icash Pay是什麼？跟OPEN錢包差在哪？兩者差異、功能、使用教學一次看|數位時代 BusinessNext

在統一集團的零售生態系中，OPEN錢包與icash Pay是兩款核心的行動支付工具。雖然兩者都與OPENPOINT會員點數緊密相連，但在功能、定位與使用場景上卻存在顯著差異。

《數位時代》以下整理這兩種支付工具的差別，以及各自的使用方式供讀者參考。

文章目錄

OPEN錢包與icash Pay是什麼？各自有什麼差別？
OPEN錢包使用方式：綁卡、付款
icash Pay使用方式：註冊、綁定、付款、繳費、乘車碼

OPEN錢包與icash Pay是什麼？各自有什麼差別？

OPEN錢包並非一個獨立的App，而是內建於「OPENPOINT」會員App中的一項支付功能，其主要目的是簡化會員在統一集團通路內的消費流程，將付款、累積OPENPOINT點數、使用點數折抵消費這三件事「一次完成」。OPEN錢包屬於第三方支付，核心業務是代收代付，因此不具備儲值與用戶間轉帳的功能。

icash Pay是由愛金卡公司營運的電子支付App，相較OPEN錢包功能更為全面，除了基本的支付功能外，還提供儲值、帳戶間轉帳、提領等完整金融服務，並且同樣可累積OPENPOINT。

	OPEN錢包	icash Pay
產品形式	內建於OPENPOINT App的功能	獨立App
法律定位	第三方支付	電子支付
儲值功能	無	有
轉帳功能	無	有
綁定類型	信用卡、簽帳金融卡	信用卡、金融卡、銀行帳戶
交通功能	無	支援乘車碼

以下為OPEN錢包和icash Pay的通路差異：

類型	OPEN 錢包通路	icash Pay通路
超商服務	7-ELEVEN、i划算、i預購、uniopen PRIMA、行動隨時取、7-11把愛找回來	7-ELEVEN
藥妝通路	優黎思、康是美網購	康是美、康是美網購
超市量販	-	美廉社、心樸市集
百貨購物	-	統一時代百貨、夢時代購物中心、DREAM PLAZA、台茂購物中心、GLOBAL MALL、麗陽商場、金興發生活百貨、豐原太平洋百貨、屏東太平洋百貨
電商購物	博客來	博客來、1shop 一頁購物、PayNOW、SHOPSTORE、3TET電票通、九乘九文具、BAIT、生活工場
運動休閒	-	BEING sport、BEING spa、BEING fit
餐飲	星巴克（線上儲值）	聖德科斯、Semeur聖娜、21風味館、mister Donut、COLD STONE、星巴克、鮮自然、ABV（韓式餐酒館、串串啤酒館、南洋餐酒館、美式餐酒館、日式餐酒館、閣樓餐酒館、加勒比餐酒館、地中海餐酒館）無所不包、牛角日本燒肉、屋馬燒肉、少點鹽健康餐盒專賣、橫濱牛排、築間（燒肉本命、酸菜魚火鍋、幸福鍋物）朴蔗韓國烤肉、紫木槿、絵馬別邸、燒肉SMILE、千葉火鍋、新千葉火鍋、享千葉火鍋、鬍鬚張、迷客夏、武蔵野森珈琲Diner、涮乃葉、Skylark洋食·芳鄰、義式屋古拉爵、湘八老、YAYOI 彌生軒、彭園婚宴會館、臨江街觀光夜市、一之軒時尚烘焙、艋舺夜市、必勝客、肯德基、東大門夜市、宜蘭東門夜市、南機場夜市、萬波島嶼紅茶、臺北市士東市場、臺北市寧夏夜市、Q Burger
交通加油	-	速邁樂加油中心（金門站除外）、台灣大車隊、大都會車隊、ZOCHA租機車、台灣鐵路、詮營停車場、城市車旅、俥酷iParking、宜舍停車場、嘟嘟房停車場、日月亭停車場、俥亭停車場、yoxi、大文山衛星派遣車隊、成功雲端聯合派遣車隊

註：通路資訊可能不定時更新，以OPEN錢包、icash PAY官網為最終依據

OPEN錢包使用方式：綁卡、付款

綁定支付工具

開啟 OPENPOINT APP，選擇「付款碼」或會員中心的支付管理。
點選「新增卡片」開始進行綁卡。
第一次綁卡時，須設定個人交易密碼。
掃描或輸入信用卡正面資料。
系統會發送簡訊驗證碼至持卡人手機，進行驗證。
綁定完成後，即可開始使用信用卡進行支付。

OPEN錢包支付步驟

開啟 OPENPOINT APP，選擇「付款碼」。
啟動生物辨識或輸入個人交易密碼。
顯示支付條碼（可選擇開啟 OPENPOINT 點數折抵功能）。
於櫃台結帳時刷取條碼。
交易完成。

icash Pay使用方式：註冊、綁定、付款、繳費、乘車碼

註冊帳號與綁定OPENPOINT會員

輸入手機號碼，設定帳號及密碼，勾選服務使用條款。
輸入 OTP 驗證碼（系統自動發送至手機）。
輸入並確認身分證資料。
設定安全密碼。
連結 uniopen 會員帳號。
◦ 已是 uniopen 會員者，依指示登入驗證 OPENPOINT。
◦ 非會員者，icash Pay 會自動註冊 uniopen 會員，並由 OPENPOINT 發送會員帳號資訊簡訊。

綁定支付工具

首頁點選「我的」>「支付工具」
按「+」新增銀行帳戶/信用卡
選擇「合作銀行」，輸入銀行資料/信用卡資料
輸入OTP驗證碼
綁定完成

付款

icash Pay可透過出示支付條碼給店家，或是掃描店家QR Code進行付款。

儲值與轉帳

儲值：用戶可以從已連結的銀行帳戶將錢儲值到icash Pay帳戶中，方便管理消費預算。

點選「儲值
選擇「銀行帳戶儲值」
輸入儲值金額及選擇銀行
儲值完成

轉帳：icash Pay用戶之間可以互相轉帳。

點選「轉帳」
輸入轉帳資料，也可直接選擇常用聯絡人
輸入轉帳金額並確認
轉帳完成

生活繳費

點選「繳費稅」
點選欲繳費項目或開啟掃碼支付
輸入帳單資料, 點擊「帳單查詢」
確認付款資訊
完成繳費

乘車碼

首頁點選「生活服務」>「乘車碼」
請將乘車碼對準掃描設備，掃碼乘車。出站/下車前，須重新開啟乘車碼，掃碼成功後，扣款車資。

目前iCash Pay乘車碼僅支援客運，以下為客運公司與支援iCash Pay的對應路線：

延伸閱讀：去超商LINE Pay總是刷不過？4大超商「電子支付+信用卡」組合一圖看懂
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參考資料：icash Pay、OPEN錢包

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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