重點一：Google首次公開Gemini AI每次文字查詢的能源、水資源及碳排放消耗數據，展現業界最高透明度。
重點二：Gemini單次文字查詢平均耗能0.24瓦時、產生0.03克二氧化碳、用水0.26毫升，遠低於過往估算，效率提升33倍。
重點三：專家指出，Google報告未納入間接用水與地區碳排放等關鍵資訊，全貌仍有待釐清。
Google 近日首度公開旗下Gemini AI應用每次文字查詢的能源消耗、碳排放及水資源使用數據，成為大型科技公司中最透明的案例。
根據Google最新技術報告，Gemini Apps單次文字查詢的中位耗能僅0.24瓦時（約等同微波爐運作一秒），碳排放量為0.03克，用水量則僅0.26毫升（約五滴水），遠低於過去外界對AI資料中心的推估。Google強調，單次AI文字推理的能源消耗僅相當於看電視不到九秒的用電量。
Google強調，這些數字反映了過去一年Gemini效能的顯著提升。相較2024年5月，2025年同類查詢的能源消耗減少了33倍，碳排放更下降44倍，主因在於模型架構、軟硬體協同優化，以及數據中心運作效率提升。
Google此次報告不僅計算AI晶片（TPU，張量處理器單元）本身的用電，還將主機CPU與記憶體（佔25%）、備援閒置設備（佔10%）、以及機房運作如冷卻與電力轉換等間接耗能（佔8%）一併納入。Google首席科學家Jeff Dean表示，這種全方位計算方式更貼近AI在全球大規模運作的真實能耗。
Google同時採用「市場基準」來計算碳排放，即以其向太陽能、風能、地熱及先進核能等清潔能源購電協議為基礎，使其單位電力碳排放量僅為一般電網的三分之一。水資源方面，Google僅計算資料中心冷卻直接用水，未納入發電等間接用水，報告指出每次查詢約消耗0.26毫升水。
Google此舉受到學界肯定，認為有助推動AI產業資源消耗的標準化比較。不過，包括加州大學河濱分校教授Shaolei Ren（任少磊）及「Digiconomist」創辦人Alex de Vries-Gao等專家指出，Google報告僅揭露「冰山一角」，未納入間接用水（如發電冷卻）及地區性碳排放（以當地電網能源組成計算），且未公開查詢數量等關鍵數據，難以全面評估Gemini的總體環境衝擊。
Alex de Vries-Gao指出，AI目前已佔全球資料中心用電量的20%，預計今年底可能升至近50%。他強調，AI的能源消耗成長速度遠超比特幣挖礦，對氣候目標構成更大威脅：「比特幣礦工投入的資金，和Google、Microsoft等科技巨頭在AI上的投入相比，根本不值一提。這個趨勢正在急速升溫，威脅更大。」
他也強調，AI的高能耗已導致Google等企業的溫室氣體排放量大幅增加，Google自2019年以來排放量已上升48%，使其2030年淨零目標更加困難。
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本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
