獨家專訪|從《股癌》到肖楠資本:謝孟恭為什麼要砸3億元投台灣遊戲?
獨家專訪|從《股癌》到肖楠資本:謝孟恭為什麼要砸3億元投台灣遊戲?

自2020年年初,股市財經節目《股癌》上線後,僅用了一個月就殺進Apple Podcast排行榜第一,自此之後就鮮少摔出Top 10的排名。

製作人謝孟恭當時在接受幾家媒體訪問後,隨即進入低調模式,就連每一集Podcast的節目都只用emoji當標題,根本看不出該集要聊些什麼。

舉例來說,第578的標題是「🐎」加上一句「我會煎荷包蛋」。

但在5年後,謝孟恭用一張吃飯時隨手拍下的照片,登上了許多的媒體版面,原因是他發起專門投資遊戲產業的創投公司「肖楠資本」。同時他也再度接受《數位時代》專訪,開頭就說道: 「受訪很煩啦,但我覺得說,如果我不受訪,誰來交代這家公司在幹嘛?」

拯救謝孟恭「電子陽痿」的台灣遊戲:活俠傳

專門投資遊戲的創投公司並不常見,在台灣更可以說幾乎沒有。根據文策院推出的《2023年臺灣文化內容產業調查報告|遊戲、電競》調查報告中提到,台灣研發導向的獨立遊戲工作室,高達88.14%是以自有資金營運,僅有3.39%向創投拿錢。

少見的創投和謝孟恭的名氣,讓肖楠資本獲得廣大的報導。

但其實一開始謝孟恭也不想搞什麼創投。過去,他曾經歷一段遊戲玩家常見的(非正式)心理疾病「電子陽痿」。 簡單來說,就是明明很愛玩遊戲,卻在這時候對什麼遊戲都提不起勁。

活俠傳
《活俠傳》在幾次更新後,已獲得不少好評,甚至也在韓國擁有不小的討論度。
圖/ OBB Studio

直到台灣武俠遊戲《活俠傳》橫空出世,讓謝孟恭重新體驗了廢寢忘食打遊戲的時光。於是他開始搜尋《活俠傳》的開發團隊,在社群上發現,團隊或許碰上了一點資金問題,「這都是我自己猜測的,反正我就私訊他們說:我可以借錢給你們。只是單純想支持一款我很喜歡的遊戲。」

隨後卻開始有遊戲開發商向他毛遂自薦,身旁朋友得知他在投資遊戲,也紛紛響應掏錢, 「不是什麼我登高一呼,比較像是:哇操有一個瘋狗要出來做(投資遊戲),那我們加入。」 於是,肖楠資本誕生了。

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幫助台灣遊戲產業,資金是最佳解嗎?

預計在2026年肖楠資本將擁有新台幣3億元的資金,採用常青基金(Evergreen Fund)的模式,與傳統模式最大的不同,就是常青基金沒有固定的結束日期,可以陪投資項目長跑,而一般創投一檔基金的年限約在7~10年。

目前,帳面上的參與者包含謝孟恭、群眾募資平台嘖嘖,以及遊戲發行商芒果派對,後續資金將陸續到位, 「我跟他們(投資人)講得很清楚,大家都是大人了不要搞些有的沒的,你們要投多少加一加,反正我就再大你們一點。」 所以謝孟恭會是董事長、負責人、最大出資者,並對投資人負起相關的責任。

芒果派對
芒果派對(Mango Party)是知名的成人遊戲發行商。
圖/ Steam

至於芒果派對,由於是相當知名的成人遊戲發行商,也讓外界猜測肖楠資本會不會著重於成人遊戲的投資。畢竟,扣除博弈遊戲,台灣發展最好、營收最多的遊戲類別就是成人遊戲, 「要投H Game也輪不到我們啦,他們都自有資金或者是早就有投資人加入了。芒果派對也是玩家跟開發商,他們就是認同肖楠資本的理念加入。」 謝孟恭說。

不過,想幫助台灣遊戲產業的方式很多,為什麼從資金下手?

「我不敢說台灣遊戲團隊最缺的是資金。」接下來是一段沒有停頓的現場podcast環節,謝孟恭認為:

「一個遊戲的成功,通常是乘法而不是加法,在每一個環節都打到對的點,加乘起來才成功。我問自己:哪一個環節我做的最好,那就是資本。而且我們知道,真的有一些非常有才華的團隊,因為資金缺口而放棄、妥協。就讓我們從最擅長的地方開始,但未來還是需要跟不同的單位合作、互相學習。」

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肖楠資本想投什麼樣的團隊?

最終目標謝孟恭說得很清楚: 「投遍所有具有潛力的台灣遊戲新創公司。」 單次出手的資金落在新台幣百萬元至千萬元不等,看被投資團隊的需求和提案,「我沒有想找特定什麼遊戲。但一切是因為《活俠傳》才開始,所以確實一開始都是找Steam上的台灣遊戲團隊。至少要上Steam,因為等於有機會吃到全球市場。」手遊當然也有機會,但肖楠資本在第一階段將以單機遊戲為主,未來不排除投資不同的載體的遊戲。

「跟一般創投一樣,最有價值的都是人,所以我們在找人、投資的是人。技術強、創意強不會是我們的方向,而是希望可以找到很強大的人,組成很有執行力的團隊。」謝孟恭說,「啊會不會成功,沒人知道啦,反正我們就是支持好的團隊找到PMF(Product-Market Fit,產品市場契合度)。」

雖然肖楠資本的起因,是謝孟恭的電子陽痿被《活俠傳》治癒了,聽起來很浪漫,但他還是有一些理性、客觀的環境因素支持,「我確實有聞到一些(台灣遊戲產業)起飛的味道。」

他先是抱怨了一下自己真的不喜歡扯AI,但接著說:「AI是一種自動化工具,確實協助了一些中小型的遊戲團隊省下開發成本、強化開發效率。先不談3A等級的大作,如果台灣可以有一些穩健型的中小型遊戲團隊,同時手握降本增效的工具,這就是這一刻的『運』。我是一個很信運的人,搭到運,就有機會起飛。」

謝孟恭:我們現在超樂觀的啦!

從務實面來看,現階段要投遍台灣遊戲新創,也沒有這麽困難。原因是這個產業其實並不大,扣掉那些謝孟恭口中「兄弟,不要拿著PDF就想圈錢,太明顯了吧」的那些人,再加上希望是正派經營的團隊,點點名後說不定都挺容易數出來。

會不會肖楠資本最終有錢沒地方投?

對此,謝孟恭引述頂級創投a16z創辦人馬克・安德里森(Marc Andreessen)在今年6月的一場對談,「為什麼這麽多創投錯過Uber?因為他們認為Uber只取代了計程車。」這個答案對,卻也不對,因為把一個服務做到極致,有機會創造並擴大市場,而不是單純的取代現有的其他服務。

也就是說,從現在的台灣遊戲產業狀況推論未來——就算過去10~30年都長這樣,並不一定正確, 「我們沒有要構造改革啦,但如果真的資本的活水進來了、如果我們真的讓環境更好了,是不是會有更多人加入,這個產業會不會有一點不一樣了?」 謝孟恭又補了一句:「X,我們現在超樂觀的啦。」

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責任編輯:李先泰

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關鍵字: #遊戲產業
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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