把點子和服務遞送出去,要看經營的經驗和科技。」他認為他在資訊業的科技背景,能在這方面繼續有所貢獻。
就像所有的網路企業一樣,奇摩站員工的平均年齡很年輕,只有二十七歲。今年四十歲,髮色有黑有白的陳宏守笑著說自己「老,可是又不會太老」。他希望自己的經驗「能為年輕人帶來business discipline (企業紀律) 」,讓奇摩站往成長的方向走。

**在網路上「嚐到了甜頭」

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不過一提起網路,陳宏守往椅背一靠,傳統經理人的審慎態度和精確用詞減少了一些,輕鬆的程度和語調則提高了一點。就像絕大部分的網路使用者一樣,陳宏守形容自己在網路上「嚐到了甜頭」,現在已經到了沒有網路可以使用就會焦慮的地步。在他略顯空蕩的辦公室裡,看不到桌上型PC,只有一台接上電源和網路的筆記型電腦。這可以隨時帶著走的筆記型電腦,既可以讓他隨時隨地上網,也讓他能隨時隨地掌握他所需要的資訊。
「我現在要做的事就是瞭解狀況,」就任一個月,坦承自己連奇摩站的策略聯盟伙伴有多少都搞不清楚的陳宏守顯得自在而有把握。他表示,華文網站的發展約落後英文網站半年到一年,而「這落後事實上是一項優點」,因為「看到別人的長處可以參考過來」。要瞭解網路界與奇摩站這新環境的狀況,最快的方法就是「會問問題」。陳宏守仍是一貫地理性而自信:「嚴謹的邏輯可以幫忙。」
老中青混血的網路時代即將來臨,陳宏守雖不是第一個跳出PC世界的CEO,但絕不是唯一的一個。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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