擁抱Kimo的陳宏守
擁抱Kimo的陳宏守
2000.04.01 | 人物

陳宏守是一個很有自信的人。
當被問到他為什麼會接受奇摩站總裁暨執行長盧大為的邀請,出任奇摩站的執行副總裁暨營運長,他思索了一下:
「奇摩站這個階段來看頗為成功,但是『頗成功』和『更成功』有很大的差別!」他希望以歷練和經驗,能幫助奇摩往專業化、國際化走,能讓它變得更成功。
在整個企業世界的版圖上,網路企業是一塊新開發的疆土,蘊藏著無人能探知極限的可能性,卻也充滿叢林野獸式不可預知的風險。這塊才開始為人開墾的沃土,向來是年輕創業者的冒險樂園,卻鮮少聽到事業卓然有成的經理人,願意從一切都已打好基礎的實體企業世界,轉戰這虛擬的戰場。
但那已是過去式。
經過短短幾年的快速發展,網路已經證明了自己的實力。現在成熟的經理人開始轉向這充滿活力的新世界,來證明他們自己。

**「戒慎恐懼」演好新角色

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在就任奇摩站的執行副總裁暨營運長之前,陳宏守一直在資訊業的外商公司任職,歷任台灣IBM金融業務部業務經理、微軟台灣分公司業務經理、甲骨文(Oracle)台灣分公司行銷副總經理,與網威(Novell)台灣分公司總經理。來到在開曼群島(Cayman Islands)註冊登記的奇摩站,是他第一次踏進「本土」企業。
相對於在國外的母公司,在台外商公司屬於銷售體系的末端,總公司擁有許多方面的定奪權,對分公司的需要也不一定能完全照顧到,因此陳宏守對於第一次身為「總部」的一員,成為資源的配置者,一方面覺得彈性很大,很有施展的空間,一方面也表現了審慎的態度。他用「戒慎恐懼」四字,來形容他在這個新角色上決策管裡的態度。
做為一個入口網站(portal),奇摩站的最大商機在網路廣告。如何創造流量,提高造訪人次數,並將之轉化為營業額,是新任營運長所要面對的第一項課題。陳宏守的看法是,網路雖然是虛擬的世界,但要吸引人們來到這虛擬世界,還是要靠實體世界的行銷手法,而傳統媒體也仍然是建立品牌形象的重要媒介。對已經是會員或經常使用奇摩站的行銷對象,則有必要創造及提供更多的服務,維持他們繼續使用奇摩站的意願。
而要能在服務上有出色的表現,陳宏守認為科技扮演了重要的角色。「多數人看到的只有經營面,」陳宏守分析地說,「可是要把點子和服務遞送出去,要看經營的經驗和科技。」他認為他在資訊業的科技背景,能在這方面繼續有所貢獻。
就像所有的網路企業一樣,奇摩站員工的平均年齡很年輕,只有二十七歲。今年四十歲,髮色有黑有白的陳宏守笑著說自己「老,可是又不會太老」。他希望自己的經驗「能為年輕人帶來business discipline (企業紀律) 」,讓奇摩站往成長的方向走。

**在網路上「嚐到了甜頭」

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不過一提起網路,陳宏守往椅背一靠,傳統經理人的審慎態度和精確用詞減少了一些,輕鬆的程度和語調則提高了一點。就像絕大部分的網路使用者一樣,陳宏守形容自己在網路上「嚐到了甜頭」,現在已經到了沒有網路可以使用就會焦慮的地步。在他略顯空蕩的辦公室裡,看不到桌上型PC,只有一台接上電源和網路的筆記型電腦。這可以隨時帶著走的筆記型電腦,既可以讓他隨時隨地上網,也讓他能隨時隨地掌握他所需要的資訊。
「我現在要做的事就是瞭解狀況,」就任一個月,坦承自己連奇摩站的策略聯盟伙伴有多少都搞不清楚的陳宏守顯得自在而有把握。他表示,華文網站的發展約落後英文網站半年到一年,而「這落後事實上是一項優點」,因為「看到別人的長處可以參考過來」。要瞭解網路界與奇摩站這新環境的狀況,最快的方法就是「會問問題」。陳宏守仍是一貫地理性而自信:「嚴謹的邏輯可以幫忙。」
老中青混血的網路時代即將來臨,陳宏守雖不是第一個跳出PC世界的CEO,但絕不是唯一的一個。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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