日本文藝雜誌發行量萎縮16%,它卻賣破5萬本!《GOAT》如何用「紙本至上」締造出版業奇蹟?
日本文藝雜誌發行量萎縮16%,它卻賣破5萬本!《GOAT》如何用「紙本至上」締造出版業奇蹟?

在紙本閱讀被數位浪潮席捲、文藝雜誌市場不斷萎縮的日本,一本名為《GOAT》的雜誌卻逆勢爆紅。它不靠高價定位,反而用平價策略、極致紙本質感與跨界行銷,引發出版界熱議。

這場「紙本反擊戰」不僅賣出超過5萬本,更挑戰傳統文學雜誌的編輯與商業模式,成為日本出版業的奇蹟案例。

面對原有行業不斷萎縮,經營環境日益嚴峻,你會轉換跑道,還是在原有格局逆勢闖出一條新路?

日本近期引起話題的文藝雜誌《GOAT》就選擇後者。它在2024年11月創刊,立即就以驚人速度席捲市場,隔年出版第二期,熱度依然不減,兩期雜誌銷量都超過5萬本。

日本出版科學研究所統計,去年日本文藝雜誌發行量只剩113萬本,比前一年下降16%,更是10年前的一半都不到。《日經新聞》指出,對過去逐漸邊緣化的紙本文藝雜誌而言,《GOAT》的爆紅無疑是一場震撼業界的事件。

《GOAT》總編輯三橋薰表示,她參與的文藝雜誌《STORY BOX》在2023年秋天轉為網路版,出版社小學館也不再發行任何文藝雜誌,但不少作家仍對紙本情有獨鍾,而且編輯群也認為網路版較難策劃專題,於是編輯台開始出現「想再做一本紙本文藝雜誌」的聲音。

於是這群編輯就在完成原有工作之餘,自發性投入《GOAT》的編輯。即便如此,《GOAT》的製作卻一點也不馬虎,用紙、製作細節均展現對紙本的極致執著。

例如,第二期中,獲得日本文學大獎直木賞的作家朝井遼特輯,就使用在強光下也不會反光、泛白,且觸感粗糙的究極黑紙。三橋薰透露,正因這張紙的魅力,她才靈光一現,向朝井遼提案以「漆黑」為題創作,開啟此次合作。

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圖/ GOAT第二期雜誌「GOAT Summer2025」

此外,編排設計也一絲不苟,在目錄、插頁等細節採用不同紙材,甚至部份頁面大小還有變化, 每一項選擇都貫徹「紙本至上」的編輯理念。

在內容方面,則打破過去日本文藝雜誌會區分純小說、娛樂小說界線的習慣,主張「無類別化」的內容編排,無論是詩、短歌、小說、隨筆,甚至是漫畫、恐怖小說,只要有創意、內容魅力,就可以收錄其中。

而定價、行銷策略,也是《GOAT》特別突出的另一個原因。相較於傳統文學雜誌售價多在1500日圓(約合新台幣305元)左右,《GOAT》定價只有510日圓。小學館社長飯田昌宏坦言,即便它一本賣2000日圓也難以盈利,因此乾脆用驚人價格吸引讀者,創造新的可能性。

行銷上則和內容相同,積極打破既有框架,除了 和有聲書平台合作,為視障人士、通勤族提供另一種接觸文學方式 ,更把第二期未收錄內容,放進7月創刊的姊妹刊《GOAT meets》,甚至 還創造吉祥物,開發周邊商品,並和飯店合作推出套房 ,足見其跨媒體營運的企圖心。

能夠如此大膽嘗試,其實和出版社堅實的財務後盾有關。2024年3月到2025年2月,小學館淨利達36億日圓,比前一年同期大幅成長70%,歸功於旗下《名偵探柯南》、《葬送的芙莉蓮》等人氣漫畫IP在數位、海外市場的強勁表現。

隨著日本小說在國際影響力持續提升,如柚木麻子的《BUTTER》,是日本首度榮獲英國圖書獎——年度最佳新人小說獎殊榮,或是在新庄耕的《地面師們》,被網飛(Netflix)改編為全球熱播影集,都顯示日本小說IP在影視平台上的潛力,而小學館也想趁著這波機會,把《GOAT》推上世界舞台,一方面把《GOAT》翻譯為多國語言,另方面則邀請海外作家投稿。

《日經新聞》認為,《GOAT》的成功來自對內容品質、實體載體的深度投入,這樣的模式也許無法帶來快速回報,卻讓人重新看見紙張、設計和閱讀間難以被數位取代的溫度和感動。然而,《GOAT》並無獨立編輯部,熱血編輯們的自發性投入,能否轉化為持久的商業模式,仍待時間驗證。

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本文授權轉載自商業周刊

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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