擁抱Kimo的陳宏守
擁抱Kimo的陳宏守
2000.04.01 | 人物

陳宏守是一個很有自信的人。
當被問到他為什麼會接受奇摩站總裁暨執行長盧大為的邀請,出任奇摩站的執行副總裁暨營運長,他思索了一下:
「奇摩站這個階段來看頗為成功,但是『頗成功』和『更成功』有很大的差別!」他希望以歷練和經驗,能幫助奇摩往專業化、國際化走,能讓它變得更成功。
在整個企業世界的版圖上,網路企業是一塊新開發的疆土,蘊藏著無人能探知極限的可能性,卻也充滿叢林野獸式不可預知的風險。這塊才開始為人開墾的沃土,向來是年輕創業者的冒險樂園,卻鮮少聽到事業卓然有成的經理人,願意從一切都已打好基礎的實體企業世界,轉戰這虛擬的戰場。
但那已是過去式。
經過短短幾年的快速發展,網路已經證明了自己的實力。現在成熟的經理人開始轉向這充滿活力的新世界,來證明他們自己。

**「戒慎恐懼」演好新角色

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在就任奇摩站的執行副總裁暨營運長之前,陳宏守一直在資訊業的外商公司任職,歷任台灣IBM金融業務部業務經理、微軟台灣分公司業務經理、甲骨文(Oracle)台灣分公司行銷副總經理,與網威(Novell)台灣分公司總經理。來到在開曼群島(Cayman Islands)註冊登記的奇摩站,是他第一次踏進「本土」企業。
相對於在國外的母公司,在台外商公司屬於銷售體系的末端,總公司擁有許多方面的定奪權,對分公司的需要也不一定能完全照顧到,因此陳宏守對於第一次身為「總部」的一員,成為資源的配置者,一方面覺得彈性很大,很有施展的空間,一方面也表現了審慎的態度。他用「戒慎恐懼」四字,來形容他在這個新角色上決策管裡的態度。
做為一個入口網站(portal),奇摩站的最大商機在網路廣告。如何創造流量,提高造訪人次數,並將之轉化為營業額,是新任營運長所要面對的第一項課題。陳宏守的看法是,網路雖然是虛擬的世界,但要吸引人們來到這虛擬世界,還是要靠實體世界的行銷手法,而傳統媒體也仍然是建立品牌形象的重要媒介。對已經是會員或經常使用奇摩站的行銷對象,則有必要創造及提供更多的服務,維持他們繼續使用奇摩站的意願。
而要能在服務上有出色的表現,陳宏守認為科技扮演了重要的角色。「多數人看到的只有經營面,」陳宏守分析地說,「可是要把點子和服務遞送出去,要看經營的經驗和科技。」他認為他在資訊業的科技背景,能在這方面繼續有所貢獻。
就像所有的網路企業一樣,奇摩站員工的平均年齡很年輕,只有二十七歲。今年四十歲,髮色有黑有白的陳宏守笑著說自己「老,可是又不會太老」。他希望自己的經驗「能為年輕人帶來business discipline (企業紀律) 」,讓奇摩站往成長的方向走。

**在網路上「嚐到了甜頭」

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不過一提起網路,陳宏守往椅背一靠,傳統經理人的審慎態度和精確用詞減少了一些,輕鬆的程度和語調則提高了一點。就像絕大部分的網路使用者一樣,陳宏守形容自己在網路上「嚐到了甜頭」,現在已經到了沒有網路可以使用就會焦慮的地步。在他略顯空蕩的辦公室裡,看不到桌上型PC,只有一台接上電源和網路的筆記型電腦。這可以隨時帶著走的筆記型電腦,既可以讓他隨時隨地上網,也讓他能隨時隨地掌握他所需要的資訊。
「我現在要做的事就是瞭解狀況,」就任一個月,坦承自己連奇摩站的策略聯盟伙伴有多少都搞不清楚的陳宏守顯得自在而有把握。他表示,華文網站的發展約落後英文網站半年到一年,而「這落後事實上是一項優點」,因為「看到別人的長處可以參考過來」。要瞭解網路界與奇摩站這新環境的狀況,最快的方法就是「會問問題」。陳宏守仍是一貫地理性而自信:「嚴謹的邏輯可以幫忙。」
老中青混血的網路時代即將來臨,陳宏守雖不是第一個跳出PC世界的CEO,但絕不是唯一的一個。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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