慢旅遊正夯!雄獅「12天以上歐洲團」佔2成營收:團費18萬元照樣秒殺,誰才是黃金客群?
慢旅遊正夯!雄獅「12天以上歐洲團」佔2成營收:團費18萬元照樣秒殺,誰才是黃金客群?
2025.08.28 | 新零售

雄獅旅遊於8月28日公佈最新數據,董事總經理林淑貞表示,12日以上歐洲旅遊行程的出團佔比在疫情後成長超過3倍,目前團體營收中占比最高,在整體營收中也超過2成。以北歐四國為例,受惠於極光大爆發,1月至7月出團人數較去年成長7成5;西班牙朝聖之路的出團人數也呈現倍數成長,旅客對歐洲的旅遊的需求持續升溫。

長榮航空表示,看好歐洲航線的強勁需求,歐洲航線載客率今年1到7月接近9成,尤其米蘭作為時尚與商業之都正評估將現有每週四班的航班,一舉提升至每日一班,不僅如此,長榮航空今年6月透過與波蘭航空的共用班號合作,新增航點至華沙蕭邦機場,佈局延伸至新興的中東歐。

林淑貞指出,今年1月至7月歐洲是唯一機票票價與去年同期持平的區域,價格方面,日本北海道旺季機票落在3到4萬,但歐洲機票已經降到3萬內,加上,阿聯酋與土耳其航空增加班次多個機位釋出,讓今年冬季的歐洲機票,罕見地出現3到4成的促銷團空間,讓過去高不可攀的歐洲之旅,變得親民許多。

3大旅遊新趨勢是什麼?

過去在十天內奔走歐洲八國、在羅浮宮前停留十分鐘只為踩點打卡的時代,已經不再是主流旅遊方式,取而代之的是旅客更傾向與在地文化深度連結的體驗式旅遊。

根據雄獅旅遊觀察,後疫情時代的歐洲旅遊,旅客的需求正朝「長天數」、「慢旅行」與「深主題」的模式發展, 目前歐洲熱門地區依序為:東歐(奧捷斯匈)、西歐(荷比法)、中歐(德瑞)、南歐(西葡義希)及北歐。 林淑貞指出,旅客要的不再只是一趟單純的觀光,而是一場精心策劃的自我實現。

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雄獅旅遊行程探訪瑞士秘境「懸崖餐廳」。
圖/ 雄獅旅遊提供

趨勢1:長天數旅遊崛起

以往歐洲團體旅遊天數約為10天左右,疫後旅遊傾向拉長旅程天數,使12天以上歐洲出團佔比成長超過3倍。12天以上行程規畫上採雙點進出航班,或以鐵路銜接,不僅提升行程效率也同時增添豐富性。

趨勢2:城市「慢旅行」蔚為時尚

「慢旅行」尤其受到二訪歐洲或尋求深度體驗的旅客青睞。頻繁更換飯店、每日長途拉車的行程已無法滿足他們的需求。取而代之的,是旅客渴望在單一城市或國家進行長時間的停留。

舉例來說,像是奧地利10日旅遊行程,在音樂之都維也納連泊三晚,讓旅客有餘裕悠閒品味哈布斯堡王朝的風華,甚至將行程延伸至團體罕見的大鍾山冰川公路。同時也開始嘗試「單一城市」的創新玩法,推出巴黎5晚的行程,其中兩天完全留白,讓旅客能像當地人一樣,在塞納河畔的咖啡館消磨一個下午,真正感受當地城市的生活。

趨勢3:主題式行程成熱門選擇

「深主題」的行程爆發,象徵旅遊市場已經從大眾化觀光,邁向更注重自我探索的體驗式經濟。近年來,踏上「西班牙朝聖之路」的台灣旅客呈倍數成長,這段徒步旅程,不僅是宗教巡禮,成為一場與心靈的對話。

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雄獅首創小團體模式,專業安排行李運送,讓旅客輕裝上路,體驗西班牙朝聖之路。
圖/ 雄獅旅遊提供

雄獅為此首創15人為一團的小團體模式,讓朝聖者能更專注於途中的風景與內心感受。同樣火爆的還有北義大利「多洛米緹」健行團,即便團費高達18萬,依然上架即秒殺。加上,隨著極光大爆發週期的到來,冬季前往北歐「狩獵極光」也成為旅客首選,結合破冰船、馴鹿雪橇與入住極光玻璃屋等獨特體驗,使這趟追光之旅更顯不凡。

同時,雄獅旅遊指出,深主題行程的旅遊客群年齡層落在40至65歲之間,多半事業有成、經濟獨立或是享受人生的退休族群,特別是在這群人中,獨自旅行的女性佔比高達七成。

「市場需求非常熱絡,我們歐洲團已經預訂到明年6月了!」雄獅旅遊發言人賴一青指出驚人的預訂盛況,不僅歐洲,連美國、紐澳等長程線也都已預訂至明年農曆年後,訂單較去年成長超過80%,凸顯旅遊市場依舊強勁。

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雄獅董事總經理林淑貞和發言人賴一青皆看好今年歐洲線的爆發力。
圖/ 攝影郭采樺

「旅客不只要求玩得多,更要求玩得深,這也是推動市場成長的最大趨勢。」林淑貞強調,因為歐洲航線持續增加,加上機票價格也相對去年冬天更具競爭力,市場需求已逐步恢復到疫情前水準。

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責任編輯:李先泰

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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