專訪|與LINE Pay分手倒數180天,一卡通總經理:iPASS MONEY要解放雙手、穿自己的鞋
專訪|與LINE Pay分手倒數180天,一卡通總經理:iPASS MONEY要解放雙手、穿自己的鞋

iPASS MONEY(一卡通電子支付)將於2026年1月1日終止與LINE Pay的合作,結束自2018年9月以來8年的戀情。

一卡通和LINE Pay這段關係的結局,有人說「分家」,也有人說「分手」。對一卡通總經理鄭鎧尹而言,不存在這麽多的定義,這只是終究會到來的一天。

曾經兩家公司是天作之合,僅能作為第三方支付的LINE Pay(連加網路商業股份有限公司),藉由入股一卡通,補足電子支付業務;一卡通也藉著幫LINE Pay做起錢包服務,借助LINE Pay背後的社群力打入市場,成為使用者人數最多的電子支付商。

然而,2021年11月,LINE Pay將手上逾3成的一卡通股份全數釋出、由聯邦銀行接手。從這個時候開始,即使檯面上的合作存續,雙方都知道分手是必然的。

也就是說,一卡通iPASS MONEY從LINE Pay的大撤退,至今已經布局了至少3年半。鄭鎧尹在2022年7月接下總經理職位時,就被明確告知這將是未來的一大挑戰。他的首要任務,就是向用戶好好說明: iPASS MONEY到底是誰

重串資訊流、從零自建App,最快速度拉攏用戶

為什麼這是最重要的事情?

銘傳大學金融科技應用學系主任林盟翔表示,一卡通iPASS MONEY仰賴LINE社群拓展客戶通路,長期以來大眾認識的是LINE或LINE Pay,「對於消費者來說,會搞不太懂iPASS MONEY是什麼。」

換言之,趕在與LINE Pay脫鉤之前,一卡通必須和大眾溝通:目前提供LINE Pay錢包服務的是iPASS MONEY,未來請轉移陣地、繼續使用這些服務

一切並不容易。原先一卡通iPASS MONEY有許多功能,大幅度地疊加在LINE Pay的介面上。加上一卡通並沒有任何規劃App的經驗,「可以說當時App的資訊架構是零。」鄭鎧尹說。

iPASS MONEY於LINE Pay介面
過去iPASS MONEY功能鑲嵌在LINE Pay錢包介面上。
圖/ LINE截圖

最困難的是,這是一場資訊不透明的賽跑。角力的是LINE Pay申請電支執照、不再需要一卡通的速度,以及鄭鎧尹自建平台系統、打造一卡通iPASS MONEY App的速度。

這反應在一卡通於研發的投入。根據一卡通2024年度年報,研發支出從2022年度新台幣51.1萬元成長到2024年度超過2,100萬元,3年間增長超過40倍,但整體仍控制在營收占比2.5%以內。

鄭鎧尹說,因為找到對的專業技術人才、有好的協作方式穩扎穩打,一卡通建立起數據中台和App,總共只用了4.5個研發人力。當然相對於鄭鎧尹待過的新創環境,一卡通的開發速度說不上快,但金融產業是需要大量法遵的領域,每一步都要小心翼翼。

建立獨立的App之後,一卡通還有另一個繁雜的下水道工程要做。過去一卡通和LINE Pay一起打通路,由一卡通負責和客戶簽署電子支付合約,但背後串接的都是LINE Pay的系統。現在要讓消費者能夠直接拿著一卡通iPASS MONEY App到商店付款,一卡通需要重新開發API,串接與店家之間的資訊流。

鄭鎧尹表示,以單月貢獻一卡通iPASS MONEY約15億元代收付交易金額的超商為首,一卡通在過去一年間,已經開發完包含線下POS(銷售時點情報系統)和電子商務大部分規格的API。

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解除左手封印!亮5,200萬張儲值卡好牌,單飛比較紅?

