新加坡電訊與香港電訊合併, 葫蘆裡賣什麼藥?
新加坡電訊與香港電訊合併, 葫蘆裡賣什麼藥?
2000.03.01 | 科技

一月底,新加坡及香港電信市場老大「新加坡電信」和「香港電訊」突然傳出將合併的驚人新聞。消息傳來前的周末,新加坡政府才宣佈將提早兩年,於今年四月正式開放電信市場,擁有市場壟斷地位的新加坡電信股價立刻在隔周一下跌10%;不久前,香港電訊總裁張永霖也對路透社說明一九九九會計年度上半年近28億港幣虧損狀況,並表示這種情況將持續到兩年後才會好轉。

**對內保優勢,對外迎強敵

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合併案傳出,多少平衡了兩大公司之前的利空消息,但一筆高達600億美金的合併案,絕非倉卒決定。亞太地區各國在近兩、三年內電信市場開放,對國內的市場獨佔者形成衝擊;加上中國大陸將加入世界貿易組織(WTO),全世界最大的電信大餅已然成形,這種種內、外因素才是真正導因。
過去三年,香港電信市場逐步開放,香港電訊在一九九八年七月提前交回國際電信業務獨佔經營牌照,將國際長途話務的金雞母拱手分享,金礦大門一開,從香港到北美地區的長途電話費率直直落,市場主導地位遭到動搖,五年前佔總營收65%國際長途話務降至40%,未來五年將更進一步減少到20%至25%,並將經營重心逐步移往網際網路多媒體服務及互動電視等業務。對同樣要面對更激烈市場競爭的新加坡電信而言,與香港電訊牽手,是在市場過渡中,尋求資源共享、降低成本、減少競爭衝擊的良策。
兩者合併後,將成為亞太區第二大電信業者(次於日本NTT)。電信服務業是不折不扣的梅特卡夫定律(Metcalfe's Law)遵循者(企業價值為客戶數的平方倍)。使自己成為夠份量的市場角逐者,與日本、歐、美業者共分中國電信市場大餅,是擺脫現有市場規模宿命的最佳出路。

**不合併就沒得玩?

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新加坡電信在泰國、菲律賓及台灣(新世紀資通的外資夥伴)早有積極動作,與香港電訊合併不僅更明確其海外發展目標,也暗示區域內尚未進行合併動作的業者(如中華電信)將面臨更大的外來業者入侵壓力。
熱鬧好戲不只如此,二月中,香港盈科數碼動力表示有意購併香港電信,希望創造出亞洲區一個強大的網際網路企業;這舉動不但使盈動被停止股市交易,每天在亞洲華爾街日報頭版研究盈動到底值多少錢和購併效應的討論,更是熱絡不止。
去年一整年,歐洲、北美地區的電信業購併,接連不斷;亞太地區也有如美國AT&T與英國電信(BT)聯袂買下日本第二大電信業者日本電信(Japan Telecom)30%股份、英國電信買下香港行動電話業者數碼通(Smartone)的新聞。電信市場中,「大者恆大」的發展,隨著亞洲各國電信市場自由化趨勢,併購酵母正逐漸發酵;新加坡電信與香港電訊的合併,是防守戰,也是攻擊發起!

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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