這一天,和信超媒體上漲了226%,但是那斯達克市場指數下跌了3%。另一棟大樓「紐約證券交易所」則是難兄難弟,道瓊工業指數和S & P 500也都下挫了3%。
今年以來,紐約證券交易所和那斯達克,都不復見過去幾年飆漲的威力。尤其是雅虎和亞馬遜等名股,都出現了下跌的趨勢,投資人不僅要問,美國股市是否已經到達巔峰了?網路股是不是要幻化成泡沫消失了?過去幾年,投資人抱怨的是電梯上樓時,過樓層不停,一路向上攀升,沒機會坐上去。現在的麻煩是電梯下降,過樓層不停。
在加息陰影下,美國股市今年難以見到過去數年的榮景。加息對股市的負面影響,經濟學教科書會解釋為,投資人將把投資轉到利息調升的其他金融工具;企業管理教科書說明是,公司的利息負擔會加重,獲利堪憂。但是這些都不及心理學教科書一針見血,由於歷史上加息大多造成股市下跌,擔心歷史一再重演的投資人忙不迭的將資金移出股市。雖然美國的利息水準並不算極高(活儲利率約2%),公司的舉債比率也還算合理,但是投資人擔心經濟過熱的心理因素,其實是左右股市的最大力量。
一向擔任華爾街多頭總司令的科恩(Abby Cohen),也表示以指數而言,美國市場的上漲空間有限,但是好的企業,還是會有合理的股價表現。
名股雲集的網路股是另一焦點,美林證券的分析師布拉吉(Henry Blodget)表示,過去幾個星期「駭客」遨遊網站,以及密西根州政府控告Double Clicks罔顧消費者權益事件(參考第21頁「消費者捍衛隱私權」),顯示網路公司在網路資料安全和消費者保護上的罩門,但若網路公司能積極解決這些問題,在各個領域中獨佔鏊頭的領先者,股價雖不易再大漲,卻也無「網路泡沫經濟」之虞。
安達信管理顧問公司關於網路事業研究報告,近來更是被華爾街分析師一再引用,認為站在最前線競爭的內容及電子商務廠商,即使是市場霸主,未來的表現,將不如提供網路企業後勤軟硬體資源的網路公司,也就是所謂的軍火商(arm supplier)如宏道(Broadvision)和水電工人(plumber worker)如思科(Cisco)。
想要透過E*Trade衝浪美國股市的臺灣投資人,今年可能不會再有「射飛鏢」獲利的好光景,「用功」研究加上「耐心」,將是投資美國高科技股的新「法門」。
在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。
為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。
從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型
TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。
從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。
當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。
從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間
從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。
TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。
另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。
從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求
從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。
TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。
為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。
簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。