只是另一頭,昔日隊友LINE Pay於7月14日取得金管會核准設立專營電子支付的子公司「連加電子支付」。

林盟翔預期連加電子支付距離正式上線,大約還要半年準備期,但LINE Pay一路發展都離不開LINE日常生態圈的優勢,「在LINE Taxi、貼圖或者其它LINE的服務上,大家會有自然的黏著度,那已經是一種習慣。」他表示,一卡通要強化品牌識別度, 應該側重自己獨有、而LINE Pay目前沒有的營業項目,像是一卡通交通票卡、乘車碼、TWQR和數位券等功能

鄭鎧尹也坦言,原先大規模用戶在LINE社群介面上使用一卡通iPASS MONEY,脫鉤之後的最大衝擊「一定是在最後一刻,才會整個爆發出來」。不過,他認為包含龐大的儲值卡用戶數、搶搭中央政策第一波紅利,都是一卡通能借力緩衝的資源。

像是建立App之後,一卡通終於能整合具有可觀競爭利基的儲值卡用戶。鄭鎧尹表示,一卡通累積發行約5,200萬張交通儲值卡,其中不重複記名用戶約有1,156萬名。然而,過去與LINE Pay合作,雙方只衝刺電支業務,不包含任何提供儲值卡的功能,「對一卡通來講,就像是有2隻手,但把一隻手(儲值卡功能)放在背後、不出手。」

新上線的App中,一卡通儲值卡擁有獨立專區,包含卡片記名、儲值、掛失或者綁定TPASS行政院通勤月票,都能一站管理。鄭鎧尹認為儲值卡是新藍海,每當這些儲值卡用戶因為交通需求下載App,都有機會多使用其它電子錢包服務。

iPASS MONEY App
一卡通iPASS MONEY App上,交通儲值卡功能有獨立專區。
圖/ iPASS MONEY App截圖

此外,一卡通也積極跟進政府推動的支付趨勢,像是iPASS MONEY付款碼從原生就與政府統一的TWQR規格結合;並且在TWQR架構上,一卡通也整合客家幣、數位券等功能,目標是讓出於各種需求的使用者,都可以聚集到一卡通的平台。

電支和儲值卡——雙手都能靈活運用之後,談起未來的藍圖,鄭鎧尹相當肯定「絕對不會衝刺代收付金額很高的燒錢模式」。他解釋,一卡通除了對應消費者端的服務,也擁有B2B和B2G兩大塊業務,整體獲利結構與同業本就不盡相同。

放眼各家電支公司為了競逐代收付金額,往往用行銷補貼的方式,鼓勵店家與消費者選用自家的支付服務,造成交易做得愈多、虧損愈大。一卡通雖然擁有市占率最高的電支用戶數,單月代收付交易金額卻和前2名的街口支付、全支付有落差。

一卡通iPASS MONEY市場地位

「一卡通看自己的商業模式,絕對不能從LINE Pay的角度來看。」鄭鎧尹表示,外界容易等同視之,認為LINE Pay做什麼、一卡通就應該比照辦理,「Why?一卡通是一卡通啊!為什麼我要去穿人家鞋子?」

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最後一圈賽道,成功與否看App「500萬」下載指標

鄭鎧尹認為,驗收成果的關鍵指標,就是「一卡通iPASS MONEY」App的下載量。

「一卡通iPASS MONEY」App自2023年11月上線以來,在沒有投放廣告的情況下,平均每週有2~3萬自然下載量,目前總下載量超過200萬次。

7月2日公布移轉LINE Pay錢包中的iPASS MONEY服務之後,一卡通鎖定民眾最有感的「LINE好友轉帳功能」,祭出首次下載App、並完成第一筆LINE好友轉帳,能獲得100點「一卡通綠點」的活動,讓一卡通iPASS MONEY幾度佔據應用程式商店的熱門排行榜。

鄭鎧尹預期,今年年底之前,至少可以突破400萬下載量,高標則設定在衝刺500萬下載量。

「要繼續在錢包儲值,按理說就應該要下載我們App,因為帳戶在一卡通這邊,不是在LINE Pay那邊。」鄭鎧尹表示,一卡通iPASS MONEY目前擁有約704萬名用戶,其中每月不重複的活躍用戶數有逾300萬名;在電支帳戶有持續儲值者,則有將近500萬名。

鄭鎧尹認為數百萬電支用戶,不會一夕之間就消失不見,「所以大家如果期待這件事情發生,我覺得也是太小看一卡通。」

然而,在自家的App上線之前,絕大多數iPASS MONEY用戶,無論註冊或使用服務都鎖定在LINE Pay錢包介面。對於一卡通來說,能在與LINE Pay正式脫鉤之前,成功網羅到自家地盤的用戶數才是真的。

因此,長達4年的撤退作戰進入倒數計時,在明年1月1日的決戰終局以前,大概也只有一卡通自己心裡有底,帳面上看見的700多萬電支用戶,有多少能真正被一卡通吸收。

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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