新加坡電訊與香港電訊合併, 葫蘆裡賣什麼藥?
新加坡電訊與香港電訊合併, 葫蘆裡賣什麼藥?
2000.03.01 | 科技

一月底,新加坡及香港電信市場老大「新加坡電信」和「香港電訊」突然傳出將合併的驚人新聞。消息傳來前的周末,新加坡政府才宣佈將提早兩年,於今年四月正式開放電信市場,擁有市場壟斷地位的新加坡電信股價立刻在隔周一下跌10%;不久前,香港電訊總裁張永霖也對路透社說明一九九九會計年度上半年近28億港幣虧損狀況,並表示這種情況將持續到兩年後才會好轉。

**對內保優勢,對外迎強敵

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合併案傳出,多少平衡了兩大公司之前的利空消息,但一筆高達600億美金的合併案,絕非倉卒決定。亞太地區各國在近兩、三年內電信市場開放,對國內的市場獨佔者形成衝擊;加上中國大陸將加入世界貿易組織(WTO),全世界最大的電信大餅已然成形,這種種內、外因素才是真正導因。
過去三年,香港電信市場逐步開放,香港電訊在一九九八年七月提前交回國際電信業務獨佔經營牌照,將國際長途話務的金雞母拱手分享,金礦大門一開,從香港到北美地區的長途電話費率直直落,市場主導地位遭到動搖,五年前佔總營收65%國際長途話務降至40%,未來五年將更進一步減少到20%至25%,並將經營重心逐步移往網際網路多媒體服務及互動電視等業務。對同樣要面對更激烈市場競爭的新加坡電信而言,與香港電訊牽手,是在市場過渡中,尋求資源共享、降低成本、減少競爭衝擊的良策。
兩者合併後,將成為亞太區第二大電信業者(次於日本NTT)。電信服務業是不折不扣的梅特卡夫定律(Metcalfe's Law)遵循者(企業價值為客戶數的平方倍)。使自己成為夠份量的市場角逐者,與日本、歐、美業者共分中國電信市場大餅,是擺脫現有市場規模宿命的最佳出路。

**不合併就沒得玩?

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新加坡電信在泰國、菲律賓及台灣(新世紀資通的外資夥伴)早有積極動作,與香港電訊合併不僅更明確其海外發展目標,也暗示區域內尚未進行合併動作的業者(如中華電信)將面臨更大的外來業者入侵壓力。
熱鬧好戲不只如此,二月中,香港盈科數碼動力表示有意購併香港電信,希望創造出亞洲區一個強大的網際網路企業;這舉動不但使盈動被停止股市交易,每天在亞洲華爾街日報頭版研究盈動到底值多少錢和購併效應的討論,更是熱絡不止。
去年一整年,歐洲、北美地區的電信業購併,接連不斷;亞太地區也有如美國AT&T與英國電信(BT)聯袂買下日本第二大電信業者日本電信(Japan Telecom)30%股份、英國電信買下香港行動電話業者數碼通(Smartone)的新聞。電信市場中,「大者恆大」的發展,隨著亞洲各國電信市場自由化趨勢,併購酵母正逐漸發酵;新加坡電信與香港電訊的合併,是防守戰,也是攻擊發起!

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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