擁抱Kimo的陳宏守
擁抱Kimo的陳宏守
2000.04.01 | 人物

陳宏守是一個很有自信的人。
當被問到他為什麼會接受奇摩站總裁暨執行長盧大為的邀請,出任奇摩站的執行副總裁暨營運長,他思索了一下:
「奇摩站這個階段來看頗為成功,但是『頗成功』和『更成功』有很大的差別!」他希望以歷練和經驗,能幫助奇摩往專業化、國際化走,能讓它變得更成功。
在整個企業世界的版圖上,網路企業是一塊新開發的疆土,蘊藏著無人能探知極限的可能性,卻也充滿叢林野獸式不可預知的風險。這塊才開始為人開墾的沃土,向來是年輕創業者的冒險樂園,卻鮮少聽到事業卓然有成的經理人,願意從一切都已打好基礎的實體企業世界,轉戰這虛擬的戰場。
但那已是過去式。
經過短短幾年的快速發展,網路已經證明了自己的實力。現在成熟的經理人開始轉向這充滿活力的新世界,來證明他們自己。

**「戒慎恐懼」演好新角色

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在就任奇摩站的執行副總裁暨營運長之前,陳宏守一直在資訊業的外商公司任職,歷任台灣IBM金融業務部業務經理、微軟台灣分公司業務經理、甲骨文(Oracle)台灣分公司行銷副總經理,與網威(Novell)台灣分公司總經理。來到在開曼群島(Cayman Islands)註冊登記的奇摩站,是他第一次踏進「本土」企業。
相對於在國外的母公司,在台外商公司屬於銷售體系的末端,總公司擁有許多方面的定奪權,對分公司的需要也不一定能完全照顧到,因此陳宏守對於第一次身為「總部」的一員,成為資源的配置者,一方面覺得彈性很大,很有施展的空間,一方面也表現了審慎的態度。他用「戒慎恐懼」四字,來形容他在這個新角色上決策管裡的態度。
做為一個入口網站(portal),奇摩站的最大商機在網路廣告。如何創造流量,提高造訪人次數,並將之轉化為營業額,是新任營運長所要面對的第一項課題。陳宏守的看法是,網路雖然是虛擬的世界,但要吸引人們來到這虛擬世界,還是要靠實體世界的行銷手法,而傳統媒體也仍然是建立品牌形象的重要媒介。對已經是會員或經常使用奇摩站的行銷對象,則有必要創造及提供更多的服務,維持他們繼續使用奇摩站的意願。
而要能在服務上有出色的表現,陳宏守認為科技扮演了重要的角色。「多數人看到的只有經營面,」陳宏守分析地說,「可是要把點子和服務遞送出去,要看經營的經驗和科技。」他認為他在資訊業的科技背景,能在這方面繼續有所貢獻。
就像所有的網路企業一樣,奇摩站員工的平均年齡很年輕,只有二十七歲。今年四十歲,髮色有黑有白的陳宏守笑著說自己「老,可是又不會太老」。他希望自己的經驗「能為年輕人帶來business discipline (企業紀律) 」,讓奇摩站往成長的方向走。

**在網路上「嚐到了甜頭」

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不過一提起網路,陳宏守往椅背一靠,傳統經理人的審慎態度和精確用詞減少了一些,輕鬆的程度和語調則提高了一點。就像絕大部分的網路使用者一樣,陳宏守形容自己在網路上「嚐到了甜頭」,現在已經到了沒有網路可以使用就會焦慮的地步。在他略顯空蕩的辦公室裡,看不到桌上型PC,只有一台接上電源和網路的筆記型電腦。這可以隨時帶著走的筆記型電腦,既可以讓他隨時隨地上網,也讓他能隨時隨地掌握他所需要的資訊。
「我現在要做的事就是瞭解狀況,」就任一個月,坦承自己連奇摩站的策略聯盟伙伴有多少都搞不清楚的陳宏守顯得自在而有把握。他表示,華文網站的發展約落後英文網站半年到一年,而「這落後事實上是一項優點」,因為「看到別人的長處可以參考過來」。要瞭解網路界與奇摩站這新環境的狀況,最快的方法就是「會問問題」。陳宏守仍是一貫地理性而自信:「嚴謹的邏輯可以幫忙。」
老中青混血的網路時代即將來臨,陳宏守雖不是第一個跳出PC世界的CEO,但絕不是唯一的一個。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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