這一天,和信超媒體上漲了226%,但是那斯達克市場指數下跌了3%。另一棟大樓「紐約證券交易所」則是難兄難弟,道瓊工業指數和S & P 500也都下挫了3%。
今年以來,紐約證券交易所和那斯達克,都不復見過去幾年飆漲的威力。尤其是雅虎和亞馬遜等名股,都出現了下跌的趨勢,投資人不僅要問,美國股市是否已經到達巔峰了?網路股是不是要幻化成泡沫消失了?過去幾年,投資人抱怨的是電梯上樓時,過樓層不停,一路向上攀升,沒機會坐上去。現在的麻煩是電梯下降,過樓層不停。
在加息陰影下,美國股市今年難以見到過去數年的榮景。加息對股市的負面影響,經濟學教科書會解釋為,投資人將把投資轉到利息調升的其他金融工具;企業管理教科書說明是,公司的利息負擔會加重,獲利堪憂。但是這些都不及心理學教科書一針見血,由於歷史上加息大多造成股市下跌,擔心歷史一再重演的投資人忙不迭的將資金移出股市。雖然美國的利息水準並不算極高(活儲利率約2%),公司的舉債比率也還算合理,但是投資人擔心經濟過熱的心理因素,其實是左右股市的最大力量。
一向擔任華爾街多頭總司令的科恩(Abby Cohen),也表示以指數而言,美國市場的上漲空間有限,但是好的企業,還是會有合理的股價表現。
名股雲集的網路股是另一焦點,美林證券的分析師布拉吉(Henry Blodget)表示,過去幾個星期「駭客」遨遊網站,以及密西根州政府控告Double Clicks罔顧消費者權益事件(參考第21頁「消費者捍衛隱私權」),顯示網路公司在網路資料安全和消費者保護上的罩門,但若網路公司能積極解決這些問題,在各個領域中獨佔鏊頭的領先者,股價雖不易再大漲,卻也無「網路泡沫經濟」之虞。
安達信管理顧問公司關於網路事業研究報告,近來更是被華爾街分析師一再引用,認為站在最前線競爭的內容及電子商務廠商,即使是市場霸主,未來的表現,將不如提供網路企業後勤軟硬體資源的網路公司,也就是所謂的軍火商(arm supplier)如宏道(Broadvision)和水電工人(plumber worker)如思科(Cisco)。
想要透過E*Trade衝浪美國股市的臺灣投資人,今年可能不會再有「射飛鏢」獲利的好光景,「用功」研究加上「耐心」,將是投資美國高科技股的新「法門」。
隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。
Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。
企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運
模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。
高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。
AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。
政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。
OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題
今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。
面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。
上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。
「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。
金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。
從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程
真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。
下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。
| 產業場景 | 議程規劃與關鍵課題 |
|---|---|
| 智慧支付 | 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷 |
| 製造 | 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料 |
| 媒體科技 | 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰 |
| 零售製造 | 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗 |
這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。
現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。
10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。
「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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