獨家專訪|從《股癌》到肖楠資本:謝孟恭為什麼要砸3億元投台灣遊戲?
獨家專訪|從《股癌》到肖楠資本:謝孟恭為什麼要砸3億元投台灣遊戲?

自2020年年初,股市財經節目《股癌》上線後,僅用了一個月就殺進Apple Podcast排行榜第一,自此之後就鮮少摔出Top 10的排名。

製作人謝孟恭當時在接受幾家媒體訪問後,隨即進入低調模式,就連每一集Podcast的節目都只用emoji當標題,根本看不出該集要聊些什麼。

舉例來說,第578的標題是「🐎」加上一句「我會煎荷包蛋」。

但在5年後,謝孟恭用一張吃飯時隨手拍下的照片,登上了許多的媒體版面,原因是他發起專門投資遊戲產業的創投公司「肖楠資本」。同時他也再度接受《數位時代》專訪,開頭就說道: 「受訪很煩啦,但我覺得說,如果我不受訪,誰來交代這家公司在幹嘛?」

拯救謝孟恭「電子陽痿」的台灣遊戲:活俠傳

專門投資遊戲的創投公司並不常見,在台灣更可以說幾乎沒有。根據文策院推出的《2023年臺灣文化內容產業調查報告|遊戲、電競》調查報告中提到,台灣研發導向的獨立遊戲工作室,高達88.14%是以自有資金營運,僅有3.39%向創投拿錢。

少見的創投和謝孟恭的名氣,讓肖楠資本獲得廣大的報導。

但其實一開始謝孟恭也不想搞什麼創投。過去,他曾經歷一段遊戲玩家常見的(非正式)心理疾病「電子陽痿」。 簡單來說,就是明明很愛玩遊戲,卻在這時候對什麼遊戲都提不起勁。

活俠傳
《活俠傳》在幾次更新後,已獲得不少好評,甚至也在韓國擁有不小的討論度。
圖/ OBB Studio

直到台灣武俠遊戲《活俠傳》橫空出世,讓謝孟恭重新體驗了廢寢忘食打遊戲的時光。於是他開始搜尋《活俠傳》的開發團隊,在社群上發現,團隊或許碰上了一點資金問題,「這都是我自己猜測的,反正我就私訊他們說:我可以借錢給你們。只是單純想支持一款我很喜歡的遊戲。」

隨後卻開始有遊戲開發商向他毛遂自薦,身旁朋友得知他在投資遊戲,也紛紛響應掏錢, 「不是什麼我登高一呼,比較像是:哇操有一個瘋狗要出來做(投資遊戲),那我們加入。」 於是,肖楠資本誕生了。

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幫助台灣遊戲產業,資金是最佳解嗎?

預計在2026年肖楠資本將擁有新台幣3億元的資金,採用常青基金(Evergreen Fund)的模式,與傳統模式最大的不同,就是常青基金沒有固定的結束日期,可以陪投資項目長跑,而一般創投一檔基金的年限約在7~10年。

目前,帳面上的參與者包含謝孟恭、群眾募資平台嘖嘖,以及遊戲發行商芒果派對,後續資金將陸續到位, 「我跟他們(投資人)講得很清楚,大家都是大人了不要搞些有的沒的,你們要投多少加一加,反正我就再大你們一點。」 所以謝孟恭會是董事長、負責人、最大出資者,並對投資人負起相關的責任。

芒果派對
芒果派對(Mango Party)是知名的成人遊戲發行商。
圖/ Steam

至於芒果派對,由於是相當知名的成人遊戲發行商,也讓外界猜測肖楠資本會不會著重於成人遊戲的投資。畢竟,扣除博弈遊戲,台灣發展最好、營收最多的遊戲類別就是成人遊戲, 「要投H Game也輪不到我們啦,他們都自有資金或者是早就有投資人加入了。芒果派對也是玩家跟開發商,他們就是認同肖楠資本的理念加入。」 謝孟恭說。

不過,想幫助台灣遊戲產業的方式很多,為什麼從資金下手?

「我不敢說台灣遊戲團隊最缺的是資金。」接下來是一段沒有停頓的現場podcast環節,謝孟恭認為:

「一個遊戲的成功,通常是乘法而不是加法,在每一個環節都打到對的點,加乘起來才成功。我問自己:哪一個環節我做的最好,那就是資本。而且我們知道,真的有一些非常有才華的團隊,因為資金缺口而放棄、妥協。就讓我們從最擅長的地方開始,但未來還是需要跟不同的單位合作、互相學習。」

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肖楠資本想投什麼樣的團隊?

最終目標謝孟恭說得很清楚: 「投遍所有具有潛力的台灣遊戲新創公司。」 單次出手的資金落在新台幣百萬元至千萬元不等,看被投資團隊的需求和提案,「我沒有想找特定什麼遊戲。但一切是因為《活俠傳》才開始,所以確實一開始都是找Steam上的台灣遊戲團隊。至少要上Steam,因為等於有機會吃到全球市場。」手遊當然也有機會,但肖楠資本在第一階段將以單機遊戲為主,未來不排除投資不同的載體的遊戲。

「跟一般創投一樣,最有價值的都是人,所以我們在找人、投資的是人。技術強、創意強不會是我們的方向,而是希望可以找到很強大的人,組成很有執行力的團隊。」謝孟恭說,「啊會不會成功,沒人知道啦,反正我們就是支持好的團隊找到PMF(Product-Market Fit,產品市場契合度)。」

雖然肖楠資本的起因,是謝孟恭的電子陽痿被《活俠傳》治癒了,聽起來很浪漫,但他還是有一些理性、客觀的環境因素支持,「我確實有聞到一些(台灣遊戲產業)起飛的味道。」

他先是抱怨了一下自己真的不喜歡扯AI,但接著說:「AI是一種自動化工具,確實協助了一些中小型的遊戲團隊省下開發成本、強化開發效率。先不談3A等級的大作,如果台灣可以有一些穩健型的中小型遊戲團隊,同時手握降本增效的工具,這就是這一刻的『運』。我是一個很信運的人,搭到運,就有機會起飛。」

謝孟恭:我們現在超樂觀的啦!

從務實面來看,現階段要投遍台灣遊戲新創,也沒有這麽困難。原因是這個產業其實並不大,扣掉那些謝孟恭口中「兄弟,不要拿著PDF就想圈錢,太明顯了吧」的那些人,再加上希望是正派經營的團隊,點點名後說不定都挺容易數出來。

會不會肖楠資本最終有錢沒地方投?

對此,謝孟恭引述頂級創投a16z創辦人馬克・安德里森(Marc Andreessen)在今年6月的一場對談,「為什麼這麽多創投錯過Uber?因為他們認為Uber只取代了計程車。」這個答案對,卻也不對,因為把一個服務做到極致,有機會創造並擴大市場,而不是單純的取代現有的其他服務。

也就是說,從現在的台灣遊戲產業狀況推論未來——就算過去10~30年都長這樣,並不一定正確, 「我們沒有要構造改革啦,但如果真的資本的活水進來了、如果我們真的讓環境更好了,是不是會有更多人加入,這個產業會不會有一點不一樣了?」 謝孟恭又補了一句:「X,我們現在超樂觀的啦。」

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責任編輯:李先泰

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關鍵字: #遊戲產業
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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